Frost＆Sullivan研究報告指出，安派科在提供下一代早期癌症篩查和檢測技術的公司中，臨床樣本量排名全球第二。而該公司腫瘤早篩查樣本量累計已超過14萬，在全球創新癌症樣本量名列前茅。/<font>
提到癌症，人們往往“談癌色變”。《2018年全球癌症統計數據》顯示，2018年全球有大約1810萬癌症新發病例和960萬癌症死亡病例。其中，中國新增病例數佔380.4萬例、死亡病例數佔229.6萬例。這就意味著：我國平均每分鐘有7個人得癌症，每分鐘就有將近5人死於癌症。相比於其他國家，我國癌症發病率、死亡率全球第一！/<font>
目前應對癌症最好的辦法仍舊是“早發現，早治療”。如發現早，癌症就更有可能對有效治療做出反應，並且可提高患者存活概率，降低發病率和治療費用。通過早期發現癌症並避免延誤治療，就可大大改善癌症患者的生活。然而，由於難以及早，準確和經濟有效地發現癌症，早期的癌症篩查和檢測仍然是醫學領域最具挑戰性的任務之一。/<font>
當前各國的科研機構都在努力研發新的技術來幫助更加精確地在癌症早期進行篩查和檢測。這其中來自中國的AnPac Bio（以下簡稱“安派科”）所採用的是生物物理技術來開發“下一代”癌症早篩技術。1月31日，安派科在美國納斯達克上市，股票代碼：ANPC。然而，資本市場似乎還沒能真正理解安派科和它獨特的“癌症區分分析”（Cancer Differentiation Analysis，CDA）技術，以及巨大的市場潛力。/<font>
基於中國龐大的人口，從2014年開始，中國早期癌症篩查和檢測技術的市場潛力以20.7% 的複合年均增長率的速度增長，2018年行業規模達到588億元，預計2023年將達到1151億元。/<font>
現在市面上普通的癌症篩查需要通過核磁共振或者檢查血液中的生化指標，然而它們存在輻射性較強、覆蓋性不廣、早期性不強、靈敏度特異性差等缺點。相比而言，安派科的CDA技術和設備能夠通過使用集成的傳感器系統，利用多個測量參數以及多種生物學水平（蛋白質，細胞和分子）檢測血液樣本中的生物物理信號，從而檢測和評估被檢者的整體癌症風險，達到“高精確度”。不僅如此，安派科採用CDA技術和其平臺，能夠篩查出26種癌症，這26種癌症在2013-2018年期間佔中國癌症發生率的80%以上。/<font>
在具體檢測時，CDA技術能夠檢測出被檢者存在的患癌風險，但是無法具體定位是這26種癌症中的哪一種。然而，安派科結合使用CDA技術，輔以生物標誌，來提供癌症定位服務——在一次血液測試中指出特定癌症類型的風險。CDA技術的這一優勢以及CDA的測試能力，使得安派科擁有將專有算法與其他輔助測試結合使用的能力，從而能夠使測試的方式全面而靈活，以滿足不同客戶的需求。/<font>
在癌症篩查和檢測技術中，可通過敏感性和特異性兩個關鍵指標進行衡量。在安派科的招股書中顯示，截至2019年9月30日，在安派科通過CDA技術完成的研究裡，2277例肺癌的敏感性分析為82.4%，特異性分析為83%；2253例食管癌的敏感性分析為85.8%，特異性為93%；1438例胃癌的敏感性分析為88.7%，特異性為93.8%。由此可見，安派科的CDA技術在癌症篩檢中效果顯著。/<font>
截止2019年三季度，該公司腫瘤早篩查樣本量已超過14萬，在全球創新癌症樣本量名列前茅。而根據弗若斯特沙利文(Frost＆Sullivan)的最新市場研究報告，截至2019年6月30日基於35,000個臨床樣本，安派科在提供下一代早期癌症篩查和檢測技術的公司中，臨床樣本量排名全球第二。同時也是全球最早專注於以生物物理學手段來檢測癌症的公司之一。/<font>
臨床試驗報告中，驗證某一干預措施與對照之間的差異，樣本量越大，其統計估計量的代表性誤差就越小，試驗結果越接近於真值，即結果越可靠。安派科憑藉提供超過14萬份血液樣本檢測，成為全球最大血液數據庫之一。因此在檢測精度方面，在同行業競爭者中已經明顯領先。/<font>
而在早期性方面，在該公司臨床檢測的案例中，最早能夠在癌症一期之前，癌前病變階段檢測出患癌風險。要知道，在癌症的四期當中，第一、二期癌症都屬早期癌症，經治療後的痊癒率都很高，尤其在第一期便開始接受治療的話，有九成病人都能完全康復。相反，第三、第四期則屬晚期癌症，腫瘤除已擴散轉移至淋巴結外，侵犯到其它器官或組織，痊癒率比早期的低。在這方面，安派科能夠有效提升被檢者提早“篩查出問題”的準確性，從而幫助其儘早展開治療。/<font>
如今登陸美國資本市場的安派科藉助資本的力量，在原有的中國和美國共計三個實驗室的基礎上，預計2020年上半年將在美國建立完成第四所實驗室，通過增添更多的血液樣本和不斷優化現有技術，提升自身實力。而隨著中國人越發在意身體健康，增強定期體檢和癌症早篩的意識，無論是癌症早篩行業還是安派科公司本身，未來可期。/<font>
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