自大數據納入國家發展戰略以後，湧現了各種各樣的大數據平臺，大到全國性的行業大數據平臺，小到縣、鄉鎮的“大數據”平臺，眾多的系統平臺進一步推動國家信息化的水平，但是，很多項目打著大數據的名義，做出了一些非大數據功能的傳統數據管理系統，這不僅浪費了資金，還有可能擾亂當地的數據治理體系，給後續數據整合帶來困難。
為什麼大數據項目那麼火熱：多方推動是原因一，原因二因為大數據的很多組件都是開源的，成本低，只要稍作封裝，即可產生一定功能，項目利潤較大。如數據可視化，最常見的：各種餅圖、柱圖，
EXCEL表示不服，這是我多年前就有了的功能：
那麼怎樣才算大數據平臺？聯盟君的四個觀點如下：
1、 有基於大數據體系的架構
即有完整的數據採集、數據治理、數據存儲管理、數據數據分析、數據可視化體系。每個體系均有多個可用工具，並可進行模塊化添加刪除。如數據採集，支持ETL、kafka、接口等多種方式。數據存儲管理應具備數據倉庫功能，並能在數據維度、數據關聯度、數據體量等方面可以按需靈活擴充等。
2、 數據源應是多維度、數據更新有持續性、體量較大
參照如公安、銀行、交通、電力、通信、工廠等行業，人或機器在運動或運營中產生著大量的數據，不斷填充進數據倉庫，才能有充足的分析依據。
3、 有分析模型，並能按需調整、增加模型
目前很多的大數據平臺，“數據查詢”、“數據比對”佔據了主要的功能，這僅僅是大數據的雕蟲小技。經構建多維度的數據標籤，加上基於行業應用的算法體系，實現預測、預警，關聯分析、模糊查詢等功能才是大數據最有價值的意義所在（也是最值錢的地方）
4、 大數據平臺獨立存在，對業務平臺不產生影響
業務平臺就像自來水公司，生產水，提供用水服務；大數據平臺可以抽象為水質監測公司，對自來水公司的各類水質、用戶數據抽取，用作分析他用，但不影響自來水公司的正常運營。
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