图和知识图是2020年代的关键概念和技术。它们将是什么样子，它们将使未来发展成为什么样？
图和知识图是2020年代的关键概念和技术。它们将是什么样子，它们将使未来发展成为什么样？
自2000年代初以来，我们一直在跟踪图表的演变，并自2018年以来一直发布《图表之年》通讯。图表具有众多应用程序，涵盖了分析，人工智能和知识管理。
以上所有内容都建立在一个共同的基础上：数据。这就是为什么图数据库是所有图应用程序的关键实现因素的原因。因此，这就是为什么我们一直在努力跟踪进度图数据库正在做出的努力。为了启动2020年代的第一届Graph年通讯，我们拥有了一切。
来自eBay，Github，Google和UN的用例。来自Arango，AWS，Cambridge Semantics，NebulaGraph，Neo4j，Ontotext，Oracle和Stardog的更新和新版本。新的研究和想法。
多种语言的持久性，以及根据手头的任务交替使用数据模型和数据管理的术语，正成为新的常态。在关系型，键值型，文档型，列型和时间序列型数据库之后，数据结构在这种演进中的最新联系是图表。
在过去的几年中，图形数据库和知识图已经风起云涌，并被包含在炒作周期中。但是，他们的历史可以追溯到很久以前，而这仅仅是开始。
咆哮的20年代的5种技术趋势，第2部分：人工智能，知识图谱，无限和超越
知识图可以解决诸如数据治理之类的关键挑战，但最终，它们可以作为数字基础，以统一知识获取和组织哲学，并与数字时代的数据管理实践结合起来。
知识图和图有时可以互换使用。它们不应该是-它们是两种不同的事物。正如Kurt Cagle在其“图形术语词典”中指出的那样，知识图是语义图，明确地与意义绑定。
这意味着选择一个可以促进语义处理的基础是一个好主意。这就是知识图平台如何发展以支持不同的查询语言，促进互操作性并尝试满足他们所在的用户的需求。
知识图进化：说您语言的平台
知识图谱是2020年代最重要的技术之一。这是他们不断发展的过程，供应商和标准机构都在倾听，并且平台可以使用多种查询语言
Neo4j刚刚发布了它所称的“迄今为止图形技术市场上最重要的产品”。这是否成立取决于您自己决定。然而，事实是Neo4j 4.0解决了一些慢性疼痛点。乍一看有点矛盾，这与知识图平台的发展有关。Neo4j从图形数据库历史记录中提取一个页面以添加到其自身的演变中。
Neo4j在其新版本中解决了企业采用的关键问题。可伸缩性，安全性，管理和体系结构更改都在这里。似曾相识的感觉也很奇怪。
更多图形数据库新闻：Oracle为Oracle产品许可证持有者免费提供其图形数据库和图形分析产品。AWS已实施了一系列新功能，并将它们全部集中在一个地方。一个新的开源图形数据库NebulaGraph受到关注。而且ArangoDB posits多模型可以应对知识图的挑战。
本文介绍了一些挑战，以及多模型的灵活数据表示如何解决这些挑战
Google不仅向世界介绍了术语知识图。它还聘请了该领域的关键人员，并指导了毫不客气地成为世界上最具影响力的架构的发展：schema.org。
最近，schema.org v.6发布，具有许多小的但有用的改进。正如亚伦·布拉德利（Aaron Bradley）所指出的那样，新类型的指南，建议书可能是数字营销感兴趣的。正如WooRank的数据所示，在2000万个网站中，有28％已经在使用结构化数据
Schema.org版本
此页面列出了schema.org版本，最近发布
众所周知，知识图的早期采用者是eBay。在这里，其工程团队的一些成员分享了他们的见解。正如他们所指出的那样，对于eBay而言，应用程序/基础结构知识图是一种异构属性图，可提高体系结构的可见性，运营效率和开发人员的生产力。
了解eBay的架构知识图是如何开发的；eBay从中获得的好处；以及我们现在和将来看到的这种方法的用例。
Github在2019年9月收购Semmle时获得了一个名为CodeQL的语义代码分析引擎。该引擎免费提供给研究和开源开发使用，以帮助安全研究人员查找新的CVE，并使开发人员自动对其代码库进行安全检查。GitHub使用语义库来分析代码，构建图形并从中学习。
为了使新功能生效，GitHub正在为其所有公共存储库生成语义代码图。这为理解和改进编码模式，质量和安全性提供了巨大的机会
联合国正在与链接数据合作，以便通过语义查询使其数据更有用（和更容易发现）。经社部与来自整个联合国系统的技术专家合作，编制了经社部的可持续发展目标分类法。开发了SDG，相关目标和指标以及SDG接口本体的国际化资源标识符（IRI）系统。
部署这些通用标识符是为了提供基础结构的关键元素，这将使联合国系统组织和相关利益相关者可以将其SDG资源映射到语义网上可用的有关SDG的不断增长的知识库中。还提供了演示应用程序。
搜索引擎如何检索结果，以及如何使联合国公布的输出与此类搜索者相关？链接数据是与其他数据相互链接的结构化数据，通过语义查询使其变得更加有用（可发现）。
Szymon Klarman是一位独立知识图专家，曾参与联合国项目。Klarman长期致力于将语义Web的优点（例如URI和架构）引入GraphQL。到目前为止，大多数相关分析都在考虑将GraphQL作为链接数据的接口。
如果GraphQL资源使用URI进行注释怎么办？URI是表示共享词汇表（例如schema.org或其他专用本体）中的概念的全局（语义Web /链接数据）标识符？
以可视化和协作的方式使用知识图并创建本体总是可以使用一些好的工具。告诉一个封闭的团队来模拟世界，他们通常会在没有外界反馈的情况下进行建模。结果可能很强大，但会导致很少有人使用的本体。Zazuko人相信最好使用协作Web平台完成此操作，这就是为什么他们将本体管理器发布为开源。
Zazuko本体管理器的开源版本
今天，我们宣布Zazuko本体管理器的开源版本。这是我们一直在努力的事情，自从我们开始为我们的客户开发它以来，我们计划将其作为开源发布。
艾伦AI研究所一直在开发上下文中的语义学者参考图：8110万学术出版物的大型上下文引用图，包括在广泛的科学领域中解析的810万开放存取论文的全文。
相关的工作：L3S研究中心不是在静态PDF文章中表示研究，而是在动态知识图上工作。开放研究知识图以机器可读的形式表示思想，方法和方法。
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