新興的技術或許有助於縮小差距。梅奧診所一直在嘗試一些前沿技術。這項技術的基礎是IBM公司的沃森認知計算平臺。
它可以持續審查研究中心裡每一位乳腺癌患者的病歷細節，與16種針對乳腺癌的臨床試驗項目對比，然後匹配。在系統運行11個月之後，梅奧診所宣稱，臨床試驗的匹配率提高了80%。儘管到目前為止，所有的試驗都僅侷限在診所內部，不涉及任何社區醫院。
哈達德在梅奧診所進行系統測試，她認為，沃森不僅能夠快速瀏覽病歷中嚴格規範化的數據，還能處理臨床筆記和其他非結構化的數據，這大大提高了整個系統的匹配率。
“絕大多數的電子病歷系統都不夠精密，它們甚至無法回答‘患者已經接受了哪些治療方案’這樣的問題，”她說，“醫學記錄中超過90%的內容都是非結構化數據，而認知系統能夠處理它們。”
在美國國家癌症研究所和凱斯西儲大學合作的一項研究中，用到了另一種實驗性的認知計算系統——Trial Prospector（試驗探測者）。它從數個診所中收集了60例新近確診的胃腸癌病例，為其中的57例匹配到了15種臨床試驗項目中的至少一種。
研究邀請的一組腫瘤醫生都為這套系統豎起了大拇指，他們認為，所有的匹配結果都是準確無誤的。辛辛那提兒童醫院醫學中心發現，另一種系統也能縮短患者匹配臨床試驗項目的時間——可以節約85%的時間。
結果振奮人心，但是它們都有嚴格的限制和前提。首先，這些系統通常要求醫院已經具備複雜的電子醫療數據記錄體系，可以為數據處理系統提供源源不斷的規範化數據。但是目前，絕大多數社區醫院的記錄體系都太過落後，不足以匹配系統的要求和運行。
不過，鑑於醫學領域十分看重電子病歷，這套系統遲早會迎來升級換代的那一天。到時候，自動化的臨床試驗匹配將易如反掌——尤其是越來越多的社區醫院開始依附於更大的醫院，甚至是大型的醫學研究機構之後。
柯帕爾相信，最終促使臨床實驗項目惠及多數癌症患者的，是逐漸增長的同行壓力，因為越來越多社區機構的臨床大夫會看到臨床試驗帶來的希望。
儘管速度緩慢，但行之有效的改變正在逐步推進。另外，情況的改善也離不開像柯帕爾這樣的醫生，或者美國國家癌症研究所這樣的機構。他們持之以恆地高聲疾呼，倡導所有醫生都應當盡力支持臨床試驗研究。只有向這個方向努力，前沿的研究才能招募到更多的受試者，而患者才能真正為自己贏得嘗試的權力。
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