02.26 疫情加速物流數字化和智能化 貨拉拉將重點佈局AI和大數據

北京商報訊(記者陳韻哲)受疫情影響,作為民生保障基礎的物流運輸行業,面臨著不同程度的經營壓力,也因此迎來了非常規性的發展機會。近日,貨拉拉創始人兼CEO周勝馥表示,受疫情與春節假期影響,貨拉拉業務一度下跌93%,但公司現金流充足,不會裁員和降薪。周勝馥認為,物流數字化和智能化將是未來的創新方向,貨拉拉在AI、大數據與IoT上已有佈局,且疫情過後,中小企業所積壓的運輸需求將集中爆發,提供彈性運力的平臺型企業將受益。

周勝馥表示,復工延遲抑制了需求側,而在供應端,貨拉拉的運力儲備也無法避免地受到影響,防控之下司機的出車意願也減低。隨著各行業陸續復工、復產,平臺的業務量由此前下降至正常水平的7%,恢復到了20%。周勝馥表示,由於業務多元化且遍佈國內市場,短期以內受影響是必然的,但中長期看來只要國家經濟恢復了,作為具備供需兩端屬性的平臺業務也會隨之恢復。

疫情加速物流数字化和智能化 货拉拉将重点布局AI和大数据

據介紹,疫情發生以來,貨拉拉一直在做抗疫公益運輸,並將堅持做到疫情結束。其支援武漢等疫區的“綠色通道”,共有100多位愛心司機隨時待命,截止至2月25日,已順利完成了200多次公益運輸,主要承擔口罩等醫療物資的運輸。同時,貨拉拉“綠色通道”也承接過長途運輸需求,在火神山醫院的建設過程中,愛心司機從成都出發,把醫院的建設材料運輸到武漢。

疫情防控之下,也為物流行業提供了很多新的機會。周勝馥認為,整個物流行業的規模十分宏大,大到支線與幹線上百公里的運輸,小到同城3公里至20公里的配送,不同的物流分支領域面對著不同的市場,但物流運輸就是從A點到B點的效率“遊戲”,因此不管物流企業面臨什麼痛點,不斷實現人、車、貨數字化和智能化水平,都會是行業的長遠發展方向。

目前,貨拉拉做到了司機信息的數字化,後續也會加速在貨物和車的智能化上長期投入,主要聚焦在AI對車輛、貨物數字化的提升,並結合獲取數據和機器學習提升駕駛安全性和貨物安全性。在業務發展上,周勝馥認為,因疫情防控,不少中小企業積壓了運輸需求,這是企業外包物流服務的機會,貨拉拉將憑藉O2O運力規模優勢,提供彈性運力解決方案。


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