本報記者 李喬宇
為了進一步加強對新冠肺炎的防控，近日，太極股份利用自身公安大數據建設技術和平臺優勢，組建現場保障和項目開發隊伍，將數據智能技術廣泛運用於實戰。
太極股份運用大數據信息化的手段，在短時間內幫助北京、寧波等地客戶發現傳染源，控制潛在傳染源，建立網上網格防控圈，與社區管理協同，精準確定疫情重點關注對象、親密接觸者，密切關注重點社區、場所的人員流動及出行等情況。利用大數據分析，全局展現本地人員、網格分佈情況，協助政府及時掌握本地疫情情況，通過精準排查，聯防聯控。
此次疫情聯防聯控的核心關鍵為：重點關注對象“底數清”；潛在接觸對象“關係明”；轄區疫情防控態勢“更實時”。太極股份確定採用“分層解耦、融合治理、縱深安全”的新型公安網絡大數據實施戰略，發揮集海量網上網下數據的採集、融合、統一動態預處理、全生命週期的數據治理、多維數據資產管理、數據組織、標準化的數據服務以及科學的模型分析能力，為公安大數據SaaS、DaaS層提供服務支撐。
具體來看，太極股份利用豐富的公安數據資源進行重點關注對象進行建模、建檔並建立防控策略，排查、挖掘可能具有潛在風險的其他對象、場所及物品。對本轄區已知確診人員、已確診對象的親密接觸人員跟蹤，對高危疫區人員、車輛的預警及本轄區周邊輸入有疑似特徵人員、車輛進行預警。精準地對外阜赴本市趨勢及分佈形成實時態勢，與疑似病例、留觀人員與社區提供的返城人員進行跟蹤評估，精準排查排摸並輔助疫情防控部署，守護更多市民的安全。
太極股份亦還建立城市疫情分級分類防控圈，基於數據基礎，進行高效、精準、科學的防控決策。實時掌握轄區的整體狀態，通過數據模型及交叉分析，密切監測轄區態勢：對每日公佈的衛健數據（確診數、疑似數、死亡數、治癒數、出院數等），建立本轄區與全國、省、市的趨勢對比，通過環比、同比、分總佔比，及時發現增長過快、持續增長等趨勢特徵。貫徹“以戶管人”及“以社區防控”的要求，分級點亮，有效加強對疫情發展的動態監測，為實時預警及精準防控提供全面、高效、便捷的研判基礎。
本文源自證券日報網
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