發警告、尋宿主,面對疫情AI都做了些什麼?

近日,浙江省疾控中心傳來好消息!在阿里達摩院研發的AI算法幫助下,疑似病例基因分析從數小時縮短為半小時,

要知道,新型冠狀病毒是有史以來基因組序列最長的病毒之一,全長29847bp,同時它可能發生變異!


而且,這套AI算法還能幫醫護人員檢測病毒全貌、精準檢測變異病毒、大幅提升確診效率,後期更將支持疫苗與藥物的研發。


AI在本次抗擊疫情戰役中的作用不可小覷。


據此前英國《每日電訊報》報道,英國專家認為:AI或有助抗擊新型冠狀病毒。它可以從航班記錄、交通信息等方面收集人類活動數據。美國哈佛大學公共衛生學院正在孟加拉國進行一項研究,該研究利用來自手機網絡的數據,在人們到全國各地旅行時對他們進行追蹤,並觀察能否藉此預測疾病會在何處暴發。


那麼具體到本次疫情,AI都做了些什麼呢?


發出第一條冠狀病毒警告的是人工智能


據雷鋒網報道,1月9日,世界衛生組織向公眾通報了中國的一次類流感暴發:武漢市報告了一系列肺炎病例,可能是由於攤販在華南海鮮市場接觸活體動物引起的。1月6日,美國疾病控制與預防中心(US Centers for Disease Control and Prevention)早在幾天前就宣佈了這一消息,但加拿大的健康監測平臺擊敗了他們兩個,在12月31日就向其客戶發出了疫情的消息。


發警告、尋宿主,面對疫情AI都做了些什麼?

據瞭解,BlueDot使用AI驅動的算法,可以搜索外語新聞報道,動植物疾病網絡和官方公告,以向其客戶發出提前警告,以避開武漢等危險區域。


爆發期間的速度至關重要,世衛組織和疾病預防控制中心的公共衛生官員必須依靠這些完全相同的衛生官員來進行疾病監測。


因此,也許AI可以更快預測。BlueDot的創始人兼首席執行官Kamran Khan說:“我們知道可能不可以完全依賴政府及時提供信息。” “我們可以收集有關可能爆發的新聞,傳言,論壇或博客,以表明發生了一些不尋常的事件。”


Khan表示,該算法不使用社交媒體發佈內容,因為該數據太亂了。但是他確實有一個竅門:訪問全球機票數據,可以幫助預測受感染居民的下一個去向和時間——它正確預測該病毒在首次出現後的幾天內將從武漢跳到曼谷,漢城,臺北和東京。


深度學習尋找肺炎病毒宿主


1月24日新京報報道,北京大學工學院教授朱懷球團隊在bioRxiv預印版平臺發表《深度學習算法預測新型冠狀病毒的宿主和感染性》一文中指出,蝙蝠和水貂可能是新型冠狀病毒的兩個潛在宿主,水貂可能是中間宿主。


發警告、尋宿主,面對疫情AI都做了些什麼?

▲論文截圖


據朱懷球團隊的研究表明,新型冠狀病毒與雲南菊頭蝠中存在的RaTG13冠狀病毒一致性高達96%;另外,基於深度學習開發的VHP(病毒宿主預測)方法預測的結構化顯示,水貂的病毒的傳染性模式更接近新型冠狀病毒。


發警告、尋宿主,面對疫情AI都做了些什麼?

據悉,在此次研究中,該團隊使用了基於深度學習模型的AI技術尋找病毒宿主。這可能是國內首次在2019新型冠狀病毒的研究中使用深度學習AI取得成果。


外媒:中國大型科技公司加入抗擊病毒行列


抗擊疫情,中國科技公司在行動。


日本《日經亞洲評論》1月30日刊登了題為“中國的大型科技公司參與抗擊致命冠狀病毒的戰鬥”的文章,全文內容如下:


從基於雲計算的人工智能(AI)到聊天機器人甚至“護理機器人”,中國科技公司正運用財力、科技實力和龐大的數據庫,為抗擊(新型)冠狀病毒疫情提供幫助。


騰訊推出幫助微信用戶查找附近診所的發熱門診地圖;阿里巴巴則與總部位於北京的全球健康藥物研發中心聯手開發開源冠狀病毒數據平臺;而百度正利用其數據幫助追蹤疑似患者並繪製包括武漢在內的中國城市的人口流動地圖。


總部位於香港的商湯科技也在開發一種算法,以提升在人群中識別發熱患者的準確度。一家總部位於上海的機器人公司表示,該公司已在武漢和上海的多家醫院部署數十臺機器人,幫助醫院完成消毒、送藥、測量體溫等工作。


發警告、尋宿主,面對疫情AI都做了些什麼?

香港《南華早報》1月30日文章,原題:擔心您正在和感染武漢冠狀病毒的人同乘一列火車?這個由AI支持的平臺可讓您找到答案 。中國互聯網公司奇虎360與另一家中國科技公司合作推出一個平臺,用戶可以通過該平臺查詢他們最近是否曾與感染新型冠狀病毒的人同行。只要輸入出行日期、航班或列車班次,用戶就能找出答案。


據報道,在推出後的兩天內,就有2100多萬用戶使用該查詢系統。現在用戶只需登錄360旗下產品,如360手機衛士、360瀏覽器、360搜索、360快資訊等,便可隨時進行查詢。


除此之外,1月29日,馬雲公益基金會宣佈捐贈1億元支持冠狀病毒的疫苗研發。其中,捐贈中國科學院和中國工程院各2000萬元。同時,阿里將為公共科研機構免費開放本次病毒疫苗和新藥研發所需一切AI算力。


1月30日,百度研究院宣佈,將向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold以及世界上現有最快的RNA結構預測網站,以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度,從而助力疫情防控。


最後,讓我們為每位行動者點贊,希望本次疫情早日結束。


每日疫情數據更新

【截至2月2日24時新型冠狀病毒感染的肺炎疫情最新情況】


2月2日0—24時,31個省(自治區、直轄市)和新疆生產建設兵團報告新增確診病例2829例(湖北省2103例),新增重症病例186例(湖北省139例),新增死亡病例57例(湖北省56例,重慶市1例),新增治癒出院病例147例(湖北省80例),新增疑似病例5173例(湖北省3260例)。


截至2月2日24時,國家衛生健康委收到31個省(自治區、直轄市)和新疆生產建設兵團累計報告確診病例17205例(北京市核減3例,江西省核減1例),現有重症病例2296例,累計死亡病例361例,累計治癒出院病例475例,共有疑似病例21558例。


目前累計追蹤到密切接觸者189583人,當日解除醫學觀察10055人,共有152700人正在接受醫學觀察。


累計收到港澳臺地區通報確診病例33例:香港特別行政區15例,澳門特別行政區8例,臺灣地區10例。


分享到:


相關文章: