一說到數據分析，估計只要是涉及金融、市場、運營和IT等工作的人，應該沒有不知道其重要性的，甚至連人力、財務這樣的崗位都要求一定的數據分析技能，而掌握一個強大的數據分析工具，對於很多新手來說是最簡單、最容易的一條捷徑。
那麼，應該選擇什麼樣的數據分析工具呢？
這是一個老生常談的話題，網上很多人都推薦去學習SQL、Excel的VBA、python這些語言。但其實並不是所有人都適合這些語言，很多業務人員和運營人員根本不會去學這些東西，他們不熟悉編程和代碼，沒有必要花時間學習這麼專業的軟件。
複雜難學的VBA編程
而一般來說，數據分析可以劃分為兩種：一種是偏重數理統計方面的數據科學家，一種是偏重商業運營方面的業務分析師。
如果是前者，直接學習python或者R就可以了；而如果是後者，excel雖然也能夠處理數據，但Excel在數據清洗、大數據處理、數據可視化方面都比專業的BI工具遜色不少。
尤其是自助式BI，簡單來說，就是讓業務自主進行數據分析，不再依靠IT部門，比Excel的業務效率要提高不少，更主要是不需要學習VBA等編程語言，學習成本很低，這就是我今天想給大家推薦的工具——FineBI。
為什麼推薦FineBI？
FineBI我之前也推薦過很多次，是我最常用的BI分析工具，用習慣了覺得這個工具很簡單很傻瓜。操作類似Tableau，拖拽分析字段即可生成圖表，圖表是自動推薦的，精確智能。
而且FineBI基本不需要寫函數，內置各種計算功能，數據過濾篩選條件等，以及一些基本的迴歸、預測數據挖掘功能，製作可視化儀表板很方便。
更重要的是，個人版是免費的。1、自由度高
跟以往BI工具的使用邏輯不同，finebi提出自由數據分析，我們可以按照自己的需求隨時取用已準備好的數據包，然後再進行多方式、多維度的探索式數據分析。
2、數據量大
Excel可能處理萬級數據就會卡死，而FineBI能進行海量數據的分析，可以根據數據量、實時性要求、使用頻次等，自由選擇實時或抽取的方式。
3、可視化程度高
FineBI內置了非常豐富的可視化圖表，在數據展示上比EXCEL要強不少，而且操作簡單，只需要通過鼠標拖拽就能可以實現。
4、實用性強
不同於Excel的表格數據，FineBI這種BI工具可以改變決策者獲取報表的方式，通過儀表盤+多維分析+鑽取，實現”拉”式與”推”式信息提供方式，能讓領導隨時查看。
FineBI的設計思路
新建數據連接：管理員創建FineBI數據決策系統到數據庫的連接；
新建數據表：通過數據連接從數據庫中取出數據，供後續業務人員使用；
分配權限：將不同表的權限分配給不同業務人員，實現各部門的分類管理；
創建自助數據集：業務人員通過創建自助數據集進行數據再加工處理，保存以供後續前端分析；
創建儀表板：業務人員在前端的dashboard界面通過選擇圖表等來實現對數據多維度的分析；
分享儀表板：將創建好的儀表板掛出到系統或者分享給領導、同事查看。
如何用FineBI進行數據分析？
下面就是重點了，使用FineBI進行數據分析的步驟大體可以分為下面幾步：
1、下載FineBI
第一步當然是要下載好FineBI了（個人版免費下載地址見文末）
首先打開瀏覽器，輸入從管理員處獲取的訪問地址，會看到如下登錄界面，輸入管理員分配的用戶名、密碼點擊登錄，即可訪問FineBI商業智能系統了。
2、導入數據
數據分析的基礎是要有數據，FineBI提供了多種數據源的導入，包括最常用的excel和數據庫等等，操作是在數據配置裡邊，選擇mysql，然後連接自己的數據庫，選擇想要的數據表，更新到FineBI中。
3、數據處理
通過數據源導入的數據可能是混亂的、龐雜的，所以必須要先進行數據分析前的清洗。FineBI允許業務人員通過自助數據集的方式進行數據處理，在表處理流程框可以選擇各種處理方式，包括選擇字段、過濾、分組彙總、新增列、字段設置、排序、左右合併、上下合併，按照我們自己的需求進行二次加工。
4、數據可視化
接下來，我們就可以為這些加工好的數據添加可視化組件，方法是添加不同的數據維度、指標字段，使用各種表格和圖表類型來展示多維分析的結果。
FineBI對於數據的圖表設置相對來說比較簡單，進行數據字段的拖拽即可，同時還有一些數據的查詢操作等，也是隻需要拖拽空間即可。最後看一下我們做的效果圖，還是不錯的，數據比較直觀。
5、設計儀表板
這裡就是數據分析的最後一步了，儀表板是展示數據分析結果而創建的可視化面板，在儀表板中可以添加任意的組件，包括表格、圖表、控件等。在完成數據分析的儀表板以後，FineBI提供了幾種共享儀表板的方法，可以直接分享給其他人查看。
工欲善其事，必先利其器。作為一款強大的數據分析工具，FineBI的強大之處還不止於此，還包括比如數據整合、支持手機APP等等，這些都是Excel這種辦公軟件絕對望塵莫及的，絕對稱得上是數據分析的神器！
作者：數據分析不是個事兒
鏈接：https://www.jianshu.com/p/50f3eef4e91e
來源：簡書
著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。
閱讀更多 學算法的熊貓君 的文章
