2020年新的篇章正式開啟了。據有關部門調研透露，新的一年從VR到虛擬現實，從人工智能到3d技術等多項顛覆性的技術和趨勢將會在未來的幾年內成為推動服裝產業變革的引擎，那麼，作為服裝產業的一環，你做好迎接和應用這些新技術的準備了嗎？
技術變革的步伐對幾乎每個行業都產生了深遠的影響。而衣食住行，衣在首位，恰恰作為國內消費品體量第一的服裝產業，數字化的程度卻陷入行動遲緩的魔咒。
在未來的一年裡，服裝數字化爭論議題還將在企業中佔據中心位置。據說幾乎所有的服裝企業代表都表示：“數字化，是必須的，但如何做，我還不確定”。早在2016年5月3日, 紐約大都會博物館慈善晚宴 (Met Gala) 上, Karolina Kurkova穿著一款由設計師Marchesa和人工智能Watson協同設計的白色薄紗禮服驚豔亮相。同年，VOGUE十一週年紅毯上，李宇春穿著設計師張卉山和IBM Watson合作設計的白色禮服裙。
人工智能？AI設計？機器人？真的能替代設計師、版師來做服裝研發和打版嗎？事實證明，一切皆有可能，數字化只是時間問題。智能設計或許在現如今還不能完全替代，但是智能工具的應用能夠成為設計師的最佳拍檔，提高自身競爭優勢。
1. 設計流程自動化
企業正從一個簡單的概念中獲得重大收益：將繁瑣的設計、協同、核價等流程任務委託給軟件與平臺進行自動化。當服裝設計師、版師把很多反覆、低效、常規的工作從日常中剔除之後，能夠讓他們更專注於更有價值的創意設計當中，可以說，自動化幫助提高了整體的服裝研發效率。
而目前，凌笛科技旗下自主研發的服裝產業3D數字化服務平臺提出了智能流程管理的解決方案，能夠幫助服裝及面料企業在多場景下的供應鏈數字化。
2. 大數據應用
大數據是具有超強決策力、洞察力、優化力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，互聯網和物聯網發展下的大數據分析技術，對於我們服裝產業，將又帶來怎麼樣的巨大的變革和影響呢？
面對國際品牌的激烈競爭，企業們需要建立自己的新型設計思維模式。大數據提供的是“設計指導書”或者“生產指導書”的角色，有助於企業更超前的把握市場發展動態，更精準的分析產品的優劣勢，更合理的籌劃銷售策略，更敏銳的找到未來商業機會從而打造企業及品牌的市場競爭實力。因為企業希望快速有效地利用數據來做出更好的商業決策。未能預見到這些和其他新興趨勢的組織，將面臨著迅速加劇的生存危機。
3. 智能3d技術
凌笛科技正在嘗試用數字化方式進行信息流的傳遞，其旗下自主研發創建的服裝產業3D數字化服務平臺STYLE 3D，可將服裝實現3d可視化設計與展示，將服裝中含有的信息通過直觀方式呈現出來，從而達到在線協同、高效製造的目的。
服裝3D數字化技術貫穿設計、打樣到生產製造等各個環節，也減少了大量樣衣在此過程中造成的時間和成本的雙重浪費。數字化設計可以避免這些浪費，同時保留了所有設計、工藝、成本信息，提升後期生產效率。
4. 5G網絡普及
從蘋果庫克表示”5G目前還不是我們考慮的問題“到目前蘋果供應商紛紛表達“看好2020年中國5G發展”，僅僅只過了一年，雖全面推廣5G尚且需要時間，但在網絡普及之前，企業就已經在推進5G戰略了。可見5G正在推動其他有影響力的技術，3d設計就是其中重要一項。
從工具到生態，起於工具，卻不止於工具。STYLE 3D應行業與客戶需求成為了國內服裝數字化的探路者，要解決一個龐大、複雜、傳統的服裝行業數字化，這場變革要從底層和基礎做起，也就是從設計開始。
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