一七號一
你問的這個問題，應該由百度地圖或高德地圖這類地應用App，在他們的使用說明中有回答。當然，他們可能會對自己的數據來源會有保密，不會能給你清晰答案，那我試著給你一個說明。
高德或者百度這類地圖應用的數據來源，可以把它分成兩類，一類是靜態數據，另一類是動態數據。
這些地圖應用的靜態數據，主要就是原始錄入的數據，他們從原來的印刷地圖手冊或者地圖圖書的出版社或者地圖設計部門拿到最原始的數據，然後錄入APP系統，才有了原始基礎數據。
動態的數據，主要是我們每個人在使用地圖的過程中，因為行走或駕車的行為數據，平臺就會記錄每一個人，在一個地方走過的數據。通過不短收集彙總，和原來的靜態數據就構成了這個App的應用數據。
地圖應用App的靜態數據比較陳舊，每天都在增加的動態數據才有價值。比如司機開車使用的過程，我們每個人騎車、走路的數據都在給平臺不斷增加新數據。增加的數據會讓應用App越來越“聰明”，也越來越精準。
龍金科是諮詢講師
這個是很容易的，按照我現在使用的經驗，可以分享我的感受。
現在所有的導航都是連上網的，十年前我很喜歡用離線導航，因為離線導航不需要用流量，畢竟當時流量費真的很貴，但離線導航有一個很大的缺點，不時就要升級，網上有離線導航定時更新的數據，但是比較麻煩，不是人人都有心思去弄的，所以用著用著我都放棄了，改用了在線即時導航。
現在的流量費不貴，就算全國流量，也用不了多少錢。在線即時導航有一個好處，就是可以實時看到哪裡塞車，哪時暢通，看到高速塞車，可以設置繞開高速。
不過即時導航也有缺點，就是哪個地方，路邊有大量停放的車量，它會識別為大塞車，不過，你看清楚了，通常在轉角處，在村裡面顯示深紅色塞車而且是短距離的，那些就是長時間停放不開動的車。他們的平臺應該定是接收每個導航發回去的信息，哪裡的有多少臺用他們導航的車行駛緩慢，哪時有使用他們導航的車停止不前，而且數量比較大，就能以不同顏色表現出來，淺黃，深黃，褐色，紅色，深紅，黑紅，分別代表塞車的嚴重性，但在一些沒有手機信號的地方就測不出來了。
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目前國內導航軟件前兩名還是高德和百度，高德本身就是專業的地圖導航起家，百度導航是隨著百度搜索引擎功能成長起來的，現在騰訊也跟著做導航，相對來講佔比比較低，大家還是更加喜歡用高德或者百度導航，在國內能把導航做好是一件非常難得事情，首先國內地大物博，範圍跨度極大，而且中國基建能力極強在很短時間內道路就會有非常大的變化，如果更新不及時就會被罵娘，所以收集一手的信息也是地圖導航企業最重大的任務。
地圖軟件如何最快獲取各地路況
通過交管所提供的監控錄像。交通部門由於在全國範圍內佈設了大量監控錄像，以及大量的電子警察，這些都是識別道路信息的有力依據，而且現在很多車輛上強制安裝的定位系統，像中國的北斗系統已經預置在卡上，這樣通過採集定位圖就可以抽取一部分有用的信息，然後把數據抽象到大數據中集中抽樣。像各地的出租車，公交車都能通過定位系統記錄路線圖這些都是補充地圖信息的有力依據。
通過自家的採集車。只要是做地圖導航都會有自己的數據採集車，內置了很多設備主要有錄像，GPS，激光儀如果發現那邊有重大的數據失誤，或者修路的變動直接公司內部的車直接就到目的地採樣，在平時也會抽樣採集數據和別的渠道收集上來的數據做對比，特別對於交通要道的變動，當然自家的採集車只是在關鍵時候或者抽樣的使用，不可能作為主流的版本來使用。記得有段時間高德為了讓地圖更加完善，在一些比較偏的農村地區找了很多退休的老爺子在記錄當地的位置以及標記性建築物，結果這種一旦出現失誤或者更新不及時很可能把人給導向田間不知名的小路，還真是有次被高德這樣誤導的經歷，從來就換用百度地圖了，當然任何地圖軟件都有可能出現偏差，不可能一概而論。
通過眾包方式讓用戶自行上傳數據。這種是主要的數據更正來源，通過各種渠道收集上來的數據然後定位追蹤修正數據，當然有些數據屬於被動參與，有些可以主動參與，甚至可以上傳真實的路況還能獲取獎勵。相當於把數據收集下放給個人，然後根據人的移動速度和軌跡判斷路況，當然不是直接就錄入到真實的數據庫，還要經過多方位的驗證得出，這是地圖數據主要來源點。
當然還會有一些專門給地圖導航公司提供採集數據的公司，所以地圖數據的來源都不是單一的，多方面彙總起來就成為最終使用的地圖軟件 ，做地圖軟件門檻還是相對比較高，在國內範圍內還是高德和百度為主，別的地圖市場佔比還是非常有限，無論從大眾的使用習慣還是大數據這兩家佔據絕對的優勢，這也不是普通小公司能夠玩得轉的，當然在汽車裡面也會預裝一些離線的地圖，這種由於更新不需要很及時可能還會有一定的市場，只需要每隔一段時間更新一次就可以了，畢竟實時更新的成本不是一般企業能夠承擔起，希望能幫到你。
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很簡單，是因為前方車輛也在用同樣的導航軟件，並且實時回傳車輛位置和行駛速度。
去年，到新疆自駕回程穿越星星峽時，高德地圖突然提示前方道路擁堵，車輛行駛緩慢。但是當我行駛到導航軟件提示的路段時，卻一輛車也看不到、道路暢通。當我越過前面的山坡，進入下坡路段時，才發現前方有三輛大貨車在行駛。“道路擁堵”的提示應該是大貨車之前正在低速爬坡——顯然有貨車司機也在使用高德地圖。
類似的擁堵提示，同樣出現在前方有檢查站的路段，當我行駛到檢查站時發現只有兩三輛車，而道路完全暢通。原因應該是前方這幾輛車長時間停在檢查站不動，導航軟件就誤以為嚴重擁堵。
高手s
這個問題比較有意思，估計也是很多人都納悶的，因為我們經常會遇到這種情況：比如新修了一條路、發生了交通事故、道路臨時維修等等這些信息，高德、百度這些地圖比我們知道的都早，那麼這個時候就會有人有疑問了，這些地圖上怎麼知道這些最新的道路信息的呢，這裡我就給大家做個簡單的介紹。
首先大家最容易想到的，應該就是交管局方面的數據，比如道路的感應線圈來、攝像頭數據等等，而實際上這也確實是像高度、百度地圖這些誒平臺的一項數據來源，比如我們平時在路上所見到的電子眼，它的作用可不只是抓拍違章這麼簡單，因為還有很多的電子眼是用來收集車流量信息的，進而判斷出道路的擁堵情況，這一部分數據不單能為城市的道路建設有參考價值，而且對高德、百度這些電子地圖平臺來講，也可以用來為用戶提供導航服務，比如我們導航的的時候會提到“某某路況正在維修”之類的信息，多都是從交管系統獲取到的信息。
當然，來自交管局的這些數據，還遠沒有大家想象的那麼大，因為交管系統一般是不對外開放的，像一些小的公司是不可能拿到交管系統接口的，而畢竟高德、百度的體量在那，因為現在很多地方的教官系統其實都是對他們開放的，甚至有不少交管系統的研發技術都是有高德、百度提供的。
再有一個很重要的數據來源，那就是出租車、公交車這類的公共交通平臺，因為這些車輛上面都裝有GPS設備，因此它們就很自然的是城市道路狀況的天然監控人，出租車公司把這些GPS數據提供給地圖公司，然後憑藉對這部分GPS數據做建模分析，就不難得出城市交通的實時路況信息，這一部分的數據佔比其實還是比較大的。
另外還有一項數據來源，那就是每個手機用戶，因為我們跟這些交通設施一個，都在為城市交通路況監控提供著位置信息，如果你是高德、百度地圖用戶，那這兩個APP自然能夠獲取你的為止信息，進而對當前的交通狀況做出判斷，另外即便你不是高度地圖和百度地圖的用戶，你以為他們就無法獲取你的為止信息了嗎，顯然是不可能的，各個阿里系、百度系、騰訊系的產品很大程度上都是可以實現數據共享的，因為我們所認為的網絡安全，在這些互聯網公司面前其實不過就是自欺欺人罷了。
另外我們在使用高德地圖、百度地圖導航的時候，那就是在實時的向這些平臺提供這路況、車速等各個方面的信息，通過建模分析，這些平臺自然能夠給出哪些路段交通擁堵、順暢等這方面的信息了。
木石心志
無意間刷到這個問題，雖然這個不是我的專業，但是看了很多小夥伴的回覆後，有幾句話不吐不快，作為一名資深高德用戶，我認為，導航軟件路況信息的核心數據來源應該是用戶本身。
不管是交管部門的信息還是軟件公司自己的數據採集車輛，這些都只是路況信息的補充，因為這些信息都有一定的侷限性，說的簡單點，就是來源不足，不可能每一條路上都有數據採集車在收集數據，交管部門的攝像頭也不可能全路段覆蓋。
如果數據來源於軟件本身，只要有足夠龐大的用戶群體，軟件不需要任何輔助措施就能提供足夠精確的路況信息。
當用戶使用導航軟件時，我們來看看軟件本身會採集什麼信息呢？
1.用戶位置。（基於手機的定位功能，導航軟件用戶也必須開啟這個功能才能完成導航）
2.速度信息。（導航軟件的附加功能，用於幫助用戶避免超速等違章行為）
3.未來需要經過的路段。（導航軟件規劃的線路）
有了以上這三個信息後，通過後臺的算法就能完成路況信息的生成。
我們假設一部已經開啟了導航的手機就是一臺車，我有了這臺車的位置，這臺車的速度，以及這臺車後面需要去的地方。通過算法很容易的就能完成路況信息的生成。
比如堵車，當有一條路上某一路段的大量用戶反饋回來的速度信息突然出現大規模的降低，那麼基本可以判定出現了堵車（這種反饋完全是軟件在後臺進行，不需要用戶參與）。
至於是什麼造成的堵車，這個可以讓用戶主動上傳，我經常遇到這種情況，軟件會彈出一個對話框，“該路段是否發生交通事故？”，被堵在路上的我當然會隨手點一下“是”，因為回饋信息是有積分可以拿的！這樣，我就免費當了一次地圖公司的信息收集員。
出現了堵車情況後，地圖會首先將該路段進行標記，然後計算擁堵距離和該路段平均車速得到通過該路段需要多少時間，再根據線路規劃計算使用另外線路的時間。如果計算結果是另外的線路會更節約時間，這時，地圖就會推送新的路線供用戶選擇。
以上就是非專業人員的一點淺見，如果不靠譜，您就當看了個熱鬧哈！
宇瑤雜談
高德、百度一類的地圖導航軟件為什麼可以知道路況呢？
獲取路況信息的途徑有2種，一種是通過調用各地交管系統中的車流量數據處理後得到的結果，另一種就是通過用戶使用APP時上傳的數據進行分析後得到的數據。
交管系統中的電子眼並不是只有抓拍違章這一種功能，還有很多的電子眼是用來分析車流量數據的。通過對通過某個路段的車輛數據進行分析，判斷出擁堵的情況。
而交管系統一般並不會對外，普通的系統想要對接交管系統幾乎是不可能的，但百度和高德不一樣，很多地方交通部門的交管系統研發技術支持其實都是百度或高德提供的，而且，這些系統也會從高德和百度得到一些數據上的支持，因此，相互直接的數據通信也就自己能夠做到了。
當然，高德和百度的APP也是一個為高德和百度平臺提供擁堵數據信息的途徑。
我們在使用高德和百度APP進行導航的時候，我們的實時駕駛數據也是被上傳到了高德或百度的服務器，而百度和高德的服務器會通過算法對所有使用百度和高德APP的用戶數據進行分析，當發現大量用戶在某個路段行駛的速度突然變慢的時候，這個路段的路況信息會被更新為擁堵。當大部分車輛的形式恢復到正常速度的時候，則路況也會變化為順暢。
對路況的分析，其實也是一種人工智能和大數據的應用，如果一種導航系統的用戶越多，那麼對路況的分析也就越準確。
會技術的葛大爺
這個我看過電視報道，就是高德和百度他們有自己的地圖採集員，有專門的地圖採集車。比如說一條剛剛修好的新路。他們會立刻去聯繫採集。而且信息採集以後會立刻上傳到位於總部的地圖處理中心。
廈禾路燈
路況信息不只是通過某一種手段來獲取的，為了保證數據儘可能的實時，會通過多種途徑來獲取數據。
1、地圖公司都有自己的數據採集車，裝備了各種儀器用來檢測流量、發佈路況以及完善地圖。
2、預埋感應線圈，在路口預埋了地壓磁感應線圈，車輛通過時，可以產生感應信號。通過計算通過的車流數量和車速可以準確的獲取道路的擁堵狀況，不過這部分數據來源少。百度高德不可能將所有路口挖開埋線，只有少部分路口有。
3、通過攝像頭：接入交管部門或自己裝的攝像頭，AI可從採集的畫面中計算出車流量信息等，這個方法也可用於人流量數據採集。現在識別技術已很成熟，比如車輛識別，人體識別等。
4、數據眾包：簡單的說就是讓用戶來上傳數據，用戶在地圖app中就能上報路況、擁堵、車禍等信息。高德也有專門的眾包軟件讓用戶來上傳路況信息，併發放一些獎勵。
5、利用app、基站：地圖app在使用時會獲取位置信息，地圖軟件把位置速度等數據上傳後，後臺經過篩選計算來獲取路況信息。另外手機在經過基站時形成的信令信息，這些數據都能用來實時計算出路況。
所有這些採集到的數據後臺都會彙總統一計算處理，來形成最終的路況信息以供客戶端使用。
負1樓
感謝您的閱讀！
目前國內地圖軟件在不斷的優化服務，特別是很多人在走高速的時候，最擔心交通事故封道，或者下大霧，下大雪封道情況，一般它們怎麼及時的告知你，大雪大霧封道情況呢？
我們說說具體獲得路徑：
1、一般來自於，當地交管部門的微博實時更新。
2、或者，你需要查詢地區的廣播電臺的實時路況播報。
3、來自高速公路的實時路況信息，我們可以看到，一些高速公路的實時路況信息：
4、用戶基於還基於地圖位置服務的自動上傳，其實也就是所謂的眾包數據，一些實時交通大數據，有一大部分是UGC眾包數據。
5、出租車的浮動數據，出租車公司和公交公司可以浮動車數據，這些裝入GPS的公交車和出租車,它們在行駛過程中，可以提供一些實時路況信息。
