近日，曠視科技主辦了一場行業研討會，並正式發佈了“軟硬一體”的移動端3D感知全棧解決方案，涵蓋了算法創新、應用開發、設備製造到解決方案打造四大層面。其中，最上層的是3D應用，往下依次是AI算法、解決方案，最後就是攝像、傳感等硬件設備製造。
提起3D感測，大家都會想起去年發佈的IPhone X，Face ID刷臉功能瞬間引領了“3D視覺+AI”的潮流。而今，安卓陣營的華為、 vivo、OPPO等都先後採用了3D視覺功能。不僅如此，3D視覺也開拓出諸如安全支付、虛擬試穿、AR遊戲等應用，這讓該技術在手機領域充滿了創新的可能性。
近年來智能手機銷量增長疲軟，唯有創新才是驅動消費者換機的興奮點，而相關技術革新自然也能給行業帶來更多新的增長動力。順延蘋果所引領的一波趨勢，今年3D視覺已經成為CV領域最火熱的技術之一，這也讓各大CV廠商之間的競爭愈發激烈。在市場還未完全成型分化之時，CV廠商對標蘋果是基礎，創新突破才是主要目的，能在最短的時間內做出最高性價比的方案，就能贏得市場。
為此，曠視作為國內CV領域獨角獸的代表，去年在移動端市場就相繼推出了人臉識別解鎖、人臉支付、人像背景虛化等一系列AI產品。不過，儘管像手機3D視覺領域已經出現多種應用案例，但該領域包含算法和模組的軟硬一體整體解決方案仍有所欠缺，而曠視此次推出的“軟硬一體”概念正好迎合了未來的市場趨勢，提供一種自上而下的整合方案。
雖然從概念上看起來有“畫大餅”之嫌，但曠視也絕對不是空喊口號。據編者瞭解，曠視的產品已經覆蓋到70%的國產主流手機上，蘋果雖是當前3D視覺的領導者，專利及技術上都有更深厚的積累。不過，在編者看來，曠視推出的解決方案當中，像是給3D視覺發展做了個“終身定製”，目光其實並不短淺。
其中，第一層3D應用上文已有提及，而AI算法曠視則集中在識別和重建2大類，自研的MegBrain深度學習引擎是其重要保障。其次，對於不同的場景，曠視能設計出基於雙攝、三攝、深攝等更為豐富解決方案，再到最底層的硬件模組研發，能夠切實地把軟硬件、算法、應用等相關環節整合在一起。
另外，曠視在合作伙伴上也參照了蘋果，Bellus 3D和艾邁斯分別為其技術和硬件提供了保障。但編者認為，相對硬件技術，產品應用、方案需求和上下游的構建能力才是最終產品的高效率保障的根基，以往安卓手機廠商和OEM廠商、3D視覺方案商等都是各自為營，溝通合作效率慢，3D視覺安卓陣營實質上更缺乏一個組織者，因此才遲遲未出現更多的爆發型應用，只有當組織者的角色出現之後，整個3D視覺的落地才會更為迅速，這正是曠視決心把所有軟硬件及應用環節整合起來，並勇當“組織者”的野心源頭。
據編者瞭解，全球3D技術市場需求2022年將達到3892億美元，年複合增長率為17.2%。這對於國內外眾多3D方案廠商來說都是一個不可多得的機會，算是天時地利，外加國內曠視等相關廠商的人和促進，3D視覺相關技術及應用必將逐步走向成熟！
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