“ 必須從過去的錯誤學習教訓而非依賴過去的成功。“
AI，是近幾年常被用到的詞彙，簡單地說，想要建造出能夠執行任務的機器人的理論和實踐是需要智能的。目前，為了致力於實現這一目標需要：機器學習、人工神經網絡和深度學習。
同時，區塊鏈本質上是一種新的數字信息歸檔系統，它在加密的分佈式賬本存儲數據。由於數據是在許多不同的計算機上加密分佈的，因此可以創建防篡改的數據庫，只有獲得許可的人才能讀取和更新。
人工智能和區塊鏈是促進各行業創新和轉型的主要技術，對這一點各行業已達成共識。每種技術都有其自身的技術複雜性和商業價值，但如果將兩種技術結合使用，可能是對整個技術（甚至人類）的重新定義。
本文想討論下AI和區塊鏈結合的可能性，會從相關定義、挑戰、優勢和相關公司幾個方面討論。
AI如何影響區塊鏈？
AI可以比人類（傳統計算機）更有效地管理區塊鏈
雖然非常強大，blockchain同樣有其自身的侷限性，其中有些是因為技術本身，而另一些則來因為金融行業落後的管理思想，但所有這些侷限性都可能受到AI的影響：
能源消耗：採礦需要大量的能源和金錢，AI已經證明在優化能源消耗上的效率很高，所以我相信類似的技術也可以應用在區塊鏈上，這將減少採礦硬件的投資；
可擴展性：區塊鏈以每10分鐘1MB的速度穩步增長，目前已經增加了85GB。中本聰提出的“交易剪枝”（是一種空間回收技術，也就是，刪除不必要的完全化交易數據）是一種可行方案，但是AI可以引入新的分佈式學習系統，比如聯合學習，通過新的數據分離技術，提高系統效率；
安全性：即使區塊鏈幾乎不可能被黑，但其進一步的應用是不安全的。近兩年機器學習取得了巨大進步，使AI成為了區塊鏈技術安全上的有力保障，尤其是在系統的固定結構方面；
隱私性：個人數據的隱私問題已經得到了密切關注。同態加密技術（直接處理加密數據）、Enigma項目或Zerocash項目，是可能的解決方案，但我認為這個問題和前兩點緊密相連；
功效：Deloitte估計，花費在區塊鏈上驗證和共享交易數據的總運行成本大約6億美元一年。智能系統能計算出特定節點優先執行任務的概率，從而能提醒礦工找尋其他路徑並降低總的運算成本。此外，儘管存在一些結構性限制，但更好的效率和更低的能量消耗也可以減少網絡延遲，加快處理速度；
硬件：礦工（可能是公司或者個人）把大量的錢投入到挖礦專用的硬件系統中。當系統變得更加高效，一些硬件可能被應用到神經網絡中使用（挖礦巨頭Bitmain做的正是這個）；
數據門：在未來，我們所有的數據都將在區塊鏈上，公司能從我們這裡購買數據，我們需要權限訪問數據、跟蹤數據的使用，然後加快處理個人事務的速度。
區塊鏈如何影響AI？
我們談到了AI對區塊鏈的影響。現在反過來，將分析區塊鏈對機器學習未來發展的影響。可能會有以下幾點：
幫助AI解釋AI本身：AI的黑盒問題一直困擾著我們，一個清晰的數據檢索方案不僅可以提高數據和模型的可信度，還可以提供一條清晰的路徑來追溯機器決策過程；
提高AI的有效性：安全的數據共享意味著每個人都將擁有更多的數據，然後會獲得更好的模型，更好的方案，更好的結果和更好的新數據。
降低市場進入壁壘：一步一步的來談這個問題。區塊鏈技術可以保護您的數據，那你為什麼不私下把所有的數據都存儲起來，然後賣掉呢？嗯，你可能會。
首先，區塊鏈將幫助清洗個人數據，並提高數據的有效性。其次，將會出現新市場：從數據市場到模型市場，最後甚至是AI的市場（Ben Goertzel就想利用SingularityNET做到這點）。因此，便捷的數據共享和新市場的產生，和區塊鏈數據審查技術，會很好的結合成一個整體，進而降低小企業的參與壁壘，縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低參與壁壘的過程中，實際上解決了兩個問題：提供更廣泛的數據訪問權限和更有效的數據貨幣化機制；
減少災難性風險：編碼在DAO（去中心化的自動化組織 Decentralized Autonomous Organizations）中的人工智能系統的規則明確，操作範圍非常有限，只會高效準確地執行被要求的操作，不會有其他操作。
儘管AI和區塊鏈技術相結合能帶來如此多的好處，但有一個問題，我們不得不思考：
“AI出生在一個開源環境中，數據是真正的護城河。在數據共享、軟件開源之後，我們如何才能確保人工智能將繁榮，並將繼續得到發展？新的護城河是什麼？我現在唯一的猜測是什麼？人才…”
區塊鏈可以幫助我們跟蹤，理解和解釋AI的決策。
總結:
有很多區塊鏈和加密貨幣的初創公司,大多數這些公司坐落在舊金山和倫敦，還有一些坐落在在紐約、澳大利亞、中國和歐洲的其他國家。這類公司的數量很少，區塊鏈和AI相結合的公司就更少。
在區塊鏈和AI的技術譜線中，有兩個極端：一個是在封閉的數據平臺上建造集中式人工智能，另一個是在開放數據環境下建造分佈式人工智能。然而，如果我們找到一種聰明的方法讓兩種技術結合，總收益就可以瞬間放大。
區塊鏈和人工智能是兩種技術趨勢，雖然它們各自本身都具有開拓性，但是，它們在整合後將會有潛力變得更加具有革命性。兩者都有助於提高對方的能力，同時也提供了更好的監督和問責的機會。
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