石油開採行業是工業革命的產物，同樣地，數字化革命也催生了數據開採行業。實際上，許多主流出版物都呼喊著“數據是新時代石油”的口號，由此可見數據本身的價值已超越了數字化基礎架構的範疇。
在數據經濟中，人們採集、分析並交換數據，產生有價值的洞察，這些洞察可以在最大程度上提升社會生產力。這種新興的平行經濟建立在數字化和自動化的基礎上，數據可以直接觸發經濟行為，無需任何人為干預。
在探討區塊鏈技術如何推動數據經濟之前，我們先談談宏觀的數據大趨勢，即數據源、數據分析以及不同實體之間的數據共享。對目前數據基礎架構進行深入分析可以發現存在的痛點，並有助於建立更加穩健和高效的數據經濟。
全球化
當今世界最具影響力的趨勢就是全球化，全世界所有企業、政府和人們都在全球化的浪潮中互相依存。在這個背景下，信息、創意和經濟活動都可以跨越國界流通。數字化技術將世界連通，這也產生了海量的數據，將這些數據歸類並進行分析，就可以獲得足以改變世界的洞察。雖然中國有規定禁止任何國內數據外流，但在國際市場中競爭的中國企業有必要了解全球的數據趨勢。
數據生產
要了解數據的重要性，就必須要認識產生數據的系統和應用。總的來說，數據可以分為三大類，即：內部數據、公共數據和實時物聯網數據。
內部數據指企業內部業務、政府流程或個人電腦/互聯網使用數據。此類數據儲存在內部主機數據庫、雲端或私有的第三方數據庫。
公共數據可以在互聯網的任何角落找到，比如網頁、網絡應用、公共搜索數據庫以及社交媒體等。公共互聯網上的數據量不斷增長，特別是智能手機的泛濫導致全世界互聯網使用量大幅上升。
最後一類數據叫物聯網數據，這是指安裝了傳感器和執行器的設備通過互聯網傳輸的數據。現在有各種各樣的物聯網設備，比如智能手機、智能家居、可穿戴式醫療保健設備、工業機械設備、射頻識別設備等。這些物聯網設備使用傳感器實時監控物理環境、產品和流程中出現的變化和異常，並及時進行分析。
Data Analytics數據分析
Facebook、Google和亞馬遜等歐美巨頭以及阿里巴巴、騰訊和百度等中國巨頭共同組成了全球頂尖的互聯網科技公司陣營，這些公司之所以如此成功都是因為其應用軟件能產生龐大的數據量。這些數據為世界領先的數據分析軟件（特別是人工智能和機器學習軟件）提供了數據基礎；而這些技術又為企業提供了消費者行為、社會趨勢和最佳市場實踐等各種洞察。因此，這些軟件公司能超越傳統石油企業成為全世界市值最高的企業也無足為奇了。
與此同時，各種業務管理軟件也不斷湧現出來，幫助企業更好地瞭解其運營流程。SAP、甲骨文和Salesforce等公司開發出了暢銷的軟件產品，幫助客戶管理其內部業務流程，將數據和流程彙總並生成洞察。
除此之外還有一項重大技術創新，那就是雲計算技術。企業現在不再願意花高價維護自己的基礎架構來儲存和處理數據，而是會使用雲計算共享架構。雲計算量雖然在不斷增長，但它正越來越接近算力和存儲的極限，一旦超過這個極限速度將大打折扣。邊緣計算和5G通訊網絡成為了雲端和原始數據之間的中間選項，特別是來自物聯網設備和手機端的數據。這兩項技術可以避免過多數據傳輸到雲端，並提高計算速度。在數據經濟中，一切都是需要實時決策的，因此計算速度尤為關鍵。
數據共享
如果數據要驅動規模經濟，那麼行業就需要訪問外部數據，因此就會產生數據交易需求。
API（應用程序接口）已經成為了數據交易的標準。企業會開發自己的API，並向外部系統開放，這些系統可以在自己的應用中使用企業的服務和數據。舉個例子，嘀嘀沒有選擇每一個功能都從零開始開發，而是接入了GPS API實現定位服務、短信API發送消息、以及支付API管理應用功能。
數據共享不僅在於創造與外部數據連接的接口，還在於開發新的平臺，讓個人和企業能夠在上面輕鬆將其資產和產品變現。其中一個案例就是共享經濟，像滴滴和途家這樣的平臺能夠讓車主或房東與其他人分享資產進行變現。
以上只是數據大趨勢的冰山一角。下一篇文章中，我們會探討數據經濟目前存在的痛點，以及它們是如何阻礙社會實現價值最大化的。
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