近期，新型冠狀病毒引發的肺炎疫情牽動全國人民的心，國家高度重視，對防控工作作出一系列重要部署，全國上下緊急動員起來，積極投身到疫情防控和群防群治工作中。在各地疫情防控、疫情態勢研判和重大決策過程中，大數據在其中扮演了非常重要的角色。
一、全社會積極利用大數據支撐疫情防治
工信部在疫情發生後召開了疫情防控大數據支撐服務工作調度會，併成立疫情防控大數據專家組，建立專家會商、研判機制，突出科學性、時效性、合法性，運用大數據有效支撐服務疫情聯防聯控、精準施策。
地方政府在航空、鐵路、公路、輪渡等交通部門統計的精準出行數據基礎上，結合三大運營商個人手機漫遊情況，精確判斷本地區出入疫區人員數量，為疫情的精準防控奠定基礎。如杭州城市大腦就通過與三大移動運營商之間的合作，根據個人手機的漫遊情況，篩查出近期到過武漢的市民和遊客，並以杭州市衛生健康委的名義給他們發一條提醒短信，同時城市大腦通過衛健部門和公安系統的數據進行比對，全面掌握武漢來杭人員的就診情況。
科研機構紛紛聯手開展新型冠狀病毒相關研究。深圳超算為中山大學研究團隊提供免費計算資源，支撐新型冠狀病毒的藥物篩選和病毒突變預測；全球健康藥物研發中心與阿里雲合作開發人工智能藥物研發和大數據平臺，針對 SARS/MERS 等冠狀病毒的歷史藥物研發進行數據挖掘與集成，為新冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐；海洋試點國家實驗室收集可獲得實體化合物的天然產物分子結構信息74,382個，並對這些天然產物分子、已上市藥物和中藥有效成分，進行分子對接、分子動力學模擬等藥物虛擬篩選。
百度聚合各方信息建成疫情實時大數據報告平臺，對數據進行分析整理後提供詳盡的疫情情況、確診患者同乘乘客查找、遷徙地圖等功能，為全社會疫情防治、個人出行決策提供大數據支撐。
二、大數據使用過程中存在的問題
雖然大數據在抗擊新型冠狀病毒肺炎過程中發揮的重要作用，但是也有一些問題需要引起注意。一是防疫物資儲備和企業產能、醫療物資和資源、生活和生產保障能力等基礎數據不完整，導致疫情發生時重大決策缺乏數據支撐，暴露出數據採集深度和廣度不夠、數據採集管理和維護機制不順暢的問題；二是雖然經過非典疫情國家建立了完善的數據報送機制，但是疫情權威信息仍然不能及時有效的不間斷更新，疫情信息的發佈渠道和展示方式仍顯單薄，不能做到多渠道可視化展現，暴露出統一數據共享和交換程度與通暢性依然不足，數據加工展示效果不佳等問題；三是雖然航空、火車等出行數據、運營商手機漫遊數據、互聯網企業個人數據在疫情防控、排查過程中起到了重大作用，但也引起公眾對於隱私權的擔憂，需要加強重大突發事件中個人隱私數據使用立法。
三、大數據使用需要注意以下幾點
為了更好地發揮大數據在重大突發事件中的作用，眾誠智庫認為重點需要做好以下幾個方面的工作。
拓展數據採集廣度和深度，強化關鍵數據的積累。隨著5G和物聯網的發展，藉助於醫療數據聯網、各類智能設備數據歸集，強化基礎公共衛生數據的積累；擴大數據採集廣度，將醫療資源儲備和生產、氣候溫溼度、地質、交通、社會行為、城市衛生等多維度影響因素納入數據採集範圍；數據採集要覆蓋個體、街區、區縣、省市等各種顆粒度，為重大公共事件發展模型的搭建提供數據基礎。
深化數據共享和交換應用，搭建統一數據服務平臺。隨著各地智慧城市建設的推進，很多地方都建設了城市大數據平臺，為城市管理、民生服務等提供了數據交換和共享能力，但目前城市大數據平臺之間的數據共享和交換能力需要進一步加強，實現省內數據的共享和交換，最終基於國家互聯網+工程實現基礎數據全國一盤棋管理和應用，推動全國精確詳實的數據歸集和實時準確的信息發佈。
完善基於數據的分析決策機制，建立基於數據的危機預警模型。在拓展數據採集廣度和深度的基礎上，建立數據分析決策模型，通過全景數據實時掌握城市的狀態，保證城市平穩健康運行。同時要建立基於數據的危機預警模型，利用人工智能、數字孿生等技術自動分析處理各種數據進行預警預判，為早期發現重大公共事件提供技術支撐。
加強數據隱私保護，做好數據社會化使用。數據隱私保護和社會化使用是一對矛盾體，需要二者之間找個一個平衡點。在突發公共事件面前，既要發動全社會力量利用好大數據，又要做好數據的保護。要通過立法合理確定緊急狀態下的數據使用權，同時要引入第三方監督，避免數據在緊急狀態解除後被濫用。
近年來，SARS、MERS、埃博拉和新型冠狀病毒肺炎的暴發，說明新發傳染病的持續性出現很可能成為常態，應對公共突發事件是政府治理的必備能力。常委會上強調，"這次疫情是對我國治理體系和能力的一次大考，我們一定要總結經驗、吸取教訓。"各級政府、各類科研機構在深刻總結經驗教訓的同時，要重視充分利用大數據技術實現科學預測、精準決策和高效服務，推進國家治理體系和治理能力現代化。
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