2月4日，位於洛杉磯的初創公司Retina獲得來自Crosscut 250萬美元融資，此輪融資方Crosscut系種子輪投資人，追加投資體現出對資本方對企業服務賽道的信心。
機器學習和AI無疑是近年的投資熱點，運用AI處理市場數據的想法並不缺乏創業公司實踐，如何在這一市場中建立壁壘和競爭優勢，是創業公司必須解決的問題。在缺乏先發優勢的情況下，探索差異化細分賽道不失為創業公司的一個選擇。
Retina是一家為企業提供消費者生命週期數據（Customer Lifetime Value）的公司。顯然不同的消費者處在不同的消費者生命週期，獲取生命週期末尾的顧客不僅不會提升利潤反而會傷害企業，除此以外，使用差異化的策略，來應對不同週期的消費者有助於最大化企業利益。
通過AI和機器學習驅動，Retina可以在幾小時內預測企業客戶中價值最大的人群。Retina不向公司提供數據而是直接連入公司數據庫，並將計算結果返回企業的數據庫或諸如Tableau的分析工具，幫助企業做出廣告投放，用戶留存，產品改良的決策，實現提升營銷效率，把握高淨值用戶的目的。
Retina能夠與多種軟件兼容，包括Shoptify，Amazon web service。目前Retina主要客戶包括零售商Madison Reed和剃鬚刀公司Dollar Shave Club等。這兩家公司均從線上做起，其中Madison Reed 計劃2024年前將線下門店由9家增加至600家，Retina的CLV數據將有助於其做出城市選址的決策。Dollar Shave Club一向以高用戶留存率聞名，獲客成本可以被源源不斷的忠誠用戶復購衝減，尤其在DSC向全品類轉型的節點上Retina的獲客信息服務將大有裨益。
公司的核心團隊成員均來自UCLA，聯合創始人Greenberg表示，公司可以有效推斷出顧客的消費決定，在廣告投入上能夠大幅減少其開支。Letina的服務能夠幫助企業區分價格成本比更高的消費者，發掘提升CLV的關鍵行為，使用這些數據企業能夠使獲客成本下降20%-30%。下一階段Retina業務拓展方向是將服務推廣給更多品牌。
Retina在競爭激烈的市場數據賽道中瞄準企業獲客這一環節，運用AI和機器學習圍繞CLV打造產品，以降低獲客成本，提升高淨值客戶數量為B端用戶創造價值，由於市場細分程度高，公司未來或許需要拓寬產品線來打破市場的天花板。
（封面圖片來源：Mykyta Dolmatov/Getty）
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