計算機類的學哪個技術比較好呢?互聯網營銷嗎?

廣西中公教育建工


關於計算機的學習,首先希望你能夠先打好基礎,先學好基層編程語言。

不管你是如何選擇了這門專業,我想告訴你的是這是一個很深的領域,沒有熱愛不如儘早轉行。(以下介紹計算機學習路線及思路)

C語言

編程語言是編程的工具,計算機相關專業的學生必須具備足夠的編程能力。當然,關於“最好語言”的爭論從來沒有休止過,這裡要強調一下:語言的選擇真的沒那麼重要,你現在學了Java,很有可能將來需要做python的工作,學習語言的過程最重要是語言的機制。要記住,在入門階段不應過多的去考慮哪種語言更有前景。

對於初學者來說,以C語言入門自然是不錯的,大多數大學也樂此不疲,當然其中不乏直接上手C++、Python的學校。對於C語言來說,不要求你學的多好,但一定要學的紮實,它決定了你以後學習任何一門語言的速度。

數據結構與算法

掌握了C語言之後,接下來就會接觸到數據結構與算法,實際上初學者很難分清什麼是數據結構、什麼是算法。這是一門頗有難度又饒有趣味的專業課,對於注重就業的高校來說,這部分的知識並沒有足夠強大的師資力量去支撐,這也導致了老師講的不夠透徹,學生也不願意花精力去學習。從就業角度來說,對於開發中小型的系統,基礎的數據結構與算法是足夠用的,但這並不適合大型項目的開發。不熟悉這一塊內容的學生,基本在工作3-5年後都會遇到瓶頸。而像BAT這類的互聯網大廠招聘應屆生時是非常重視數據結構與算法的,因為他們需要懂得這些知識的人才去做大項目的一顆顆螺絲釘,而非全能的瑞士軍刀。計算機專業的學生都會知道ACM,這是計算機領域的頂級程序設計競賽,能夠在比賽中得獎更是難上加難。一個優秀的ACMer需要付出常人2-3倍的努力才能有所成就,如果要入ACM的坑,一定要莫大的毅力才可以,中途放棄是不會有任何回報的。對於本科生來說,即使不以ACM為目標,這部分的內容,仍然是攻堅克難,需要反覆琢磨的基礎知識。

Linux

計算機專業的學生不能不會Linux,不管你的學校開不開這門課程,你都要學,而且要用得和Windows一樣熟才行。很多初學者以為Linux很難,其實非也,既然是操作系統,Linux開發出來也是給用戶用的,只不過專業人士用的多一點罷了。很多操作都是非常簡單的,而且在學習Linux的過程中,你會逐漸拓展自己的視野,你會了解到如何掛載鏡像,如何配置虛擬機,如何使用命令行(linux下的命令行可以在windows的powershell裡使用,非常好用)。而且如果你要學習嵌入式開發,Linux更是必不可缺的要求。

面嚮對象語言

你的第二門語言可能是C++、JAVA、C#等等,這些語言都有一個共性:OOP(面向對象編程)。這和C語言的面向過程編程不一樣,你不會再寫一大堆混亂的函數來實現不同的功能,你要開始通過類與對象來做更好玩的事情。如果你的C語言基礎打得非常好,再學任何一門語言你都會是輕鬆的。唯一困難的就是思想的轉變,面向過程編程思想–>面向對象編程思想。到這個時候你就已經真正進了計算機專業的大門了,雖然這個時候你才大一下學期或者大二上學期。這個時期你一定要多學東西,當然第二門語言並不意味他將成為你的全部,我也推薦你去接觸一下C++、Python。剛剛入門的小白需要迅速增加知識儲備,越廣泛越好,你瞭解的越多,你越能明白你自己以後想要的是什麼。

數據庫與SQL

毋庸置疑,數據庫的基本操作都是要會的,無論你以後是做什麼方向的工作,所有的工程都是要有後臺數據庫的。初學者最好使用Mysql + 可視化工具Navicat進行學習,當然學校有自己的要求就按學校的來。一般SQL的學習都是穿插在理論學習之中的,即使以後你不是專門要做數據庫這方面的工作,SQL的大多數操作都是必須會的知識。

GitHub

大學課程裡不會有一門課教授GitHub,這屬於自學的內容。Github對於程序員的開發是非常有用的。GitHub除了可以當代碼倉庫,最出色的方面還是它的版本控制和協同開發,這對於開發者來說是非常有用的。GitHub的基本操作非常簡單,命令行操作也就幾個常用的命令,基本上1-2天都能學會,出現了不懂的地方繼續充電。

web前端開發

HTML+CSS 近兩年挺火熱的一個方向,產生的原因在於前後端分離的趨勢,前端的定義也不僅僅侷限於切圖、美工之類的工作,從基礎的HTML+CSS到各種前端框架都是這個方向的學生要學習的。推薦直接學習HTML5+CSS3,它們是HTML+CSS的新標準,雖然有些瀏覽器(例如ie,前端開發者永遠不可避免的瀏覽器)不兼容新的標準,但是隨著時間的推移,新的標準必然會取代舊的標準,尤其是HTML的canvas標籤要深入的學習,沒有一個網頁出來效果是單純的文字。

JavsScript

前端三劍客除了HTML+CSS,當然還有JavaScript,初學者迷惑JavaScript與Java的關係,這裡告訴你,它們的關係就和雷鋒與雷峰塔,張三與張三丰的關係一樣!!!一點關係沒有。當然JavaScript也有新的標準那就是ECMAScript6(ES6),JavaScript本身並不是嚴格的面型對象編程的語言,但是新的標準能夠更適應面型對象編程,能夠提高開發者的工作效率,當然也是有部分瀏覽器不能實現完全支持ES6標準。當然學JS的同時要順便把Jquery學了,它們大多數是相通的。

前端框架

學前端要比學後端更要掌握時代的趨勢,不斷學習新的事物,才能立足於前端。永遠不要認為前端簡單而學前端,任何一個深入學習過前端的人都會告訴你,前端的水比後端深多了。前端三大主流框架Vue、AngularJS、React,不推薦全都學習,每個公司都有自己的標準,能夠有針對性的學習也是很好的。

web後端開發

後端開發有很多種形式,Java、Python、Go、PHP都能做。

Java全家桶

這裡以Java為例,畢竟現在大學教育都主要以Java為主要課程,授課流程基本都是從Java SE 到Java Web,再到Java EE、Java ME。小白估計又懵了,這裡說的Java SE就是我們平時說的Java,它的英文是Standard Edition,這也是後面所有java技術的基礎,同樣,如果你要做Java後臺開發,Java SE的基礎一定要打牢。而Java Web是Web後端的基礎,Java Web工程師現在也是就業的熱門崗位,是後端開發的重要內容。Jsp+Servlet+Javabean是Java Web的基本組成,這也是MVC的一種基本框架,它能幫助你做出一個簡單的系統項目,但是不得不說的是,沒有HTML+CSS的前端技術,做出來的東西是在是太醜了。致力於做Web後端的同學,前端的知識也要有所瞭解才行。而Java EE,它的英文是Enterprise Edition,它是面向企業級開發的一個語言平臺,熟練掌握Java EE的各種特性是後端程序員的必修課。Java ME,英文名稱Micro Edition,它是一種面向嵌入式的語言平臺,學校開設課程的不多,除非是要專門學習嵌入式,不然不需要過深的研究。

操作系統與計算機網絡

這兩個課程是計算機專業的基礎課程,java開發的一個主要特點就是多線程,而對於操作系統的整體認知都要來源於這門課程,你需要知道什麼是併發運行,IO設備到底是如何管理的,計算機到底是如何運行的。Java的工程大多規模較大,需要應對高併發的一些情況,一個後端開發者應熟練的使用stream APi控制對象集合,掌握RxJava這種具有函數編程風格的庫或者框架。在Java網絡編程領域,哈諾德 (Elliotte Rusty Harold) 的那本《Java網絡編程》是非常經典的書籍,非常有必要去踏實的學習這一部分的內容。網絡開發的經典框架是Netty,它是一種異步的、事件驅動的網絡應用框架,能夠快速開發高性能的網絡服務器和客戶端。JVM的底層機制在很多情況下都有非常重要的作用,這時候你一定會接觸到Vert.x,這裡不需要過深的研究,只要掌握其核心組件就可以了。

後端框架

後端框架的基礎就是MVC,也就是之前說的Java Web的三大組成,但是企業中通常會用更方便的SSH(Spring + strtus2 + Hibernate)或者SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis),沒有好壞之分,不同的公司也會用不同的標準,Java框架的發展雖然趕不上前端的速度,但也是不斷變化的,自然是要不斷學習。

Android與IOS開發

安卓原生開發

手機已經改變了人類的生活,各種各樣的App層出不窮,而手機系統中80%以上都是Android系統,不到的手機系統是20%IOS,還有幾乎可以忽略不計的其他系統。所以Android開發已經是現在App開發的主力軍了,而Android開發一直以來都是基於Java語言的,直到這兩年突然出來的黑馬Kotlin。所有學習過Java的人都會了解過Kotlin,他們會驚歎Kotlin的友好,但是不得不說的是,Java還是現在的主流,Kotlin用在開發中還是有許多不穩定的情況,新技術的推廣估計還要再等幾年。要去熟悉Android的SDK,熟悉JNI機制,要不不斷用各種項目練手,GitHub上很多不錯的項目都可以fork下來自己學習。

IOS原生開發

國內IOS雖然受眾不及安卓,但也是需要App的啊,現在的IOS開發基本上也有兩種語言,Objective-C和Swift,其中OC的使用還是多一點,學習IOS開發一定要緊跟IOS系統的發展,去年9月份蘋果公司推出了IOS的第11個版本,不要從很老的版本開始學。

遊戲開發

很多學生喜歡打遊戲,對於計算機專業的學生,想做遊戲的也不少,許多學生想學但是不知道該怎麼學。但實際上,國內大學幾乎沒有開設遊戲相關專業的,在這個領域最頂尖的大學是美國南加州大學(USC)。

端遊、手遊開發

在圖形圖像處理這方面,這C++/C#這兩種語言是非常優秀的,千萬不要以為Java能做任何事情,在遊戲領域真正的老大是這兩門語言。遊戲開發自然離不開遊戲引擎,大的遊戲公司一般都有自主研發的遊戲引擎,而市面上的主流引擎以Unreal(使用C++語言)和Unity 3D(使用C#語言)為主,而Unity 3D有免費的個人版本,更適合學習與小團隊開發,所以市場份額更高。之前Unity還支持JS和Boo,不過已經取消了對Boo、JS的支持,即Unity目前只支持C#語言。端遊這方面,沒有基礎的同學可以從C++入門,之後學習C#,並嘗試使用Unity引擎開發小的Demo。而手機App中必不可少的一類軟件就是手機遊戲軟件,手遊開發註定是要走向輝煌的。Unity當然可以做手遊,王者榮耀就是用Unity製作的。

計算機圖形學與Shader

如果說語言是外功,那麼算法就是內功,而圖形學就是遊戲開發領域的必修內功。各種圖形算法可能比數據結構與算法中的內容還要複雜,對數理知識的要求更高。很多開發者不屑於算法學習,認為我只要做出好看的作品就可以了,但實際上不是這樣的,計算機這個領域就是這樣,只要你想深入學習一些東西,算法永遠是不可避免的。有的大學生做了兩、三個Demo就去應聘,能夠頭頭是道的講出來自己是如何用引擎做出來的,但是一問到底層機制卻說不出來,這就是內功修煉匱乏的原因,而且工作的時間越長表現的越清晰。這部分你應該熟練的掌握DirectX或OpenGL至少一種圖形接口庫,深入理解圖形處理的機制。在圖形學領域的另一個難點就是Shader著色器,這個東西決定了你做出來的作品是基於外表的好看還是基於內在的好看,前者只要有絢麗的貼圖、紋樣就能做出來,但是後者確實要深入理解遊戲引擎渲染機制,掌握掌握紋理映射、光柵處理、GPU機制的綜合體現。這裡推薦siki老師的教程,在遊戲教學方面的視頻都是非常好的資源。不要以為這就完了,還有GLSL和HLSL等著你去學,shader真的不是看幾個視頻就能學好的東西。

頁遊、手遊開發

不過對於學習來說我們就不用考慮那麼多了,像cocos2d-x引擎支持C++、Lua、JS三種語言的編程,是國內第一遊戲引擎,全球第二遊戲引擎(僅次於Unity),除此之外還有Egert、Layabox在國內公司的招聘中也經常出現。這些引擎大多都支持的一門語言就是JS(包括TypeScript)。

數字媒體

Adobe全家桶 如果想要致力於學習這方面的內容,Adobe系統的Ps(圖像處理)、AI(矢量圖製作)、Au(音頻處理)、Pr(視頻處理)、Ae(視頻特效處理)都是要會操作的。不需要精通,畢竟不是做專業的美工師。像這些軟件不需要去購買高昂的視頻去學習,許多網上課程已經足夠學會基本操作類,如果想進階最好是購買一本專業書籍來幫助提升。

FFmpeg

這個軟件更偏向與計算機專業,其中的操作不如Adobe的簡單,但是對計算機專業的學生還是很友好的,它是通過命令行來操作的,包含libavcodec(一個用於多個項目中的音視頻解碼器庫)和libavformat(一個音視頻格式轉換庫)。

3dmax與maya

3D圖像建模領域的兩大巨頭,這就偏向於美工的技術了,需要一定的美術功底。這兩個軟件的基本功能都沒有什麼差別。

虛擬現實

3D立體技術包括3D建模與3D顯示,虛擬現實就是基於3D顯示的一種技術,這個領域最基本的語言是C++,與C#,基本都是通過遊戲引擎渲染出來的。

人工智能

人工智能不同於傳統的前後端開發,它對線性代數、高等代數的要求很高,許多計算都是通過矩陣來做的。許多小白會對人工智能(AI)、機器學習(DL)、深度學習(DL)感到迷惑,這裡總結一下,機器學習的目標是實現人工智能,而深度學習是機器學習的一種方法,除此之外還有決策樹學習、貝葉斯學習等方法。

Python

現在最火熱的一門語言,在人工智能領域尤為吃香。Python語法簡單,各類第三方庫能夠在許多不同的領域發揮作用,以至於已經有部分的高校開始嘗試用Python作為計算機專業的入門語言來講授。即使是在Web開發方面,Python Web也毫不遜色。不過還是讓Python在屬於它的領域大放光彩吧。

CNN(Convolutional Neural Network)

翻譯過來就是卷積神經網絡,它是一種新型的人工神經網絡結結構,利用這種技術在圖像和語音識別方面能夠得到更優的預測結果,這種技術通常用在深度學習中。Tensorflow它是機器學習領域的一個開源軟件庫,它能夠支持Python、C++、Java、Go等多種語言。我們在用Python做機器學習的時候大多會用到TensorFlow庫和numpy庫,想學習人工智能的同學一定要掌握好TensorFlow,TensorFlow是最流行的,但不一定是最好的,它也有自己的一些缺點,所以不要以為機器學習只能使用TensorFlow。

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)

人工智能自然會涉及圖像處理,計算機視覺以及模式識別,而這個視覺庫。如果想學習像人臉識別,動作識別等領域的知識,這個庫是一定要學好的。這個庫主要接口是C++語言,在圖形圖像處理這部分C++是佔有統治地位的語言,當然也有支持Python的接口。

大數據開發

Scala 現在的大數據人才大多還是以Java語言為主,之所以寫Scala是因為在後端開發部分寫了Java的相關內容,這裡想討論點別的。這門語言因為有Spark的存在,被使用的概率多了不少。它是一門非常適合函數式編程的語言,而且這種語言兼容Java,能夠運行在JVM上,也可以調用Java的類庫,是大數據方向的學生不可不學的一門語言。

Hadoop

Hadoop是Apache公司下的一個大數據通用處理平臺,它是大數據方向的必修課,學習Hadoop不僅僅是學會搭建集群,還要掌握使用Hive(Hadoop架構之上的數據倉庫)對數據進行精煉、查詢、分析,通過HDFS(Hadoop分佈式文件系統)來處理大規模的數據集等等。

MongoDB

大數據方向的學生不能侷限於結構化的數據庫,像MongoDB這樣的非結構化數據庫才是將來工作使用的主流數據庫。

網絡安全

密碼學 解密與加密永遠是網絡安全的重要組成部分,密碼學一定要系統的學習,因為網絡安全的整個學習過程都要圍繞密碼學展開,很多學校沒有專業的密碼學課程,或者根本不知道什麼是密碼學。這就需要多買幾本經典的密碼學書籍來看看了,而且要多花精力來學習才行。

黑客攻防

網絡安全方向的學生一定要以一個黑客的標準來要求自己,這裡的黑客是指白帽黑客(不明白的可以參考百度百科黑客),這裡就需要深入的學習Unix/Linux的底層機制了,市面上大多數的服務器都是以Unix/Linux為操作系統的,很少是Windows。要深入瞭解計算機網絡模型的安全機制,理解防火牆的工作原理。對於Web安全、漏洞分析、0Day攻擊、IDS(入侵檢測系統)、網絡滲透都要有較深的理解、

逆向工程

分為不同的平臺,諸如Windows、Android、IOS等等,逆向工程要深入瞭解計算機組成原理,熟練掌握彙編語言,能夠用C/C++進行基本的編程。逆向工程有許多分析工具可以用,例如IDA Pro、WinDbg等等,這些調試工具能夠大大提高逆向分析的效率,要熟練掌握。

計算機領域現在已經滲透到各行各業,各種計算機相關的崗位層出不窮,上面僅僅羅列了一些我們熟悉的方向,當然熱門的方向還有物聯網、嵌入式、區塊鏈等等,由於知識儲備非常有限,對這些領域瞭解的不多,所以就不班門弄斧了。文章涉及多個領域的專業內容,可挑選自己感興趣的部分進行閱讀,文章僅供參考,每個人的學習路線還是要有自己興趣所決定的。

本文也是贈予初學者參考,計算機是人類發展的必然,前景廣闊。希望以上內容能幫上忙。


小江視界


作為計算機專業的一名小學生我來回來你的這個問題。計算機類專業主要包括:計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程 、數據科學與大數據技術。下面我就來分析一下選擇學其專業將來能幹什麼。1、計算機科學與技術:可以做硬件,設計芯片,也可以做軟件,去編程,做app,做網頁,做電腦軟件。可以做電商,也可以信息管理,總之這個專業學之廣泛但不精,必須選擇一的方向否則什麼都會但是什麼都會,但什麼又都幹不了。2、軟件工程:軟件工程是研究和應用如何以系統性的、規範化的、可定量的過程化方法去開發和維護軟件,以及如何把經過時間考驗而證明正確的管理技術和當前能夠得到的最好的技術方法結合起來的學科。它涉及到程序設計語言、數據庫、軟件開發工具、系統平臺、標準、設計模式等方面,學習內容偏專業需要長期的積累專業知識。3、網絡工程:網絡工程是指按計劃進行的以工程化的思想、方式、方法,設計、研發和解決網絡系統問題的工程。培養掌握網絡工程的基本理論與方法以及計算機技術和網絡技術等方面的知識,能運用所學知識與技能去分析和解決相關的實際問題,可在信息產業以及其他國民經濟部門從事各類網絡系統和計算機通信系統研究、教學、設計、開發等工作的高級網絡科技人才。4、信息安全:本專業培養素質、知識、能力全面發展,具有自然科學、人文科學和信息科學基礎 知識,掌握信息安全領域的基本理論、基本技術和應用知識,具備信息安全科學研究、技術開發和 應用服務工作能力的信息安全科技人才,能夠在信息安全、信息科學、信息技術及其他相關領域 從事信息安全科學研究、技術開發和應用服務等方面的工作。5、物聯網工程:物聯網工程專業培養能夠系統地掌握物聯網的相關理論、方法和技能,具備通信技術、網絡技術、傳感技術等信息領物聯網工程領域寬廣的專業知識的高級工程技術人才,同時也是計算機專業中的一個新興專業。6、數字媒體技術:數字媒體技術是一個結合了數字技術、媒體與藝術設計的多學科交叉專業。它注重創意,利用媒體技術,在遊戲、移動互聯網、互動娛樂、影視動畫等領域展開研究和創作,重在培養能夠熟練地應用現代計算機技術,從事數字媒體制作、圖形圖像處理、動畫設計等的高層次應用型專業技術人才。7、智能科學與技術:智能科學與技術專業主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究。8、空間信息與數字技術:本專業科研學術力量雄厚,科研經費充足,研究成果突出。從上世紀90年代就開始依託綜合業務網理論與關鍵技術國家重點實驗室的多個課題組長期從事相關領域的科學研究。特別是近幾年承擔了衛星通信新體制、衛星網絡與交換、衛星圖像壓縮、深空通信、嫦娥探月工程等項目的研究,取得多項科研成果,為我國的國防建設和國家信息化建設做出了較大的貢獻。9、電子與計算機工程:電子和計算機工程專業本科核心課程有:硬件類,如邏輯與計算機設計、計算機組成、計算機體系結構等,講述嵌入式系統、實時系統和智能機器人系統;算法與語言類,如算法分析、數據結構、C語言、Java等,講述編制計算機程序所需的語言基礎及方法;系統類,如操作系統、計算機網絡、並行計算、移動計算等,講述不同級別的計算機系統的原理及方法;人工智能和數據科學,數據庫、人工智能、計算機圖形學、計算機視覺等,講述不同領域進行應用程序開發所需的計算機知識;安全類,操作系統安全、數據庫系統與數據庫安全、網絡安全等,講述保障計算機系統及數據安全所需的相關知識。10、數據科學與大數據技術:本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級複合型人才。具體包括:掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能,受到系統的科學研究訓練,具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力,掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法,具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的複合型、應用型卓越人才。以上是計算機專業的10個專業技術,總體來說相輔相成,僅供大家參考。


重力控制者


你好,我是做軟件開發的。說一下計算機的分類。然後你可以對比一下,看自己適合做哪一個方向?興趣決定了之後是否能成功?

1 軟件開發(主要專業:計算機科學與技術,軟件工程等),就是編寫代碼,開發程序。有多種開發語言C/C++,JAVA,C#等。

注:系統開發,網絡編程和大型遊戲還是需要學好C/C++(個人認為較難點),手機遊戲需要學會JAVA。工程項目的系統軟件開發,常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET,還有些中小型開發常用的技術Delphi,PB,PHP,ASP等等。

很多人都是從C語言開始接觸編程的,它是經典,也很強大,具有承上啟下的地位,可以為今後打下良好的基礎。

2 計算機網絡技術(主要專業:通信,網絡安全與管理等),界定很寬泛,網絡領域和計算機一樣,發展方向細化的很詳細了,完全可以獨立劃出計算機專業行列,主要涉及領域有通信協議,網路信息安全等等。

3 電子專業 傾向於硬件,單片機,嵌入式等

硬件方面,感覺比軟件難學的多,難就難在學習實踐的環境比較難找,比如嵌入式,大型機,絕不像軟件學習,有個電腦連個網就齊活了,呵呵。也正因此它的含金量絕不低於軟件,更主要它還比軟件技術相對來說發展“穩定”,也就是俗話說的“越老越吃香”的現象更明顯,更多的是個積累。

4 計算機應用技術,傾向於“應用”,本科這個專業很少見,多見於專科。研究生好像也有這個專業吧,但“此應用非彼應用”了!計算機應用就是大雜燴,什麼都學,軟件、硬件、網絡、數據庫,但都是皮毛,目標是結合其他行業領域的特點使用計算機。比如:工業設計/製圖,動漫/flash,多媒體處理等等。

5 信息管理專業,文科轉過來可能有幫助,因為也有管理方面課程,計算機方面學的多,但都不深入,理論多一些。



J小勁


網絡營銷是所有線下企業都應該重新選擇的商業方式,抖音很好表現生活、工作場景,是未來各類行業都應該具備的傳播方式和營銷策略!



工業企業加油


互聯網營銷不屬於計算機技術,互聯網營銷屬於商學院或者財經學的。你可以根據計算機技術交叉各種營銷知識來學習實驗互聯網營銷。例如微商就是一種直觀的互聯網營銷。這種互聯網營銷方式相對簡單,不需要任何計算機方面的知識。


每天睡醒要快樂


軟件工程相關吧,這些年圍繞大數據,AI,數據挖掘等新技術,出來以後工資高一點,也好找工作


爬梯科技


計算機有軟硬件方面,網絡營銷不屬於計計算機


greatking6


建議你互聯網,雖然不是技術,但是真管用。


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