蘇小傻
計算機研究生方向選擇系統，信息檢索，數據挖掘，自然語言處理等四個方向。我認為在這四個專業方向中，數據挖掘專業和自然語言處理專業都具有非常廣闊的發展前景。
因為，近年來數據挖掘專業方向成為大數據科學與技術專業的基礎支撐。具有非常豐富的專業內涵和非常廣闊的發展前景，它的應用範圍非常廣泛，專業生命力極其強大。在國防，軍事，經濟，科技，應急救援等領域有著廣泛的應用。
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，自然語言處理是一門融語言學，計算機科學，數學與一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，也就是人們日常使用的語言，所以，他與，語言學的研究有著密切的聯繫，但是又有著重要的區別。
自然語言處理並不是一般的研究自然語言，而是在於研究能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟件系統，因他也是計算機科學的一部分，在人工智能領域有著廣泛的應用和非常廣闊的前景。
這兩個專業方向都非常好，你可以根據自己的興趣愛好進行選擇。
金牌高考志願填報專家
建議選數據挖掘，結合研究生2-3年學制並關注下技術成長曲線就知道答案了
1推薦系統和人工檢索領域技術已經發展了多年，相對成熟了，往後幾乎都是處於高峰平穩或逐漸下降狀態
2NLP處理對象是文字文本，技術理論和實踐有發展空間，但是該方向就業面相對窄一些，一般有真實的大規模數據源的、需要做大數據最底層建設的互聯網公司才會用到該技術
3數據挖掘
該方向實際需求很廣泛，但凡有數據需求的地方都會用到，當今是大數據時代，幾戶所有公司都很重視數據
未來是數據智能時代，數據挖掘涉及的大數據處理技術、機器學習(傳統和深度)算法、頂層人工智能數據處理方法將會非常受歡迎
研究生學制一般2-3年，3年後那會數據挖掘尤其是人工智能高端大數據處理人才將是香餑餑，不僅有更廣泛的就業面，也能為提高中國數據智能能力在國際上的地位威望做出貢獻！
4總體來說，從就業、發展空間、學制3方面看，建議首選數據挖掘，次選自然語言處理
數據智能時代
這幾個方向都是非常好的，也是距離人工智能最近的幾個方向，所以根據自己的愛好去讀就可以，我本人是自然語言處理方向
Charles莫比嗨客MbhAi
如果未來想去華為工作，就選信息處理和數據挖掘。
