隨著傳統清明時節的到來，各地即將迎來祭掃高峰，但也正值全國上下抗擊疫情的關鍵時期， 如何實現“防聚集、防風險”成為今年清明的新課題。在疫情防控中發揮巨大作用的百度AI測溫系統再顯威力，為公眾提供便民惠民服務，不讓市民在清明留下遺憾。
據數據顯示，在去年清明期間，僅北京一地，至各祭掃點參與祭掃的群眾規模便達到500萬人次。因此，北京市民政局制定《2020年北京市清明節群眾祭掃服務保障工作方案》，要求今年暫停群體性、聚集性祭掃活動，全市墓園將嚴格限制入園人數，實行預約限流。在盡最大努力落實疫情防控工作要求的前提下，盡最大努力滿足人民群眾祭掃需求，有序開展清明節祭掃服務。
已完成部署嚴陣以待的北京八寶山人民公墓
儘管各個墓園大多采取了分時分批限流入園的措施，網絡祭掃方式也逐漸被不少人所接受，但清明期間仍然是人們集中前往墓園祭奠先人的“高峰期”。同時，由於墓園多位於郊區，公交線路相對單一，祭掃人員易在墓園出入口形成聚集。在這一現實情況下，傳統額溫槍較慢的檢測速度不僅容易造成人員堵塞，也會產生工作人員與祭掃人員較為頻繁的近距離接觸，增加了雙方的健康風險。
另一方面，鑑於墓園多為開放場地，設置於出入口露天條件下的體溫檢測設備時常會受到包括氣溫、風力等外界環境因素影響，這不僅影響到了系統檢測的準確度，亦為遠距離大範圍檢測的精度控制提出了挑戰。而由於祭掃人員需佩戴口罩，可供識別面部特徵的大幅減少也讓部分現有的智能測溫設備出現了漏判、誤判的情況。
部署在北京八寶山人民公墓的百度AI測溫系統
依託百度在AI和IoT領域的能力積累，基於以AI圖像多人臉檢測跟蹤算法及紅外熱成像技術，百度AI測溫系統以非接觸、無感知的方式，為上述一系列問題的解決提供了可靠、高效的解決方案。
針對檢測速度問題，百度AI測溫系統支持在一定面積範圍內對人流區域多人額頭溫度的實時篩選。在單人通道順序通行條件下，1分鐘內可完成對逾200人同時通過的體溫實時檢測(實際數據受人群密度及行進速度影響)，使入園祭掃員工得以無停留過檢，緩解檢測造成的出入口人員堵塞壓力。同時，對於體溫異常人員，也可實現準確匹配和快速鎖定，自動告警以便工作人員進行二次複檢。
針對檢測準確度問題，百度AI測溫系統則通過對口罩、帽子等佩戴物AI檢測模型、人臉檢測關鍵點定位、圖像紅外溫度點陣溫度分析算法等技術的定製開發，解決了佩戴口罩情況下的體溫快速檢測難題。而一系列基於AI的自適應、自校準算法，也使得系統可針對採集到身體表面溫度各區域進行實時精準推測，讓運算結果更接近於現場實際環境下通行人員的體溫情況，減輕環境因素帶來的檢測干擾。
此前尚在調試中的天慈墓園項目，現已完成部署並投入使用
目前，百度AI測溫系統已在八寶山革命公墓、八寶山人民公墓、萬安公墓、溫泉墓園、太子峪陵園、天慈墓園、龍泉墓園、長青生命紀念園、朝陽陵園、通惠陵園、外僑公墓、東郊殯儀館等北京近20處殯葬設施投入運行或進行部署。有效解決了清明期間群眾集中祭掃活動中的體溫實時初篩檢測問題，降低了人員聚集造成的交叉感染風險，協助工作人員快速發現、識別體溫疑似異常人員，提高了人工複檢效率。
作為百度AI戰“疫”行動的重要組成，百度AI測溫系統此次於清明前夕在北京主要墓園的落地也是其在具體應用場景中的又一次擴展。就整體而言，自今年春節期間在北京清河站率先投入運行以來，百度AI測溫系統已在全國近百處公共場所落地部署。僅在疫情形勢較為嚴峻的2月當月，即幫助各地疫情防控工作人員完成超過700萬人次的快速體溫檢測，覆蓋交通樞紐、醫療機構、重點院校及樓宇社區等眾多場景。
今後，百度將繼續以自身的AI能力為基礎，支持相關部門開展防控工作，助力企事業單位復工復產，鞏固我國在抗擊疫情中所取得的重要成果。
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