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TensorFlow 2.0有哪些優勢?
官方網站
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o特定模型/任務(例如GAN,RL,NLP等)
強化學習
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自然語言處理
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TensorFlow 2.0有哪些優勢?
TensorFlow 2.0注重簡單性和易用性,並在任何平臺上進行更新,如eager執行,直觀的高級API和靈活的模型構建
TensorFlow 2.0中進行了多項更改,以使TensorFlow用戶更加高效。TensorFlow 2.0刪除了冗餘API,使API更加一致(統一RNN,統一優化器),並通過Eager執行更好地與Python運行時集成。
官方網站
TensorFlow 2.0
安裝(需要CUDA 10.0&cuDNN> = 7.4.1)
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一些介紹資源
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官方教程
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TensorFlow-2.x教程
Tensorflow2_tutorials_chinese
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TensorFlow2.0_Eager_Execution_Tutorials
Tensorflow 2.0和Keras:新功能,共享功能和不同之處
Ian Goodfellows深度學習書在Tensorflow 2.0中的實踐練習
深度學習速成課程-(S9)
樣例代碼/項目
基礎部分
Tensorflow-2.0快速入門指南
使用Tensorflow 2.0賺錢
TF2實用入門
Tensorflow2.0示例
使用TensorFlow 2.X進行深度學習(&Keras)
TensorFlow 2機器學習食譜,由Packt發行
使用TensorFlow 2實現計算機視覺
使用TensorFlow-2.0(PacktPub)實施深度學習算法
發現深度網絡中變化的隱藏因素
在移動設備上運行TensorFlow 2的教程:Android,iOS和瀏覽器
Tensorflow2.x從基本到困難的示例
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TensorFlow 2.0入門,用於深度學習視頻[Packt]
TensorFlow 2.0:關於全新TensorFlow的完整指南-Udemy課程
使用Tensorflow 2.0的tf.keras模型的可解釋性方法
特定模型/任務(例如GAN,RL,NLP等)
強化學習
TensorFlow2.0強化學習庫(TF2RL)
可擴展且高效的Deep-RL
使用TensorFlow 2.0進行深度強化學習
Tensorflow2.0中的已實施策略梯度
TF2 PPO Atari
GAN
Tensorflow 2中的生成模型
GAN-Tensorflow-2
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GAN-Tensorflow 2
Fast-SRGAN(單圖像超分辨率GAN)
自然語言處理
Transformer:TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然語言處理
TensorFlow 2中的有效NLP
基於注意力的神經機器翻譯的有效方法
TensorFlow 2中的BERT
物體檢測
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使用Tensorflow 2.0進行Tensorflow對象檢測
其他
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Tensorflow 2.0示例
使用TensorFlow 2.0的iOS和Android單姿勢估計
語音識別
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使用TensorFlow 2.0實現的手寫文本識別(HTR)系統
使用Tensorflow 2.0的元學習框架
Tensorflow 2.X的簡單模板
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實時任意樣式傳輸
視頻教程
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引入TensorFlow 2.0及其高級API(TF Dev Summit '19)
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TensorFlow 2.0入門(Google I / O'19)
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