人工智能的本質是通過機器替代人工，提高生產效率。
但是，從人類歷次工業革命的歷程來看，並不是所有人都會從技術進步受益，甚至很多情況下，一領域的技術進步意味著另一個傳統領域甚至行業的消失。著名經濟學家熊比特將這種技術進步描述為“創造性破壞”。
因此，技術的進步既有“破”也有“立”。歷史經驗告訴我們，這其中，“立”的成分往往比“破”的成分多一些。
對於技術進步如何影響社會經濟，馬克思爺爺早就得出了經典結論：生產力決定生產關係，而生產關係反作用於生產力。
人工智能技術就是生產力，而機器和勞動是生產關係。
人工智能技術有兩個特點：1，技術通用性，作為一種通用技術，人工智能可以在各個行業使用，促進行業全要素生產率的提升；2，資本偏向性，即以資本替代勞動。
目前，全球貿易活動中，超過三分之二的貿易是中間產品貿易。以iphone的生產為例，美國提供設計，日韓提供電子元件，而中國負責最終的組裝，一部手機中，美國賺走了90%的利潤，而中國僅賺取1%的加工利潤。所有產品生產分工都在全球價值鏈範圍內進行，發達國家嵌入全球價值鏈生產的上游，而發展中國家嵌入全球價值鏈生產的下游。而決定分工的關鍵在於國家的技術水平和勞動成本，技術水平越高，在全球價值鏈越有利，因此發展中國家只能被動嵌入全球價值鏈下游階段。
而在人工智能時代，人工智能技術的利用可以使得機器大量替代人工，在此情形下，勞動成本顯得無關緊要，發達國家可以使用機器替代人工以節省勞動成本。這樣使得傳統貿易分工格局中，原本可以歸屬於發展中國家的製造加工可能重新迴流到發達國家。最終導致發達國家不僅在全球價值倆上游階段具有競爭優勢，在全球價值鏈下游階段也具備競爭優勢。而未來發展中國家僅有的廉價勞動力優勢也可能喪失。
所以，新一輪科技革命的浪潮既是機遇，也是挑戰。
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