2月18日，我省提出以縣（市、區）為單位，按相關要求條件劃分為低風險、中風險、高風險地區，採取針對性策略和措施，因地制宜制定防控措施，實施差異化精準防控。淄博市也於當日出臺相應文件，決定以鎮（街道）為單元，在全市推行差異化、精準化疫情防控策略，將全市所有鎮（街道）劃分為無疫情區、低風險區、中風險區、較高風險區，並分別由綠、黃、橙、紅四色表示，形成鎮（街道）疫情風險地圖。連日來，記者在臨淄區（省和淄博市認定的低風險區）朱臺鎮、淄川區（省認定低風險區）龍泉鎮（淄博市認定紅色較高風險區）採訪，探究不同風險區的疫情防控和復工復產情況。
“每天第一件事是打開‘臨淄雲’”
2月25日，突然降溫，颳起了冷風。在臨淄區朱臺鎮麻王村村頭，村民朱有敏和劉淑華兩口子身著印有“紅狼救援隊”字樣的鮮紅色作訓服，筆直地站在勸返點前。
村婦女主任單密介紹，兩口子從正月初一開始，每天都當志願者，現在他們的廠子復工了依然堅持。
“初一就行動？夠迅速的！”記者很詫異，因為好多城市嚴控措施是從初二才開始的。
“要不我們臨淄能是低風險區？不管是省裡還是市裡的標準，我們都是妥妥的安全區，關鍵就是行動早，措施嚴。”單密說。
給記者測量了體溫，我們就在村頭聊了起來。
“我們每天睜開眼的第一件事，就是打開‘臨淄雲’，看看全國、全省和我們區疫情防控的所有情況，然後對照著做！”作為企業主，朱有敏顯然見過世面。他打開手機上的“臨淄雲”客戶端，說，“做啥事，啥時做，怎麼做，‘臨淄雲’裡很及時，很詳細具體，這樣防控才有效率。”
單密說，她手機裡就有好幾個微信群，村民缺啥生活物資，在村裡大群列出來，村幹部做好統計，發到由鎮幹部和各村兩委成員組成的鎮聯絡群，鎮裡組織“憶當年”農業合作社統一平價配送。“頭天晚上下單，第二天上午送貨到門。”有特殊需求的，村裡還配了三輛機動服務車，保證隨時為村民提供服務。總之，不出門便知天下事，不出門就解決柴米油鹽問題，這是防止病毒輸入性傳播的最佳方式。
臨淄區區長白平和告訴記者，臨淄區能平穩安全，“線上線下”兩個戰場同步發力功不可沒。
春節前夕，白平和來到臨淄區融媒體中心，提出明確要求：廣大黨員、機關幹部奮戰在村企現場，這是線下的戰場。融媒體中心要用好“平臺思維”，守好網絡這個線上戰場，構建立體式、全覆蓋的宣傳網絡，提高防疫信息的覆蓋面和到達率；利用大數據、雲服務等先進技術，為群眾提供實時動態查詢等各類信息服務，快速搭建並暢通網上表達渠道，及時反饋民意，為打贏疫情防控阻擊戰提供強大的精神力量和輿論支持。
朱臺鎮黨委書記孫守強告訴記者，正是因為有了“臨淄雲”、微信群這些平臺，他們才能緊急叫停金陵寺的初一祈福活動。
年三十中午，孫守強得知南高村有個武漢回鄉的大學生，頓時一激靈：南高村邊上就有個千年古剎金陵寺，每年正月初一都有盛大的祈福活動，周邊區縣來祈福的百姓不下三萬人。如果不能及時叫停，後果很嚴重。他一邊和金陵寺溝通，一邊向市區有關部門彙報。得到準確答覆後，孫守強通過“臨淄雲”、微信群發出通知，並打開轄區57個村的大喇叭，同時在通往金陵寺的7個路口設立勸返點，每個勸返點安排8個人，24小時值守，村頭、公路邊的電線杆、樹上張貼禁止集會的勸導標語……下午三點，一切安排妥當！
正月初一，這個北魏時期就香火不斷的古廟，第一次為了百姓安全緊閉了大門。
嚴密防控帶來快速復工復產。目前，朱臺鎮企業大都已經復工復產，群眾生活已經基本恢復正常。
疫情倒逼加快“智慧產業化”步伐
3月3日，位於淄川區龍泉鎮的山能淄礦集團東華水泥公司生產熱火朝天。公司總經理李慶文告訴記者，龍泉鎮是淄博市較高風險區，實施最嚴防控措施，有些回家過年的職工暫時不能回來。
在熟料生產線中央控制室，記者看到幾名操作員正通過中控大屏仔細觀察生產線各項運行數據。東華水泥與阿里雲公司合作研發的集雲計算、大數據、人工智能於一體的水泥熟料生產線，通過建立八層神經網絡控制熟料生產線自動運行在最佳狀態，這也是全國首個水泥“工業大腦”項目，於2019年9月份正式投用。
“生產線是基於大數據指揮下進行運轉，能有效降低能耗減少排放，提高產品強度穩定性，保證產品質量，大幅降低用工人數。”李慶文說，按照年產240萬噸熟料計算，東華水泥年節約標煤7200噸，節電480萬度，節水2100噸，減排二氧化碳22732噸，氮氧化物342噸，增加綜合經濟效益700多萬元。2019年，東華水泥實現的利潤是過去5年的總和。
李慶文告訴記者，新冠肺炎疫情給他們敲響了警鐘，迫使他們加快了智慧產業化進程。本來淄礦集團給他們下達的減人目標是，2020年每條生產線由300人減為200人，到2022年減為100人。疫情的暴發促使他們加快熟練使用工業大腦，目前每條生產線只要110人就能滿負荷生產。
李慶文說，水泥一直頂著“高耗能”“高汙染”“粗老笨重”的標籤，如果不和互聯網、大數據跨界融合，競爭力會越來越差。目前，東華水泥和合作各方頻頻通過微信、視頻等現代手段加強溝通，準備整合“工業大腦”研發的水泥工藝優化模型、大數據基礎平臺和大數據展示方式發明專利，籌劃建設以工業大腦為基礎，擴展到機電、鍊鋼等全行業的工業互聯網平臺。
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