《2019年中國大學生就業報告》評出了2019年大學生就業的“綠牌專業”和“紅牌專業”。併發布月收入排名前20的本科專業。
2019年本科就業“綠牌專業”
信息安全、軟件工程、網絡工程、物聯網工程、數字媒體技術、通信工程、數字媒體藝術。其中信息安全、軟件工程、網絡工程、通信工程、數字媒體藝術連續三屆綠牌。
2019年本科就業“紅牌專業”
繪畫、歷史學、應用心理學、音樂表演、化學、法學。其中歷史學、音樂表演、法學連續三屆紅牌。
就業率最高和最低的專業
2018屆本科畢業生就業率最高的學科門類是工學（93.1%），其次是管理學（92.7%），最低的是法學（85.1%）；2018屆本科畢業生就業率最高的專業類是電氣類（95.5%）；2018屆本科畢業生就業率排前三位的專業是軟件工程（96.8%）、能源與動力工程（96.8%）、工程管理（95.8%）。
從三屆的就業率變化趨勢可以看出，本科學科門類中的藝術學、經濟學、理學畢業生就業率下降較多。
我們常說選專業其實就是選行業，要選擇發揮自己才能的領域，面對林林總總的行業應該如何選擇？
一個重要的參考就是國家政策的風向，今天就來為大家推薦國家認證的急需的七個領域，它們的就業如何以及可以選擇哪些高校和專業。
七個前景領域專業推薦
1.集成電路
1.所選專業
集成電路設計與集成系統
2.推薦高校
清華大學、東南大學、華中科技大學、天津大學、山東大學、廈門大學、北京航空航天大學、電子科技大學、西安電子科技大學、西安郵電大學、華南理工大學、大連理工大學
3.就業前景
集成電路實際涉及到我們的國民經濟、國防等各方面，目前我國集成電路產業處於飛速上升期，因此對於技術型、設計型人才需求都很旺盛，就業前景廣闊。
可以在國內外高新技術農業、政府部門、高校等從事研究、設計、技術開發、教學、管理以及設備維護等工作。
4.就業崗位
主要有硬件工程師、電子工程師、電氣工程師、集成電路設計工程師、模擬集成電路設計工程師、高級硬件工程師等。
5.待遇方面
985、211高校畢業的學生平均月薪在1萬左右，微電子、芯片工程師可以達到12000-16000元，普通本科畢業平均月薪4000-5000元，碩士比本科生薪資高1000-2000元；總體來說，不同地區、城市、學歷、崗位之間的薪資差異較大。
2.人工智能
1.所選專業
計算機科學與技術、自動化（研究生階段叫控制科學與工程）、軟件工程
2.推薦高校
北京大學、清華大學、復旦大學、北京航空航天大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、華中科技大學、南京大學、東南大學、北京郵電大學、西安交通大學、北京理工大學、同濟大學、華東理工大學、山東大學
3.就業前景
人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
目前我國人工智能人才缺口超過500萬人，供需比例為1:10。在未來很長的一段時間內，人工智能專業的優秀人才都是企業爭奪的重要資源，加上有國家政策的大力扶持，前景非常廣闊。
4.待遇方面
目前人工智能方向，薪資最高的是人工智能科學家，是百萬年薪的大牛，需要8~10年的經驗積累；數據分析科學家，年薪在80萬左右，需要有5~8年的相關經驗；AI數據分析師，年薪在60萬左右，要求3~5年的工作經驗；人工智能專家年薪在35萬左右，最起碼兩年以上的工作經驗；人工智能工程師，年薪20萬左右，工作年限在1~2年左右；再下一層級的就是python工程師，年薪在15萬左右。
3.雲計算
1.所選專業
軟件工程專業、計算機科學與技術
2.推薦高校
北京航空航天大學、北京大學、清華大學、國防科技大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、華中科技大學、電子科技大學、北京郵電大學、南京大學、武漢大學、浙江大學、復旦大學、西安交通大學、華南理工大學
3.就業前景
雲計算，可以簡單理解為資源共享池，就是把數據、軟件、服務等，放到“特定的地方”就是雲，我們常用的百度雲盤，就是雲的一種——公有云。
雲計算產業已覆蓋政務、金融、交通、企業、教育、醫療、信息消費等各領域，並且與通信、物聯網、互聯網產業相融合。預計雲計算行業規模2020年有望達到3834億美元，今後5年內，雲計算人才缺口將超過130萬，就業前景廣闊。
4.就業方向
Linux運維工程師、Linux高級架構師、運維開發工程師、數據庫管理員、雲計算架構師等。
5.待遇方面
初級雲計算工程師月薪在一萬元左右，由於能力、經驗等差距，月薪從幾千到幾萬不等。
其中雲計算工程師、高級軟件開發工程師、c++軟件工程師、java高級軟件工程師是高薪崗位的集中區，月薪普遍在2萬元及以上；普通Java軟件工程師、php開發工程師、web前端開發工程師、數據挖掘工程師月薪在10000-15000元；數據分析師、技術支持工程師、運維工程師、項目經理等崗位則起伏非常大，從4-6千到2萬以上都有。
4.大數據
1.所選專業
數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟件工程、經濟學
2.推薦高校
北京大學、清華大學、對外經濟貿易大學、中南大學、中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學、浙江大學、東南大學、上海交通大學、電子科技大學、南京大學、華中科技大學、山東大學
3.就業前景
大數據是近年來最受關注之一的技術，大部分的互聯網企業都離不開大數據相關崗位的人才。
從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。根據最新的大數據人才報告顯示，未來3-5年大數據人才預估缺口高達150萬，就業前景也很好。
4.就業方向
大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類等。相關的工作崗位包括：ETL研發、Hadoop開發、可視化（前端展現）工具開發、信息架構開發、數據倉庫研究、OLAP開發、數據預測（數據挖掘）分析、企業數據管理、數據安全研究、數據科學研究等。
5.待遇方面
據悉，數據分析師平均月薪11730元，大數據工程師平均月薪19420元，hadoop開發工程師平均月薪22140元，數據挖掘工程師平均月薪22060元，一線城市如北京，大數據招聘月薪一般在15000-25000元，年限和經驗增長後，年薪更多。
5.網絡空間安全
1.所選專業
網絡空間安全專業
2.推薦高校
西安電子科技大學、東南大學、武漢大學、北京航空航天大學、四川大學、中國科學技術大學、戰略支援部隊信息工程大學、國防科技大學、國際關係學院、北京郵電大學、四川大學、中國科學院大學、山東大學
3.就業前景
網絡空間是與陸、海、空、天並列的第五大主權空間，網絡空間安全已經成為全球性的挑戰。
國家相當重視並大力扶持此專業的發展，如今社會上對網絡空間安全十分重視，而且和大數據、人工智能等聯繫緊密，就業面非常廣，而且人才缺口巨大。
網絡空間安全畢業生能夠從事網絡空間安全領域的科學研究、技術開發與運維、安全管理等方面的工作。
4.就業方向
有政府部門的安全規範和安全管理，包括法律的制定；安全企業的安全產品的研發；一般企業的安全管理和安全防護；國與國之間的空間安全的協調等。
5.就業職位
有Web安全工程師、滲透測試工程師、安全測評工程師、安全架構師、戰略規劃、安全運維工程師、技術支持、安全信息法律相關從業人員等。
6.待遇方面
據悉如果是360等互聯網公司的話，本科學生大概月薪在13000元到15000元，而一個高水平的挖掘漏洞的研究員，在美國、中國都很容易找到百萬年薪甚至更高。
6.養老護理
1.所選專業
護理學
2.推薦高校
中南大學、第二軍醫大學、北京協和醫學院、首都醫科大學、四川大學、北京大學、上海交通大學、南京醫科大學、南京中醫藥大學、浙江大學、山東大學
3.就業前景
護理學專業可以進入醫院做臨床護士，或在社區衛生服務中心、急救站、美容醫院等做護士。
保健醫師、家庭護士將成為熱門人才，另外專門為個人服務的護理人員的需求量也將增大。但是我國現在的護理體系還不完善，造成了從業人員素質低、收入低。
理論上從事需要拿到國家資格證才能上崗，現在也有越來越多的年輕人選擇投身於養老護理行業。其實除了真正做養老護理工作，也可以在做養老的公司從事市場營銷和管理等工作。
7.兒科
1.所選專業
兒科學、以兒科為方向的臨床醫學（臨床醫學是醫學下屬的一級學科，以下分為18個二級學科，兒科學是其中一個）
2.推薦高校
中國醫科大學、重慶醫科大學、首都醫科大學、天津醫科大學、哈爾濱醫科大學、南京醫科大學、溫州醫科大學、北京大學、上海交通大學、四川大學、浙江大學、復旦大學、中南大學、武漢大學、吉林大學、山東大學
3.就業前景
進入全面二孩時代，兒科醫生將會更加緊缺。全國計劃到2020年累計招收培訓兒科專業住院醫師3萬名以上，即使如此依然存有很大的人才缺口，就業前景很好；而且就業領域也不只限於兒科臨床，還有兒童保健等領域。
4.就業方向
各級各類綜合性醫院，包括綜合醫院、專科醫院、社區醫院；
醫學科研機構：科研、預防疾病方案的設計、實施等；
醫學院校：教學工作；
預防保健機構(疾病控制中心、衛生監督所、衛生防疫站等)；
政府的衛生部門：從事衛生事業管理、衛生經濟政策的制定；
在具備執業醫師資格及相應條件後獨立開業。
5.待遇方面
兒科醫生的月薪在6000-15000元不等，一二線城市薪資差異較大，而眾所周知，兒科醫生嚴重短缺的原因之一就是薪資待遇普遍較低，而且由於兒童的特殊性，所以很多人不願意從事兒科的工作。
因此國家高度重視這個問題，兩會也提出要著力提高兒科醫生的待遇，各大高校也重啟、擴招兒科學，未來幾年兒科醫生的待遇會得到公正對待。
以上推薦的前五個專業都是屬於高精尖的科學，對於數學、邏輯思維、動手能力等要求很高，在就業時，學歷和自身能力對薪資的影響較大，是典型的“能者多得”的行業。
而護理和兒科專業，現在的確有一些問題存在，但是國家社會甚至個人也認識都了它們的重要性，未來肯定會針對這個專業有措施和規定，前景還是看好的，需要綜合考慮各種因素謹慎選擇。
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