10.14 大數據分析,探索新零售時代

新零售時代,電商行業的崛起對線下實業經濟產生了一定的衝擊,國內實體行業整體放緩,零售作為連接生產者和消費者的中間流通環節,自貿易產生之初,其承載的交換、流通的功能便亙古未變。而隨著經濟、技術、社會的不斷進步與發展,零售業也在不斷推陳出新,展現為零售業態的不斷演進和零售各元素之間關係的不斷轉變。

大數據分析,探索新零售時代

“新零售”概念誕生後,開始席捲各個消費品細分行業,對品牌商及零售企業都帶來了巨大的變革性影響。“新零售”是以消費者需求為中心的數據驅動的泛零售形態,其核心是“人”、 “貨”、“場”三者的重新定義與關係重構,而重構背後最根本的驅動因素是數據。藉助數據,品牌商可以發掘數據背後的價值,而這些數據是最為可靠的決策依據。尼爾森發佈的《中國城市快消零售大數據報告》顯示,中國消費者無論在“服務”還是“產品”方面,都具有明顯的雙重標準:服務方面,消費者對於日常需求的滿足毫無耐心,要求即刻實現,相反他們為了喜歡的東西可以不惜排隊等待幾小時;產品方面,消費者比任何時候都精明,會理性選擇高性價比產品,但是對於那些符合自己風格和興趣的產品,又可以不計成本,任性消費。

大數據分析,探索新零售時代

一、多元化消費體驗是未來趨勢

無論是共享醫院、無人便利店的出現,還是盒馬鮮生、京東超市等新零售模式的誕生,都反映著未來零售企業發展的趨勢:提升用戶體驗將是提升銷量的一把利劍。新零售的出現,表面上看是傳統零售和電商面對各自的瓶頸而採取的優勢互補,實質上卻是滿足當前消費主力在購物體驗上的更高追求,給他們提供更高的價值。

二、全渠道大數據

零售企業自身擁有寶貴的第一方數據,比如線上的會員數據、廣告投放數據、官網數據、大社交數據,以及線下的到店用戶數據、CRM數據等。這些數據較為精準、具體,但數據量較少。《中國城市快消零售大數據報告》指出,帶動消費的高端人士(25-44歲且收入8000元以上)、主流青年(18-34歲且收入高於溫飽人群)、大眾寶媽(25-44歲有小孩且收入高於溫飽人群)這三類高潛力消費人群,隨著城市梯隊的下沉而逐漸減小,消費力逐漸遞減。尤其是高端人士和主流青年,在頭部黃金城中分別佔11%和37%;腰部力量城中高端人士佔4%,主流青年佔28%;尾部城市的高端人士和主流青年佔比為2%和25%。

三、科技創新來賦能新零售

企業通過品牌數字化,產品數字化,營銷數字化,交易數字化,生產數字化,管理數字化等數字化基礎建設,再通過系統化將多個角色,多個環節,多層利益分配,多種消費場景進行標準化有序串聯,從而對品牌、商品供應鏈、流通與全渠道銷售過程進行升級改造,為消費者提供全方位數字化的服務體系。最後結合消費者的需求,通過智能移動互聯網與一物一碼商品入口即時鏈接,讓商品自己會說話,自己會銷售,就能享受新零售帶來的全新購物體驗。

大數據分析,探索新零售時代

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