07.10 大數據經典應用TOP10

當前的互聯網領域，大數據的應用已十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。

TOP1：李嘉誠孵化器：Traity借大數據構築信譽平臺

在李嘉誠基金會投資的七個科技創業項目中，Traity通過抓取每個人社交媒體（Facebook、Twitter、LinkedIn）上的履歷、行為模式及發言，以及交易網站（eBa y、Amazon）上的交易記錄，藉助大數據技術將其整合，勾勒出一幅巨大的“個性考察圖”，試圖量化每個個體的信譽、優缺點，以令參與者更加認清自己、瞭解他人。

TOP2：社區生鮮超市M6的數據化管理

連鎖型的社區生鮮超市M6於8年前就開始了數據化管理，物品一經收銀員掃描，總部的服務器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數據分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細緻，比如，信息被掃描進系統後，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什麼要退掉，這些信息全都被寫入了後臺數據庫。兩年前，M6的服務器開始從互聯網上採集天氣數據，然後，從中國農曆正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。

TOP3：IBM 用大數據預測股價走勢

I B M 使用大數據信息技術成功開發了“經濟指標預測系統”。藉助該預測系統，可通過統計分析新聞中出現的單詞等信息來預測股價等走勢。IBM 的“經濟指標預測系統”首先從互聯網上的新聞中搜索與“新訂單”等與經濟指標有關的單詞，然後結合其他相關經濟數據的歷史數據分析與股價的關係，從而得出預測結果。

TOP4：淘寶直通車玩個性搜索 大數據下千人千面

淘寶直通車將推出“個性化搜索”服務，淘寶直通車是面向淘寶賣家，按點擊付費的效果營銷工具，以實現商品的精準推廣。賣家可以為每件商品可設置關鍵字， 並針對每個競價詞自由定價，而直通車將按照商品的實際被點擊次數付費。

北京信合運通科技有限公司選擇IBM PowerLinux平臺作為信合大數據解決方案的基礎架構平臺已在國內幫助十多家電信運營商完成了大數據和分析項目的實施，是電信行業最領先的獨立軟件開發商。

TOP6：農夫山泉運用SAP HANA實時處理海量數據

農夫山泉在實施S A PHANA之前，系統通常需要24小時來運行這個運費報表，有時候甚至生成不了這張報表。現在，這張運費報表只需要37秒就可以生成，即是2,335倍的進步。利用SAPHANA的觸發機制，農夫山泉實現了真正的實時數據轉移及數據同步。這樣的實時數據同步使得數據分析能夠更及時，也為業務人員帶來極大的便利，使得他們所做出的分析及市場反應能夠更及時準確，也能減少錯誤的發生。

微軟（亞洲）互聯網工程院與易信達成合作，“小冰”機器人登錄易信平臺，能夠為易信用戶提供更多趣味聊天、移動搜索、餐飲點評等基礎的移動互聯網服務，此外雙方還將在人工智能、移動互聯網等領域展開更為深入的合作。

TOP8：美特斯邦威借SQL Server優化管理與運營

美特斯邦威作為中國銷售量最大的服飾品牌之一，其集團也在積極尋求如何利用大數據在線上線下實現零售業務增長。藉助微軟SQL Server 2012商業解決方案， 美特斯邦威能夠掌握客戶店內走動情況以及與商品的互動，將豐富的輸入數據與交易記錄相結合開展實驗，以便指導銷售哪些商品、擺放貨品、如何以及何時調整售價與優化庫存。

TOP9：宜信宜人貸用大數據突破“極速模式”

利用大數據技術， 宜信金融雲能夠解決金融領域海量數據的存儲、查詢優化，及聲音、影像等非結構化數據的處理。一方面對數據進行可視化，構建客戶畫像，便於專家分析；另一方面結合專家知識和機器學習模型，實現規則引擎、授信引擎和反欺詐引擎等模塊，有效地支持了宜信的在線和離線業務，完成對用戶的實時授信。宜信宜人貸“極速模式”可以做到在手機端和P C端提交資料之後，1 0分鐘內反饋審核結果，最低月費率0 . 7 8 % ， 最高額度為1 0 萬元， 最快在一天內資金到賬。如此快速審核的背後，就是大數據金融雲的功勞。

TOP10：

360手機衛士通過對海量數據的運算和精準匹配下發，將一組大小僅為10KB的數據即1000個騷擾號碼同步到用戶手機上，打造個性化的騷擾號碼數據庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數據，會依據標記趨勢調整騷擾號碼庫中各類數據比例，即每一位360手機衛士用戶手機中的1000個騷擾號碼都是動態的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。

大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。理解了大數據的定義，瞭解了大數據的典型應用。這時相信在每個人的心中，關於大數據的價值都有了自己的答案。