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社交媒体是指基于社交关系进行媒体内容的推荐
社交网络中的推荐问题可以分为两大类：
一类是利用用户的社交网络来给用户推荐朋友，它只需要社交网络用户的关系数据，即社交网络分析中的链接预测，也叫朋友推荐，核心算法可参看社交网络分析中经典的链接预测算法，比如基于相似性的链路预测方法；
一类是利用社交信息来进行物品的推荐。通过在传统的推荐算法的基础上融合社交边信息来提升用户的推荐性能，它基于这样的假设：用户的偏好很容易受到它的社交朋友们的影响，即用户的偏好很大程度上与他的社交朋友类似。经典的社会化推荐算法有启发式的方法：TidalTrust，MoleTrust等，以及基于模型的方法：SoRec，SocialMF，SoReg以及TrustSVD等。
不一样的程序猿
参与：社会化媒体可以激发感兴趣的人主动地贡献和反馈，它模糊了媒体和受众之间的界限;
·公开：大部分的社会化媒体都可以免费参与其中，他们鼓励人们评论、反馈和分享信息。参与和利用社会化媒体中的内容几乎没有任何的障碍;
·交流：传统的媒体采取的是“播出”的形式，内容由媒体向用户传播，单向流动。而社会化媒体的优势在于，内容在媒体和用户之间双向传播，这就形成了一种交流;
·对话：传统媒体以“播出”的形式，将内容单向传递给受众。而社会化媒体则多被认为具有双向对话的特质;
·社区化：在社会化媒体中，人们可以很快地形成一个社区，并以摄影、政治话题或者电视剧等共同感兴趣的内容为话题，进行充分的交流;
·连通性：大部分的社会化媒体都具有强大的连通性，通过链接，将多种媒体融合到一起.
【具体形式】
百度百科最常见癿社会化媒体是博客（和微博客）、维基、播客、论坛、社交网络和内容社区。
博客：可能是社会化媒体最广为人知的一种形式。博客是在线的刊物， 最近发布的内容将显示在最前面。（注：博客，分为个人博客和企业博客，也分为独立博客和BSP。）
微博客：这是继在线聊天软件后的又一个在线聊天形式，你可以分享你正在干什么、正在想什么的一句话博客内容，这种超简单的应用，现在已经升级为朋友之间互动交流、分享信息的平台。（国外的有Twitter，国内有饭否、叽歪、新浪微博、百度i贴吧等。）
维基：维基站点就像一个公共数据库，人们可以在上面添加内容，或对现有的内容进行修订和增补。最著名的维基站点是维基百科—–一 本在线的百科全书，仅英文资料就超过150 万篇文章。（注：国内维基百科做的比较好的就是，百度百科、互动百科、和讯百科等，百度知道、新浪爱问等也应该也算为该类。） 播客：可以通过 Apple、iTunes 等软件来订阅的视频和音频内容。（注：国外视频类还有Youtube、Hulu等，国内视频类的有优酷、土豆、酷6等，音频类的就少了。）
论坛：用来进行在线讨论的平台，通常围绕着特定的话题。论坛是最早出现的社会化媒体，同时也是最强大、最流行的在线社区平台。
社交网络：人们可以在这类站点上建立个人的主页，在朋友之间分享内容并进行交流。最著名的社交网络是My Space，它拥有1亿零700 万用户。（国外的还有Facebook、Friendfeed等，国内
两个苹果的世界
社交媒体算法是人工智能的一种技术，在机器上构建人工神经网络。
机器可以通过大量的数据学习，识别规则。
社交媒体App可以根据用户搜索的偏好推荐用户喜欢的内容。
随机漫步的Scarlett
现代社会互联网技术影响了人们的生活方式。社交媒体因其便捷的沟通方式、快速的信息聚合与传播特性，有其存在必要性。但是也是因其让用户“上瘾”而对用户产生危害。尤其随着近年来一些平台推荐“算法”的出现，更拉长了用户在社交媒体上投入的时间。
这种“算法”是以用户兴趣、历史关注轨迹等数据为依托，推荐给用户他们关注度最高的信息，从而让用户被深深吸引，不停的看。这种算法尤其在短视频领域被应用的更加彻底。
