英特爾提到決定大力推進Habana Labs的AI芯片以取代Nervana時說：“通過改用單一的硬件架構和軟件堆棧以實現數據中心AI加速，我們的工程團隊可以攜起手來，致力於為客戶更迅速地提供更多的創新。”
Habana Gaudi芯片是為訓練神經網絡而設計的，包括支持ROCE以實現遠程存儲訪問的片上100Gb結構。
英特爾表示，現停止開發其Nervana神經網絡神經處理器的工作，改而將重心放在因最近斥資20億美元收購Habana Labs而獲得的AI芯片。
加利福尼亞州聖克拉拉的這家公司週五表示，它已停止開發Nervana NNP-T訓練芯片（代號為“Spring Crest”）的工作，會兌現目前在Nervana NNP-I推理芯片（代號為“Spring Hill”）方面向客戶許下的承諾，以便大力推進Habana Labs的Gaudi和Goya處理器，以取代Nervana芯片。
英特爾在一份聲明中說：“Habana產品線提供了同時面向推理和訓練的統一高度可編程的架構所擁有的強大戰略優勢。通過改用單一的硬件架構和軟件堆棧以實現數據中心AI加速，我們的工程團隊可以攜起手來，致力於為客戶更迅速地提供更多的創新。”
英特爾在去年12月份中旬宣佈收購Habana Labs後，當時分析師就質疑這家芯片製造商會不會繼續推進Nervana。宣佈這筆收購交易僅僅一個月前，英特爾在11月份披露了其Nervana芯片的更多細節，它推出這款芯片是為了應對這一窘境：英偉達的GPU在AI加速市場不斷擴大地盤。自2016年斥資4.08億美元收購Nervana公司以來，英特爾一直在開發Nervana芯片。英特爾的AI平臺事業部負責人Naveen Rao是Nervana的聯合創始人之一。
英特爾表示，它是在徵求其工程師和大客戶的反饋之後做出這一決策的，將充分利用“合併的AI人才和技術來製造領先市場的AI產品。”反饋表明，代號為Spring Hill和Spring Crest的第二代Nervana設計根本滿足不了那些高性能工作負載的要求。這些客戶提到Habana是可與英特爾一較高下的優選平臺。特別吸引英特爾的地方恐怕是這一點：Habana Gaudi芯片採用一種片上100Gb以太網結構，支持基於融合以太網的RDMA（ROCE）。由於支持ROCE的邁絡思網卡每塊卡成本遠超1000美元，英特爾現在終於會有這樣一款芯片：可以低成本擴展至數千個節點的規模，以處理自然語言處理等應用中所使用的新興超大神經網絡模型。要知道，邁絡思已被英偉達斥資68億美元收購。
現在，Nervana的產品經過一再推遲和多次易名後，英特爾對Spring Crest已完全不抱希望。不過，Spring Hill還沒有完全死掉。我們獲悉，已訂購這款神經網絡運算加速器芯片的客戶仍可以拿到該芯片。這讓我們不由想到了至強Phi系列的命運。
英特爾稱：“我們將用英特爾的AI軟硬件創新來夯當前一代和下一代的Habana Goya和Gaudi。這一路線圖決策符合英特爾的AI戰略，也符合我們的承諾，即竭力提供使用場景從智能邊緣到數據中心的異構AI解決方案，以滿足客戶不斷變化的功能和性能需求。”
雖然Habana將成為英特爾AI戰略的旗艦處理器，但GPU仍在其數據中心戰略中佔有一席之地，因為GPU靈活得多，而且加以編程後可為眾多應用提供加速功效：從機械工程分析到天氣預測，不一而足。所以簡而言之，英特爾需要推出一款名為Xe的數據中心GPU，將用於阿爾貢國立實驗室的第一臺百億億次（Exascale）超級計算機——英特爾計劃這麼做。
可以這麼說，像Facebook這樣的客戶已向英特爾明確表達了其觀點：你需要獲得一種更好的芯片。對於英特爾來說，收購Habana後仍堅持不放Nervana，為的僅僅是挽回面子，這毫無意義。英特爾旗下已經有至強、Altera、MobileEye、Movidius和即將推出的GPU。有些東西得有所捨棄，那就是Nervana。所以沒錯，這是英特爾作出的一個明智而大膽的舉措，那樣它才能在迅猛發展的AI加速領域為自己打造未來。
去年英特爾斥資20億美元收購的AI硬件初創公司Habana Labs以訓練芯片和推理芯片（分別是Gaudi 和Goya）著稱。不過與Nervana不同，這家以色列初創公司向市場推出產品方面一向很成功。
簡而言之，Habana贏了，Nervana輸了。
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