1、加速AI開發普惠化，地平線推出「天工開物」AI開發平臺
地平線“天工開物”AI開發平臺三大功能模塊
數字經濟時代，人工智能將成為像水電煤一樣的基礎設施。但如何讓更多企業具備 AI 能力，以生態協同撬動 AI 普及，是產業參與者共同面臨的一大挑戰。
近日，邊緣 AI 芯片全球領導者地平線推出了全新一代“天工開物”（Horizon OpenExplorer™️ Platform）AI開發平臺，AI開發平臺基於自研 AI 芯片打造，由模型倉庫（Model Zoo）、AI 芯片工具鏈（AI Toolchain）及 AI 應用開發中間件（AI Express）三大功能模塊構成，旨在通過全面降低開發者門檻、提升開發速度、保證開發質量，賦能產業智慧升級。
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https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-03-31
這是一個面向專業開發者和算法工程師的AI平臺，如果是初學者可以到黑胡桃實驗室進行學習和提高。
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2、微軟的AI編輯器可以生成重寫建議
Microsoft為Microsoft 365用戶提供的寫作助手將獲得新的基於AI的功能，例如“重寫建議”，該功能使您可以突出顯示一個句子，然後右鍵單擊以獲取多個AI生成的修訂建議，並且這些功能將用於Chrome和Edge瀏覽器擴展程序以及Outlook.com。AI編輯器現在還可以查看文本以瞭解更多與性別相關的包容性，以及簡短，正式或缺乏清晰度等問題，並在儀表板上查看編輯建議。今天還引入了抄襲檢查器和能夠檢查論文是否包含必要引文的相似性檢查器。
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https://venturebeat.com/2020/03/30/microsofts-ai-powered-editor-can-generate-rewrite-suggestions/
3、Google Cloud發佈COVID-19數據集以促進與冠狀病毒作戰的AI模型
為了幫助防止新型冠狀病毒的傳播，預計僅在美國就感染了數百萬人，谷歌今天啟動了COVID-19公共數據集計劃，該計劃將託管與危機，讓他們自由訪問和分析。這樣做的目的是消除障礙，併為研究人員提供快速，便捷的關鍵信息訪問途徑，而無需搜索和攜帶大型數據文件。
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https://venturebeat.com/2020/03/30/google-launches-covid-19-public-datasets-program-to-foster-coronavirus-fighting-ai-models/
4、研究人員發現AI不利於預測GPA，勇氣，遷離，職業培訓，裁員和物質困難
一紙超過112研究者跨越160點的數據和社會科學隊伍共同發現，AI和統計模型，用於預測孩子，父母和家庭生活6分時的結果，從超過13,000個數據點的培訓，即使不是非常準確4,000個家庭。他們斷言，這項工作是關於使用預測模型的警示故事，尤其是在刑事司法系統和社會支持計劃中。
研究共同負責人，普林斯頓大學社會學教授，中心臨時主管馬特·薩爾加尼克（Matt Salganik）表示：“在這裡，我們有數百名參與者和豐富的數據集，即使是最佳的AI結果也仍然不準確。”伍德羅·威爾遜公共與國際事務學院的信息技術政策。“這些結果向我們表明，機器學習不是魔術；在預測人生歷程時，顯然還有其他因素在起作用。”
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https://venturebeat.com/2020/03/30/ai-is-bad-at-predicting-gpa-grit-eviction-job-training-layoffs-and-material-hardship/
5、通過聽聲音診斷冠狀病毒
以色列的Vocalis Health正在收集Covid-19患者和健康個體的聲音樣本，以開發一種新的篩查方法。
Vocalis Health正在發起一項旨在收集“語音記錄”的計劃，目的是為以色列衛生部提供一種新的非接觸式方式，以進行分類，篩查和監測COVID-19患者。
以色列公司MyndYou在MyEleanor中構建了AI驅動的語音分析，MyEleanor是其語音機器人和麵向老年人和家庭的虛擬護理經理。在與客戶進行的每次電話通話中，MyEleanor都能從患者的聲音中檢測出健康狀況的細微變化，並通過警告護理人員來觸發主動干預。
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https://www.israel21c.org/diagnosing-coronavirus-by-listening-to-your-voice/
6、識別漏洞並保護您免受網上誘騙
Google的威脅分析小組（TAG）致力於打擊針對性和政府支持的針對Google和使用我們產品的人員的黑客行為。在11月更新之後，今天我們將分享與網絡釣魚作鬥爭的最新見解，併為安全團隊提供有關確定零日漏洞的攻擊的工作的更多詳細信息。
如果我們檢測到您的帳戶是政府支持的網絡釣魚或惡意軟件嘗試的目標，我們有一項長期的政策會向您發送警告。在2019年，我們發送了將近40,000個警告，比2018年下降了近25％。下降的原因之一是我們的新保護措施正在發揮作用-攻擊者的努力已經放慢了步伐，並且他們的努力更加刻意，這意味著攻擊者適應後發生的頻率降低。
7、NVIDIA發佈免費電子書，以瞭解深度學習如何推動業務的各個領域。
瞭解不同行業如何在其工作流程中利用AI解決業務挑戰。瞭解來自不同行業的企業如何將強大的#AI平臺集成到其工作流程中。
下載“為每個行業實施AI解決方案”電子書： //nvda.ws/2JoTlwr
8、來自Uber的Sidney Zhang談到了Uber ATG如何使用PyTorch以及包括TorchScript在內的特定功能來開發和部署前沿的深度學習模型，以為自動駕駛汽車提供動力。
9、#GoogleSlides中的“問答”功能可幫助學生遠程提問。
教師還可以使用此#edtech工具來衡量學生的興趣並滿足其他需求。
10、機器學習從0到1現已提供俄語！
加入我們的全球倡議，使來自世界各地的開發人員都可以使用機器學習。在此處瞭解更多信息→ goo.gle/2WS7RVp
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