大數據技術有哪些？

大數據技術有哪些？

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著雲臺》的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關係型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。那大數據技術有哪些呢？

下面以數聯的大數據開發課程為例進行說明：

階段一：Linux基礎

階段二：數據庫SQL基礎

階段三：java基礎

階段四：Hadoop編程開發

階段五：Hive大數據分析

階段六：Hbase數據快速讀寫

階段七：Spark大數據分析與編程

階段八：大數據項目實戰

總結下上面的課程內容，大數據開發需要學java、linxu、數據庫、hadoop、spark等知識。