人工智能领域有哪些方向，理论上已经解决了？

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能涉及许多领域，除了计算机科学以外，还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。主要研究内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。现在人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括：

（1）模式识别

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。识别过程与人类的学习过程相似，但计算机识别速度更快，效率更高。以“语音识别”为例： 语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言口语自动翻译系统。

（2）机器翻译

机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，我们国内的机器翻译机不下百种，比如金山词霸就是其中之一。

（3）机器学习

机器学习是机器具有智能的重要标志，有人认为，一个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。未来机器人的发展也是建立于此技术之上。

（4）问题求解

人工智能的第一大成就是下棋程序。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平，比如一战成名的阿尔法狗。目前人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,如搜索解答空间,寻找较优解答。

（5）计算机视觉

计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科。其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。

目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等。