數據分析“雙一流”大學分佈情況,瞭解教育資源的不均衡

今天帶大家一起來探索一下全國"雙一流"大學的分佈情況,眾所周知的211工程大學和985工程大學象徵著最高學府,是莘莘學子夢寐以求的地方。

985工程是國家在世紀之交為建設具有世界先進水平的一流大學而做出的重大決策。211工程是面向21世紀、重點建設100所左右的高等學校和一批重點學科的建設工程。2019年11月28日,教育部官網發佈聲明:已將“211工程”和“985工程”等重點建設項目統籌為“雙一流”建設,這些都是國家在教育方面做出的重大決策。

通過對"雙一流"大學以及大學所處城市數據的分析,繪製出"雙一流"大學在全國範圍的地理空間分佈情況和各個省份城市所擁有"雙一流"大學數量的佔比情況,進一步瞭解教育資源的分佈情況。

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數據分析“雙一流”大學分佈情況,瞭解教育資源的不均衡

2019年全國內陸115個211工程大學的地理分佈圖

這是2019年全國內陸115個211工程大學在各省份城市的地理空間分佈情況。其中數量大於12個的只有北京市,數量在8~12個之間的有上海市、江蘇省和陝西省,數量在6~7個之間的只有湖北省,數量在3~5個之間的有天津市、東北三省、山東省、安徽省、湖南省、廣東省和四川省,剩餘其他省份至少都有1所211工程大學。

數據分析“雙一流”大學分佈情況,瞭解教育資源的不均衡

這是211工程大學各行政區域數量排行柱狀圖,數量上北京市26個遙遙領先,其次是江蘇省和上海市,這三座城市的211工程大學數量都在10個(含)以上。

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211工程大學各行政區域數量矩形樹圖

這是211工程大學各行政區域數量矩形樹圖,更能直觀的感受到所佔比例份額,可以看到北京市佔據的分量很是突出,和上面的排行柱狀圖相呼應。右下角14個城市所佔樹圖的整體份額都不及北京市1個城市所佔的份額,所以北京市是那麼的吸引人才。

數據分析“雙一流”大學分佈情況,瞭解教育資源的不均衡

這是2019年全國內陸39個985工程大學在各省份城市的地理空間分佈情況。還是北京市獨樹一幟,數量超過8個遙遙領先,也可以看到有些城市是沒有985高校的(圖中灰色部分),整體上的分佈情況同211工程大學的分佈情況類似。

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這是985工程大學各行政區域數量排行柱狀圖,數量上北京市8個遙遙領先,其次是上海市只有4個,是北京市的一半。

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985工程大學各行政區域數量矩形樹圖



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這是北京市重點大學的分佈情況,可以看到90%都集中在號稱“宇宙中心”的五道口附近。在這裡你可以從一個大學走著走著走進另一個大學裡面,而且還都是名牌大學。

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五道口附近重點大學分佈情況


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上海市重點大學分佈圖

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數據分析“雙一流”大學分佈情況,瞭解教育資源的不均衡

"""

city_gx_ll.json 為百度地圖添加地點經緯度文件

"""

b_map = BMap(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='900px'))

# 獲取指定城市中地點的經緯度json數據,

# 並添加到要繪製的百度地圖中,也就是添加自定義點(經緯度)

b_map.add_coordinate_json(f'./{city}_gx_ll.json')

with open(f'./{city}_gx_ll.json', 'r', encoding='utf-8') as f:

bj_lg_lt = json.loads(f.read())

# 為百度地圖中所添加的自定義點(經緯度)的值

b_map.add('高校', [(gx, 1) for gx in bj_lg_lt.keys()], symbol_size=25,

label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}', font_size=14,

font_weight='bolder', color='#000', rotate=45))

b_map.add_schema('WKFYz8RkbpAcraO2WIlnYYV1m2fDEIqf', zoom=12,

center=(116.40384710, 39.91552563) if city == 'bj' else (121.48032953, 31.23634296))

b_map.render(f'{city}_b_map.html')

完成本篇文章所使用到的python類庫有:pyecharts,xlrd,requests,歡迎一起學習交流!


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