06.01 科技赋能财富管理 懒财金服如何做好快时代的“慢生意”

鉴于中国金融科技市场规模高达千亿元的潜在市场机会,无论是BATJ的头部巨头,还是新的生力军,都对该领域表现出很大的兴趣。

科技赋能财富管理 懒财金服如何做好快时代的“慢生意”

一部分具有前瞻性的平台已经开始逐步打造自己的壁垒和优势。而对于这些麓战新蓝海的平台来说,抢占先机真正凭借的是新的智能技术,以及技术驱动下的金融服务。

1

金融科技潜在市场规模高达千亿

近日在2018爱分析中国金融科技高峰论坛上,爱分析发布的《2018中国金融科技行业报告》显示,中国金融科技市场正展现出巨大的增长潜力。报告指出美国金融科技整体市场规模超过350亿美元,增速不超过5%。个人征信占比超过1/3,市场规模超过120亿美元,是最大的细分赛道。

相比之下,中国金融科技市场规模约300亿元。除了个人征信,金融科技其他赛道还未发力,企业征信、保险科技未来增长空间巨大。爱分析预计,中国金融科技潜在市场规模1,100亿元。

从美国金融科技发展路径看,个人征信、企业征信历史追溯最为悠久,市场格局形成于上世纪90年代,也是最为成熟的两个赛道。保险科技、财富科技行业龙头大部分在2000年前后确立行业地位。映射中国市场,企业征信、保险科技、财富科技也将在未来几年时间相继爆发。

2

技术对财富管理最大的改变是降低成本

懒财金服CTO李子拓出席并参加了此次峰会圆桌论坛。李子拓是互联网行业的一名老兵,拥有11年互联网研发经验,对互联网信息安全等领域有深入研究。2013年起参与创立懒财金服,全面负责系统架构和技术研发。加入懒财金服之前曾担任搜狗桌面事业部技术总监。

他在接受媒体采访时从技术的角度分析了技术对财富管理的改变:能改变哪些环节?影响的程度有多深?

科技赋能财富管理 懒财金服如何做好快时代的“慢生意”

李子拓表示,过往,工薪阶层想做财富管理会选择去银行。银行理财经理会了解用户的需求、财富增长的偏好、并判定用户的风险。而通常银行提供此类服务是有一定的门槛的。那么客户如果只有一万元,并想进行财富管理的话怎么办呢?大部分银行无法满足这类用户需求,而这时技术的价值就会展现出来。

“技术在财富管理环境中最重要的属性就是降低成本,无论是提升效率、提升人员的专业程度、或是做各类分析,这些优势产生的作用最终都会落实到降低成本上,包括很多产品在用户体验上的改进,本质上都可以增加用户的留存,提升用户对产品的好感度,最后的结果也是希望降低向用户提供服务的成本。”

他表示,懒财金服会根据用户的不同需求,判断用户的风险承受能力、流动性需求,最终帮助用户推荐相应财富管理方案。固定收益的资产可能有上万种,人工配置需要花费很多时间,但使用智能算法,就能够帮助用户根据需求筛选相应资产,得到用户授权后进行高效配置,既节约了用户时间,也节约了服务商的时间,实现双赢。

3

智能财富管理正在覆盖更多人群

金融科技刚出现的时候,很多人持怀疑的态度,也有人说得很玄乎,但事实上,金融科技的本质还是金融,科技赋能,让金融服务变得高效。

但也会有人产生疑问:根据用户的习惯,人与人之间接触才会更有信任感,用户会那么轻易相信机器吗?会相信人工智能吗?用技术取代人力,靠数据来驱动的时候,人们的接受度怎么样

在电商、共享出行的影响之下,越来越多的人开始接受互联网平台,接受用智能的方式去解决用户需求,但同时还有很多用户还不熟悉通过技术手段进行财富管理。“所以我们有责任,一方面推进这件事,另一方面想办法去帮助用户理解这件事。”李子拓表示。

以懒财金服为例,用户对智能财富管理的接受度越来越乐观,数据显示,懒财金服有效投资用户平均留存率达55%,投资资金平均留存率高达78%,用户人数、用户的平均投标额等指标都在不断提升。

过去人们一直认为,智能财富管理是对科技依赖程度更高的年轻人的专属,但是懒财金服的案例也可以看到这一观点正在过时。智能财富管理虽然在80、90后中的普及程度高,但是70、60后的投入金额要更高,这表明了智能财富管理正在覆盖全年龄段的人群。

4

数据、算法、运算力是三大核心要素

爱分析《2018中国金融科技报告》显示,信贷是目前大数据和AI技术应用比较早的场景,也是现在最成熟、规模最大的一个赛道。业内很多人认为,人工智能在中国信贷领域的应用还属于初级阶段。

科技赋能财富管理 懒财金服如何做好快时代的“慢生意”

在李子拓看来,目前比较热门的人工智能等各种技术,核心要看三大要素:数据、算法和运算力

数据的重要性是第一位的,他认为如果没有大量的数据和云平台的出现和支持,所谓的智能时代也不可能这么快就出现了,所以,数据是智能技术的基础,“比如说我们想做信贷业务,最重要的是有一定的数据,无论是用逻辑回归、决策树或者其他算法,数据一定是基础。所以如果想通过人工智能手段去解决信贷业务,数据是不可或缺的。”

排在重要性第二位的是算法。李子拓认为,虽然人工智能技术在应用上已经比较多,但是总体上门槛还是很高,依然局限于专业人士能够掌握。如果想要更多的企业和用户享受到人工智能的成果,应该扩大算法的普及性,培养、储备、扩大人才队伍,让更多的人才能够应用智能算法。

第三是运算力,李子拓指出,运算力目前已经不是太大的瓶颈了,目前在基础设施上已经比较成熟,“现在各大云平台慢慢支持云上建立各种环境,也出现了类似于一键部署的功能。对于各大厂商来说,如果想涉及、从事相关的内容,那么这些功能是一个相当不错的基础。”

如今,我们生活在互联网的快时代,但是金融也是个一步一个脚印的“慢生意”,懒财金服正在将快时代的“慢生意”越做越好。


分享到:


相關文章: