工業互聯網，到底是誰最先提出來的？
通用電氣（GE）。
早在2012年末，通用電氣就提出，產業設備應該和IT技術相融合。
2013年，通用電氣公司正式提出了工業物聯網革命的概念。這也是工業物聯網第一次被正式提出來。
GE，General Electric Company
通用電氣的董事長兼CEO傑夫·伊梅爾特(Jeffrey R. Immelt)說：“一個開放、全球化的網絡，將會把人、數據和機器連接起來。”
2014年，通用電氣（GE）、AT&T、思科、IBM和英特爾這五家巨頭級的公司，在美國宣佈成立工業互聯網聯盟IIC。
工業互聯網和工業4.0是同一個東西嗎？
基本上可以理解為同一種理念的不同表達。
工業4.0是德國人提出來的。
本世紀初，全球爆發了多次金融危機，各國經濟都受到了沉痛的打擊。
尤其是資本市場熱捧的高科技產業，泡沫最大，遭受的打擊最大。相反，工業和製造業在危機中表現出了很好的抗打擊能力。
於是，各國開始重新對工業製造業引起重視。
在這個前提下，德國在2013年4月的漢諾威工業博覽會上正式推出了工業4.0戰略。它的主要目的，是為了提高德國工業的競爭力，鞏固自己的領先優勢，在新一輪工業革命中佔領先機。
可以看出，工業互聯網和工業4.0幾乎是同時提出來的，都是旨在對工業進行全面升級改造，應對未來挑戰。
工業互聯網就是第四次工業革命嗎？
不是。
第四次工業革命，是以石墨烯、基因、虛擬現實、人工智能、量子技術、可控核聚變、清潔能源以及生物技術為技術突破口的工業革命。
而工業互聯網，是現有工業體系的結構和模式升級，是將工業系統與計算、分析、感應和連接技術相融合，最終促成原材料、設備、工人、生產線、供應商、渠道甚至用戶的緊密連接。
工業互聯網，會採用第四次工業革命相關分支的技術（例如人工智能）。
工業互聯網和產業互聯網是什麼關係？
工業互聯網的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial，既有工業的意思，也有產業的意思。
目前行業裡對工業互聯網的理解存在一定爭議。
小棗君個人認為，互聯網包括消費互聯網和產業互聯網。廣義的工業互聯網（也就是大家口中所說的），其實就是產業互聯網。
而狹義的工業互聯網，細究起來，只是產業互聯網的一個分支。
國家和政府層面主要是以工業互聯網的叫法為主（連主管部門都叫“工信部”），但實際指向更偏向於廣義。
不管怎麼說，工業互聯網和各行各業都有緊密的聯繫，而非僅限於工業。
工業互聯網是不是就是“工業+互聯網”？
不對。
一方面，小棗君剛才說了，工業互聯網並不是僅指工業。另一方面，工業互聯網也不是讓工業“上網”這麼簡單。
工業互聯網，是整個產業的數字化、信息化、智能化轉型。
它首先通過連接（通信）技術，實現工業生產全流程要素資源的連接，然後通過計算技術，存儲並運算數據，挖掘數據價值，優化生產流程，打通薄弱環節，從而實現效率提升、生產力提升、成本下降、利潤增長。
準確來說，工業互聯網是“工業技術革命”和“ICT（信息通信）技術革命”相結合的產物，而非“工業+互聯網”。
工業互聯網裡經常看到OT這個詞，OT是什麼？
就像剛才所說，工業互聯網是工業技術和信息通信技術結合的產物。
信息通信技術，也就是IT和CT。IT，Information Technology（信息科技）。CT，Communication techonology（通信科技）。
而OT呢，就是工業技術。
準確來說，OT的英文是Operational Technology，很多人翻譯為運營技術。
我並不認同“運營技術”的譯法。我寧願把它翻譯為“操作技術”。
它其實就是指工廠車間裡面的那些工業環境和設備，包括機械臂、傳感器、儀器儀表、監控系統、控制系統等等。
工業互聯網，就是IT、CT、OT的全面融合和升級。它既是一張網絡，也是一個平臺，更是一個系統，實現了工業生產過程所有要素的泛在連接和整合。
工業互聯網
工業互聯網和邊緣計算有什麼關係？
工業互聯網環境，從網絡技術的角度來說，有兩個特殊需求，一個是極高的可靠性，另一個，就是極低的時延（或確定性時延）。
工業自動化技術的演進，使得現在工業設備的運轉速度和工作精度遠超以往。如果網絡不能實現實現低時延，將不能滿足很多工業場景的需求。
為了降低時延，工業互聯網引入了邊緣計算。
所謂邊緣計算，就是將遠在雲端的雲計算，拉了一部分，下沉到工廠或車間（離終端更近的地方）。這樣一來，減少端和算力之間的距離，從而降低時延。
工業互聯網的架構模型
採用邊緣計算之後，還能有效解決工廠和雲端之間的數據帶寬問題。大量的數據在本地得以處理，無需統統上雲。
邊緣計算還提供了一種新型生態。
就像互聯網公司基於雲計算開發APP一樣，未來，基於邊緣計算也會有平臺。平臺開放公共接口給開發者，開發者針對工廠用戶需求，開發APP，給工廠使用。這就是生態。
工業互聯網一定要用5G嗎？
並不是的。
5G是通信技術的最新升級。它有超大帶寬、超低延時、海量連接等特點。但是，5G並不是工業互聯網的充分必要條件。
行業有成百上千種，場景有成千上萬種。
有的場景，可能並沒有太多移動性要求，使用光纖甚至網線就可以了。也有的場景，可能對帶寬和時延沒有太大要求，使用LTE或NB-IoT就可以了。還有的場景，客戶可能不希望數據進入運營商網絡，或者考慮到成本的因素，想要用Wi-Fi甚至LoRa這樣的私有網絡技術，也不一定不行。
工業互聯網的精髓不在於連接，而是計算。工業互聯網的操作系統、平臺、數據、應用，才是最關鍵的部分。
5G不是萬金油，它將和眾多通信技術長期共存。5G在行業的落地，將是一個漫長的過程。
工業互聯網和人工智能有什麼關係？
人工智能一樣是服務於場景的。
當產業逐步實現數字化之後，會產生大量的數據，形成數據流。數據流不僅幫助數據挖掘分析，也助推了人工智能場景的落地。
舉個簡單的例子，當高速照相機對產品進行質量檢測時，僅憑人力觀看圖片，效率是很低的。如果引入AI，用大量的圖片數據去訓練它，就可以替代人工，提升檢測效率。
往更高的層面來說，如果把AI引入工廠管理流程，統一協調供應、生產、物流、銷售等環節，將極大地減少庫存，使生產資源達到優化極致，縮減成本，獲得利潤。
換句話說，有人工廠變成無人工廠，連廠長未來都有可能是AI。
隨著人工智能的不斷演進，工業互聯網這個系統將會實現工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織。
這個，就是智能製造的最高境界。
工業互聯網的推進速度會有多快？
工業互聯網是一個既快又慢的過程。
說它快，是因為如果你想要搞工業互聯網，現在很多行業都已經有現成的案例，有很多的解決方案可以直接參考。你可以很快起步。
說它慢，是因為工業互聯網的徹底實現是一個極其漫長的過程。
它不是一種商品，不是某種硬件或軟件，你買了就馬上能用，用了就能自詡為工業互聯網的“成功實踐者”。
它是對現有企業進行傷筋動骨的改造。你的整個生產流程、管理制度、組織架構、運營模式，都要隨之改變。而且，不僅是你自己要變，你的上游供應鏈，下游經銷商，也要跟著變。不然，你的數字化，就像大哥大時代的iPhone，一點用也沒有。
工業互聯網既需要大量的投資，也需要企業軟實力的跟進，你的員工素質和能力，也需要能夠支撐你的改造意圖。如果人不會用，或者企業文化不接受，那你花再多的錢，也是打水漂。
工業互聯網，到底有哪些玩家？
工業互聯網的主要玩家有以下幾類：
首先，是互聯網公司。像阿里、騰訊這樣的互聯網公司，是工業互聯網的重要推手。
憑藉在消費互聯網積累的經驗和實力，這類公司可以說最懂互聯網。消費互聯網目前下半場都打得差不多了，一片紅海，所以，他們寄希望於在各個產業能打開市場，獲取新的利潤增長點。
但是，產業互聯網和消費互聯網完全不同的玩法，也許會讓他們改變想法。
第二類，是傳統工業巨頭。
這些巨頭，是一群最懂行業的人。例如三一重工、海爾、格力等。他們非常懂行業，與此同時，他們也搞了一段時間的信息化和數字化，頗有心得。
但是，同行是死敵。某一行業巨頭的解決方案或技術，在同行業具有天然的“被排斥性”。工業互聯網涉及骨髓的改造，幾乎就是一個企業的身家性命，想讓他交給同行？這有點難。
第三類，是運營商。
運營商作為基礎設施的建設者，不甘心淪為管道，所以積極致力於開發行業解決方案，撬開企業市場。手機移動通信市場慘烈的競爭，還有大幅下滑的利潤，也是鞭策運營商加大B端市場投入的重要原因。
不過，運營商所謂的B端市場經驗，更多也就是賣了多年的專線。賣解決方案，搞應用落地？目前看好像不是很樂觀。這需要心態和思想觀念的全面轉型，也是漫漫長路。
第四類，是設備商。
說白了，最主要就是華為。
華為搞B端市場的經驗比互聯網公司更多。鑑於華為在芯片、操作系統、數據庫還有生態方面的飛速進步，使得它成為工業互聯網中不可忽視的力量。
百行千業，千軍萬馬。龐大的工業互聯網市場，是一個巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕爭奪中，誰也不知道，會不會一個不起眼的力量就此崛起，成為黑馬。
對於中小企業，小棗君建議不要輕易投資工業互聯網。否則不僅短期內看不到回報，還有可能手術失敗，直接嗝屁。
對於開發者，我建議關注細分領域的機會。工業互聯網，工業是核心，信息通信黑科技是賦能。深入研究產業，合理利用科技，找到自己的第一性原理，更有在未來把握住機會，實現崛起。
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