人工智能和大數據勢必會在預測疫情爆發中擔任重要角色。
作者 | 餘快
疫情和防控措施發展到現在，各行各業都投入了自己的一份力量，這場沒有硝煙的戰爭也早已經不再是簡單的醫療問題，而是整個社會、政府、企業等各個組織全方位的工作，每個組織都在為打贏疫情防控阻擊戰提供支持。
防疫工作是長期和複雜的，而科技，讓這場複雜的戰役變得簡單。
由於感染人數仍呈上升趨勢，在抗擊疫情過程中， 疫情動態信息的公佈、發展趨勢的研判與預測、涉疫人員的精準定位、防控工作的指揮調度等都離不開大數據和人工智能技術的支撐。
其中大數據提供管道，AI提供智能，他們雙雙結合，應用在疫情防控各個階段和場所。
我們也可以看到，深耕大數據領域的安防企業紛紛與各地政府合作，“戰疫”行動全面展開。
明略科技：
五大核心模塊的政府疫情立體化管理服務平臺
明略科技集團從各地政府、企事業單社區和民眾的角度出發，針對迴流人員疑似排查、疫情本地蔓延風險分析、企業復工管理、社區管控和心理服務等環節，進行多環節場景信息融合研發，為政府量身定製出”明福“政府疫情立體化管理服務平臺，助力各地政府構建立體化、精準化和人性化的疫情防控治理體系。
近日，各行各業都開始大規模復工，但是，也陸續傳出一些企業復工後引發聚集性感染的報道。在疫情持續影響的當下，如何保證員工在安全環境下恢復生產，推動各地經濟恢復平穩運行，成為下一步政府工作的重中之重。
明略科技據此開發的明安-智能復工管理系統（明福政府疫情立體化管理服務平臺模塊之一），依託政府大數據分析的力量，針對復工人員近幾個月的歷史和實時狀態，智能高效地對其進行健康度審核。
當出現“高危易感人員”或“疫情接觸人員”時，系統能夠及時發現，指導相關人員第一時間就醫或自我隔離觀察，並在後續持續追蹤其健康狀況和恢復情況，為其提供所需的幫助，當隔離人員達到安全隔離的標準後，系統會指導其重新恢復正常的生產生活。
除了復工系統，明略科技還有明鑑-涉疫工作輔助分析系統、明鏡-疫情圖譜分析及預警系統、明信-疫情社區管控系統和明心-疫期心理服務平臺這四大系統綜合運行。“明福”政府疫情立體化管理服務平臺針對不同用戶，靈活搭配以上提到的五大核心智能服務系統，不同系統聯動合作。
明鑑-涉疫工作輔助分析系統是一款大數據分析應用系統，能快速對迴流人員精確排查，從而及時啟動社區管控策略，實施居家隔離及聯防聯控機制。並且，通過信息對比自動排查高危人員，及時推送到明安-智能復工系統和明鏡疫情圖譜分析系統。同時，明鑑系統將所有居民納入明信-疫情社區管控系統，為社區管理人員提供高效無接觸社區管理方案，幫助社區進行分級管控與服務。明鏡-疫情圖譜分析及預警系統主要對涉及傳染源和擴散源的相關人員的社群接觸情況進行分析，通過圖譜的方式展示出傳染的途徑和擴散的途徑。
明心繫統是一款基於微信小程序，專業化的疫情專題心理服務平臺，負責提供心理諮詢和服務，鼓舞人心、提升抗疫士氣。
結合政務大數據，對迴流人員檢測和排查，在復工復產背景下，明略科技的政府疫情立體化管理服務平臺最大限度保障民生健康安全和促進經濟發展。截至目前，這套立體化、精準化和人性化的疫情防控治理體系已經為700多家單位提供產品和服務。
科大訊飛：
平臺+社區網絡+智能外呼三道防線
為助力疫情防控，科大訊飛也是迅速成立公安大數據團隊，研發出大數據疫情防控解決方案。
這個方案通過一個平臺、一張網、一次外呼組成三道防線。
平臺防線：科達訊飛公安大數據團隊利用人工智能和基於海量數據分析建模技術，建立的疫情防控平臺。
在此平臺上，前期通過大數據研判分析出來自或途徑武漢大病毒潛在攜帶人員及已確診患者的密切接觸人員大數據情況可以及時反饋。更依託平臺，打通各類數據，實現數據可視化、包括工作組出動人員、當天疫情排查累計數以及疫情分佈實時地圖等有效信息。
平臺管理員通過大數據分析和研判，可以快速確定疫情相關人員情況，及時派遣屬地社區民警上門排查走訪，快速實現處置閉環。
智慧社區防線：在社區網格化管理防控的大網下，科大訊飛通過三種舉措形成小區疫情防控小網。小區的門禁有手持紅外測溫儀的工作人員和人體測溫閘，對出入人員異常體溫進行實時報警。部分重點區域還部署了熱成攝像頭，通過紅外熱成像技術，實現非接觸輔助測溫。
此外，在部分重點區域的出入口還安裝了車輛微卡口，對出入社區對車牌號為疫情發生地車輛進行預警。
智能語音外呼防線：相比於傳統的排查方式，智能語音輔助人員篩查和教育可提升效率5倍以上，有效減輕基層工作者的隨訪負擔。
在這三道防線的協作下，工作人員能夠有效研判分析病毒潛在攜帶人員、篩查發熱個體，並通過智能語音外呼及時預警。
雲天勵飛：
“深目”和“雲圖”系統
疫情當前，企業紛紛基於實際需求，結合公司原有技術，創新提出各種解決方案，雲天勵飛也不例外。
雲天勵飛針對疫情上線了其自主研發的“深目”系統。此係統可以針對目標人員的出行軌跡進行精確篩查，分析其歷史軌跡。在保護個人隱私前提下，雲飛“深目”可以幫助政府和公安等部門分析確診和疑似人群的出行歷史軌跡，篩查到訪區域，從而對這些區域進行重點觀察和消毒處理。
在“深目”系統分析目標人員歷史軌跡的同時，雲天勵飛的“天圖”系統還支持對目標人員的關係圖譜進行分析。通過“天圖”系統智能分析病例關係圖譜，挖掘其接觸的人員信息，篩查病例同行人員、潛在發病人員，從而對密切接觸人群進行重點觀察和隔離預防。
其實早在疫情之前，雲天勵飛的“深目”系統就已經在深圳上線，運作近兩年的時間裡就協助公安破獲各類案例5000多起，找回了100多名失散兒童和老人。
“天圖”系統也通過建立一人一檔，通過人物活動關聯確定多個目標人員，人員人像錄入系統，進行自動的監控和監管，結合數據積累，將鬆散的社會關係串聯起來。
這兩套系統落地背後是正是人工智能的芯片技術、深度學習的算法技術、人臉識別以及後臺的大數據挖掘分析等等一系列的技術的融合。兩個系統間的協同合作，也極大地提高了政府在精準定位患者、疑似感染者和密切接觸者的工作效率。
雲天勵飛能夠迅速根據社會需求改造系統並取得成效，說明其研發的系統在助力城市治理方面的具有較高的靈活度和適應度，這份高效靈活依託的正是過硬的技術。
大數據出行管控消息系統
在武漢封城初期，百度地圖就根據大數據分析出封城前武漢人員流動去向報告，為疫區防控工作提供及時的信息支撐。而隨著疫情的發展，百度地圖持續推出多項大數據升級服務，幫助各地政府有效決策，更好防控。
其中，百度地圖上線的“肺炎疫情期出行管控消息速報”頁面結合大數據信息和技術，提供涉及居民出行、遷徙地圖、發熱門診查詢、湖北籍遊客定點酒店、全國路況平臺等多種功能的服務。
“新冠病例曾活動場所”專題地圖中，當用戶出行前輸入目的地時，若該地址為確診病例曾活動場所，百度地圖也會紅字提示。
此外，用戶也可以查看到實時的人口流量密度，以此來決定出行路線，避開商圈、交通樞紐等人流密集場所。
“發熱門診地圖”中，用戶可直接搜索“發熱門診”查看附近的設有此門診的醫院機構。
“湖北籍遊客指定接待酒店” 中，聚合來自各地的集中接待信息，方便在外的武漢及湖北遊客更快找到所在城市的指定接待酒店。
這套專題地圖通過大數據幫助公眾準確掌握官方發佈的相關信息，根據地區和自身實際情況決定出行方式，不僅避免居民出行恐慌情緒，減少被感染的風險，還有效減少政府基層管理人員的工作，從而將更多的精力投入更重要的防控工作中。
這裡只列舉了一部分企業，更多的企業都各自研發出相應的方案，有以薩科技部署的“新冠疫情防控動態感知預警平臺”，高新興的“1腦+2網+1人+N終端”系統、淵亭科技基於知識圖譜的疫情智能作戰平臺等等，這些方案都是利用大數據挖掘和整合、人工智能芯片、深度學習等技術實現的。
結語
毫無疑問，人工智能和大數據在這場“戰疫”中發揮了不可替代的作用。
生死時速的戰疫競賽中，時間和人力無比寶貴。AI正將人們從重複、低效、繁重的腦力判斷工作中解放出來，繼而讓人們有更多精力投入到有價值的事情上。
疫情來襲時，當務之急是治療病患、控制傳播，科技在此之中的表現讓我們欣喜。但是我們以後更願意看到的，是未雨綢繆，防範於未然。
在傳染病顯露苗頭時，我們能快速反映將其熄滅。基於此，在往後的風險傳播中，人工智能和大數據勢必會在預測疫情爆發中擔任重要角色。
而通過這一次抗擊疫情的戰鬥，人工智能大數據充分展現出它在人類經歷重大疾病災害的時刻，協助人類應對突發公共安全事件的重要價值。
延伸來看，不止是社會公共衛生領域，未來還可以應用在工業、農業、服務業等社會生產生活中更廣闊的領域，在幫助各行各業智能化升級方面，發揮核心驅動作用。
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