郝多余妈妈
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。现在美团、淘宝、微博等平台都在用大数据技术，所以大数据行业前景很好，很多人想转行大数据。那么大数据培训靠谱吗?值不值得学习?
现在市面上的培训机构很多，有的靠谱有的不靠谱，而培训机构是否值得去学习需要大家从口碑、师资、课程内容、项目资源、就业服务这几个方面自己去评估。
首先靠谱的培训机构口碑也会比较好，一个培训机构口碑好、网上好评多说明这个培训机构的学员学完后大部分能找到满意的工作，这样的培训机构自然比较靠谱。
其次靠谱的培训机构师资经验一般比较丰富，因为如果师资没有经验那么也不能很好的理解教学讲义上的知识更别说把知识教给学生了。反之经验丰富的讲师能把更多的工作经验传授给学员。
第三靠谱的培训机构的授课内容是跟着企业需求不断更新的，因为大数据的技术会更新换代，如果培训机构不经常调研企业需求并调整课程内容那么就会过时，而学生学到过时的技术找工作也不会好找。所以培训机构的课程内容和企业需求相匹配这一点很重要。
第四靠谱的培训机构项目也会比较多，因为企业在招聘大数据人才时会比较注重动手能力，而培训机构的项目实战则为学生提供了动手实操的机会，增加学员的项目经验。
最后靠谱的培训的就业服务也会比较多，因为大家报班培训主要还是为了就业，所以靠谱的培训机构会比较重视就业服务，以帮助学员尽快就业。
综上大数据值得去学习下，只要挑个靠谱的培训机构。
优就业浙江IT培训
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从大的发展趋势来看，未来大数据的应用前景还是非常广阔的，随着越来越多的企业纷纷实现业务云端化，大数据的应用场景在不断增加，所以未来大数据领域的人才需求量也会持续攀升，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据人才，传统行业也需要大数据人才，所以当前不论是学生还是职场人，学习大数据技术都是有一定必要的。
大数据之所以受到广泛的关注，除了大数据领域有更多的就业机会之外，还有以下三方面原因：
第一：大数据自身的价值空间比较大。大数据之所以能够受到广泛的关注，一个重要的原因是大数据自身的价值空间非常大，基于大数据可以打造出大量的产业生态，所以大数据本身的带动效应会非常明显。在互联网逐渐从消费端向产业端过渡的过程中，互联网的巨大价值必然会需要一个承载体，而大数据很有可能会承担这个角色。
第二：大数据领域的创新、创业机会比较多。当前大数据领域的创新、创业机会还是比较多的，随着大数据被列入到“新基建计划”，未来大数据领域将汇集大量的社会资源，这也会全面促进大数据的发展。
第三：大数据与物联网、人工智能等技术关系紧密。大数据是物联网发展的必然产物，同时大数据也是人工智能的重要基础，所以在5G时代和工业互联网时代，大数据的地位将进一步得到巩固和发展。
虽然大数据技术有一定的难度，但是大数据的学习切入点也很多，初学者可以根据自身的知识结构来选择学习方向，对于职场人来说，也可以结合自身的岗位需要来制定大数据学习计划。从大数据的技术体系结构来看，当前可以按照三个大的方向来制定学习计划，分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
现在大数据太火了，所以一股脑冲上去学的人也就多了。
大数据是以后的方向之一。越来越多的行业，依赖于大数据技术对数据分析，指导决策、行动，提高效率，提升准确度。以下3个条件，促使行业要大发展：
第一：产业互联网促进大数据落地应用。随着互联网逐渐进入产业互联网阶段，大数据也迎来了快速发展期，一方面大数据是产业互联网的重要技术组成部分，另一方面大数据也为产业互联网开辟出了新的价值空间。从产业互联网的整体技术组成来看，大数据技术体系不仅承担了技术创新的任务，同时也承担了价值提升的任务，产业互联网自身的很大一部分价值要通过大数据来进行体现。
第二：大数据应用场景逐渐成熟。随着大量传统企业纷纷实现了“业务上云”，大数据的应用场景也越来越成熟了，这会在很大程度上促进大数据人才的就业。随着大数据技术体系的逐渐成熟，以及大数据平台的逐渐落地应用，未来大数据领域的人才需求将逐渐从研发型人才向技能型人才过渡，所以未来本科生和专科生也会有较好的就业前景。
第三：大数据是智能化的基础。大数据本身并不是目的，大数据的目的是应用，而人工智能正是大数据应用的一个重要出口，因为人工智能技术研发的三大基础之一就是数据，所以未来的智能化时代一定离不开大数据的支撑。
近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
但是，想学好大数据，需要
1.了解大数据理论。
2.掌握几门重要的计算机编程语言。
3.还得读一些大数据相关的课程。
如果学习不得法，很难有所收获。
沙锅之底
目前大数据作为热门方向，国家在政策上进行支持，同时国内的知名互联网企业也正在积极的布局大数据。
在2017年国家同样也陆续发布了多个大数据相关的政策，同时目前在贵州，内蒙，西安等多个城市，都在建设大数据中心，以及扶持当地的大数据企业，打造大数据产业园。
因为前景好，不管是国家支持，还是很多大型企业在布局；还有就是目前人才紧缺，目前大数据处在发展初期，对口人才紧缺，导致从业人员的薪资普遍较高，很多人在关注大数据，以及已经有不少人转入或者正在转入大数据行业中发展。
大数据培训相关的职业岗位及主要工作内容
https://www.toutiao.com/i6642200037784814094/
加米谷大数据
从现实角度来说，大数据现在应用于生活的方方面面，几乎大部分常见app都使用了这项技术，可以精确推送用户感兴趣的东西。而在更好的层面，无论是商业风控，股票预测，甚至是国家级的数据分析，都在通过大数据技术来实现需求。
那么，这会导致什么？
大量的就业需求，良好的前景，比较明显的人才缺口，这样就会很现实的带来一样东西，就是工资高，竞争还小。
所以大数据人才的就业会相对容易，薪酬也会超过互联网行业的普通类型。所以才会有很多人去学，因为学成的回报，行业的前景一直都不错。
另外，大数据也并没有那么的有难度。
它涉及到的集群负载，数据分布式存储听起来都是一些很高大上的概念，但是实际上已经发展了多年。所以各种框架，系统应用的发展，都比较成熟可靠，只需要了解基本的操作流程，就可以架设大数据集群。
然后就是根据特定的规则存入数据，写相关的逻辑算法对数据进行分析，这些如果你有了大概的思路，你也会发现不会有太高的难度，而无非是条件变多了，算法的堆叠变多了，虽然在更高的层面上仍然复杂，但是一般的平台而言，用不到那样复杂的逻辑。
毕竟，你只是学会，和就业，而不是成为一个专家。
相对于同样是大量数据的另一个互联网方面，就是深度学习，人工智能的方向，大数据真的轻松了太多。
如果有条件有兴趣，为什么不去研究一下呢？
极端吐槽
得数据者得财富
往日好食光
有兴趣就是进步的
乡愁愁乡
中国的人口如此秘籍，门槛越高的行业收益也会成正比。
简单的谁不能干啊，你的优势呢？
上党司马
未来发展趋势，就业好呗。
仲小九929
因为可以解决好多行业痛点
