2020年1月9日 教育部公佈了《關於做好2020年普通高校招生工作通知》（以下簡稱“通知”），提出強化從制卷、運送、保管、分發到施考全過程管理；嚴厲打擊“高考移民”；確保符合條件的進城務工人員及其他非戶籍就業人員隨遷子女都能在當地參加高考等具體措施。
然而，如何保證高考過程順利，有效的把各類作弊人員拒之門外？現今的物聯網技術又可以給高考做些什麼呢？
人臉識別
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別的技術應用早已成熟，在以往的高考中，會在高考前半年進行人臉數據採集，從而方便考生進入考場。與人臉識別同時進行的還有身份證和指紋識別，通過這三種方式，從而確保考生身份，並自動在後臺記錄考生到場時間等數據；
巡檢機器人
為了更好的確保考場環境，巡檢機器人能代替人員進行不間斷的考場進行檢查，避免考場出現意外。同時，巡檢機器人可以在出現意外的時候，第一時間把數據傳輸到後端，從而方便管理層及時有效的處理事件；
視頻監控
視頻監控可以在考生考試時，實時記錄考生考試狀態和動作。一旦考生出現不符合考試規則的行為，也將被實時記錄，從而為後期的追責或判斷提供有力的證據；
無人機偵測
通過無人機讓無線電作弊信號在空中發射，沒有作弊信號的時候靜靜等待，一旦出現作弊信號可以立即在空中進行捕獲，直接還原作弊的內容，而且更加精準，不可否認這項新技術的應用為作弊防控帶來極大助力；
違法鳴笛抓拍
違法鳴笛抓拍系統主要由三個子系統組成，包括聲學探頭、車牌抓拍識別攝像頭以及後臺執法聯動系統。將環境干擾濾除，精確鎖定任意的噪聲源位置，從而對鳴笛的車輛進行視頻抓拍和車牌識別，確定違章行為，實現全區域、全時段、全自動抓拍處罰
閱讀更多 大頭—小龍人 的文章
