廣東省重點領域研發計劃 2020 年度"區塊鏈與金融科技"重點專項申報指南
申報時間
申報單位網上集中申報時間：
2020年2月28日至2020年4月10日17:00時（疫情防控期間，申報時間比平時延長了10天左右）
主管部門網上審核推薦截止時間：
2020年4月17日17:00時
專題一：區塊鏈關鍵技術 （專題編號：20200101）
項目 1：自主可控的聯盟區塊鏈關鍵技術研究
研究內容
研發一個支持國產密碼體系的高可靠、高安全的自主可控聯盟區塊鏈系統。
研究適合大規模高頻次交易的共識算法、通信協議和存儲機制等區塊鏈底層關鍵技術；
研究區塊鏈分片及多鏈技術，提升區塊鏈可擴展性；
研究賬戶身份、交易數據與內容數據2分離及隱私保障技術；
研究跨鏈技術，實現不同鏈之間的無縫連接；
研究智能合約技術，實現業務的自動化；
構建可支撐司法公證、徵信、農業、稅務等多應用場景業務生態的區塊鏈開放技術平臺，並開展示範應用。
支持強度
本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。
項目 2：區塊鏈隱私安全與鏈上鍊下數據協同技術研究
研究內容
基於國產密碼算法體系，研究區塊鏈鏈上數據隱私保護技術，研究面向不同形態區塊鏈系統的數據隱私保護方法，確保區塊鏈節點的數據隱私安全；
研究區塊鏈身份隱私保護技術，避免區塊3鏈用戶身份的洩露；
研究基於可信硬件或可信執行環境下的數據存儲計算技術，達成鏈上鍊下數據的高效協同；
研究新型數據上鍊機制，如零知識證明和區塊鏈預言機，在保證隱私的前提下，保證鏈上鍊下數據的強關聯性；
在具有數據隱私安全痛點、鏈上鍊下數據需要高度協同的場景中開展示範應用，為區塊鏈應用發展提供安全可控的技術支撐。
申報要求
須企業牽頭申報。
支持強度
本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。
項目 3：面向政務數據跨部門協同的區塊鏈技術研究與應用
研究內容
利用區塊鏈技術搭建安全穩定的政務區塊鏈基礎平臺，為各類政務創新應用提供基礎能力支撐。
研究基於區塊鏈的電子證照、電子簽名、電子印章、身份認證跨部門應用，促進各類技術在優化政務服務、精準治理中的應用；
研究基於區塊鏈的政務數據跨部門交換與數據共享標準規範，提升部門間數據協同效率；
研究政務應用跨部門多層級協作機制，運用區塊鏈技術解決跨域的身份認證、權限管理、隱私保護、數據安全等問題；
研究政務區塊鏈數據安全防護、隱私保護、使用追溯等技術，防範政務數據洩露、失責、侵權等風險；
研究基於智能合約的約束條件監測及規定條款執行，保障政務流程處理的效率和準確性；
研究基於區塊鏈的政府部門間、政府與非政府部門間的鏈上鍊下數據交互機制；
在科技管理、不動產登記、精準扶貧等領域開展示範應用。
申報要求
須企業牽頭申報。
支持方式及強度
本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。
項目 4：面向供應鏈管理的區塊鏈技術研究與應
研究內容
利用基於國產密碼的安全自主可控區塊鏈平臺研發獨立的高可靠高安全供應鏈管理系統。
研究基於國產密碼的供應鏈管理信息隱私保護技術，以及安全可控的數據共享機制，實現供應鏈的資金流、信息流、物流和商流四流合一，保障供應鏈交易的真實性和降低信息不對稱；
研究物聯網、大數據和人工智能與區塊鏈融合應用的供應鏈管理創新模式，實現物流和監管庫的物流運輸與倉儲信息數據可靠上鍊；
依託區塊鏈平臺提供的可信數據，為供應鏈管理服務機構研發獲客、授信、管理和風險處置的全生命週期風控技術；
基於區塊鏈開發數字信用憑證，實現信用在供應鏈上下游的多級鏈條和大量中小企業中分拆流轉，使得信用能夠觸達上下游的中小企業，降低供應鏈風險以服務更多中小企業。
在供應鏈管理的不同場景開展示範應用。
申報要求
須企業牽頭申報。
支持強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
項目 5：區塊鏈監管與反欺詐關鍵技術研究
研究內容
研究區塊鏈監管與反欺詐技術，實現對各類區塊鏈的有效監管與欺詐行為的檢測。
研究區塊鏈賬戶的異常交易模式和識別算法，設計結合鏈下異常賬戶識別以及鏈上用戶交易追蹤的檢測模 型；
研究區塊鏈產品在交易市場中的虛假信息誘導、惡意操縱價格、洗錢等非法行為，建立非法行為識別信息庫；
研究區塊鏈輿情監測方法，對區塊鏈上的違法信息進行實時的監控及預警；
研發自主可控、性能可靠的區塊鏈監管與反欺詐監測的原型系統，支持多數字資產跨鏈交易的實時監控檢測和識別預警；
提出區塊鏈的監管規範與標準。
支持強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
專題二、金融科技關鍵技術 （專題編號：20200102）
項目 1：金融大數據實時計算引擎的技術研究
研究內容
針對大數據實時計算面臨的新挑戰，研究金融大數據實時計算核心關鍵技術與引擎，解決多源異構金融數據的實時風險監控難題。
包括：
研究高時效性、高併發、高可用的大規模金融數據實時加工、實時計算、實時數理統計分析技術；
研究複雜算法的增量計算技術，實現金融業務風險事件的毫秒級識別能力；
研究流式數據時間窗口動態滑動、時序數據實時處理技術；
研究面向海量金融時序數據的動態關聯關係實時計算技術；
研發金融大數據毫秒級計算引擎，為金融業務提供實時風控工具與服務，並開展示範應用，提升金融業務實時風險防控的有效性，有效保障金融環境健康發展。
申報要求
須企業牽頭申報。
支持強度
本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。
項目 2：面向金融數據隱私安全保護的協同技術研究
研究內容
針對金融行業"數據孤島"難題，構建基於數據隱私保護的協同學習系統，使得各機構之間可以合法合規地進行大數據協作建模。
研究支持多種數據場景包括同構、異構數據的協同遷移學習技術，使得金融數據樣本有限和金融標註數據欠缺的相關機構達到知識遷移的目標；
研究同態加密、多方安全計算等安全技術與協同學習系統的融合問題，實現更加安全高效的協同智能金融建模；
研究協同合作群體激勵的均衡引導與優化理論，設計滿足隱私保護的激勵機制模型，以此構建互利共贏的技術聯盟，並在反洗錢、小微企業信貸等領域開展應用示範；
開發保護金融數據隱私安全的多體系協同學習技術平臺，整合多種加密方法和深度學習算法，實現大規模協同學習系統的快速建模和部署。
支持方式及強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
項目 3：面向金融智能服務風控的技術研究
研究內容
針對傳統金融風控行業面臨的徵信數據來源單一，風險較大，而用戶申請量大、團伙欺詐迅速等行業痛點，研發一套風險感知、風險識別、策略智能推薦的全智能風控架構體系，實現全流程風控。
研究基於深度學習及集成學習的全流程風險識別模型，並實現模型在風控場景中的落地，提高金融風險識別準確率；
研究風控過程中的交互式數據隱私保護策略、智能反欺詐風險預測模型、及可用於多維度金融風控場景的用戶畫像體系；
研究模型自動迭代，特徵自動生成以及增量學習，提高風控模型的攻防能力，實現模型參數配置及調優的自動化、智能化及金融風險的多方聯防聯控；
研究基於給定的目標和資源，如何利用多約束非凸優化技術，實現最優風險管控策略；
搭建一個可提供實時服務的金融智能服務風控平臺，降低風險成本，提升金融業務實時風險防控的有效性，並開展示範應用工作。
申報要求
須企業牽頭申報。
支持方式及強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
項目 4：面向防範和化解金融風險監管科技的技術研究
研究內容
面向防範和化解金融風險，建設新一代金融風險監測、預警和防控系統。
研究面向多源異構超高維金融大數據的採集、清洗和數據治理，突破金融數據融合共享與可信安全訪問技術，促進不同機構間敏感數據的共享；
研究地方金融網絡輿情與風險傳播的態勢感知和動態監測，突破地方金融機構風險特徵的智能提取技術；
研究基於複雜網絡的金融風險傳導動態壓力測試技術，並運用大規模智能體的高效計算實驗和"情景-應對"分析技術，突破地方金融風險防控的演化預判與決策瓶頸；
構建地方金融風險智能監測與防控平臺並開展示範應用。
申報要求
須企業牽頭申報。
支持方式及強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
聯繫人及電話
1.高新技術處（專題業務諮詢）：
李傳印，020-83163875
2.業務受理及技術支持：
020-83163930、83163338
3.資源配置與管理處（綜合性業務諮詢）：
司聖奇 020-83163838
溫馨提示：
以上信息以廣東省科技廳官網及廣東省科技業務管理陽光政務平臺公佈為準。
製作：省科技監測中心
閱讀更多 廣東科技 的文章
