本課程主要講解深度學習為代表的AI算法在生命科學相關研究中的應用。本課程並不是系統概述生物學和基因組學中當代常用的一些方法。相反，本課程旨在將探索傳統生命科學和深度學習方法結合來解決生命科學中的關鍵問題，並比較和對比其作用力和侷限性。
本課程目標是使學生能夠評估在此快速發展的領域中將要面臨的關鍵問題，尋找各種解決方案，並使學生能夠自行研究，探索可能產生重大影響的新的使能解決方案。
作為本課程的一部分，學生將學會使用深度學習相關的各種開發、研究相關的技能，進行一些列的課程實戰，這些實戰項目都是精心選擇的，學生最終學會獨立完成一個項目。學生將在Google Cloud的Jupyter Notebooks中使用Python 3和TensorFlow 2進行編程，這些實戰非常重要。
本課程視頻及ppt免費下載地址（持續更新）：https://www.toutiao.com/a1664320338759684
課程主講人
課程主頁
https://mit6874.github.io/
課程目錄
課程視頻截圖
課程視頻及ppt免費下載地址：https://www.toutiao.com/a1664320338759684
往期精品內容推薦
342箇中、英文等NLP開源數據集分享
2020年免費新書-《自然語言處理中詞向量表示算法概述》分享
陳蘊儂-《應用深度學習2020》中文視頻課程及ppt分享
DeepMind 2020年新課-《強化學習進階課程》視頻分享
CMU 2020年最新-《深度學習入門》課程視頻及資料分享
2020問答系統（QA）最新論文、書籍、數據集、競賽、課程資源分析
Tensorflow 2.0歷史最全資源中文版整理分享-教程、博客、代碼和視頻教程
Lex Fridman - 自動駕駛未來的發展趨勢
文本生成公開數據集/開源工具/經典論文詳細列表分享
2019年Google最新中文版《機器學習速成課程》分享
斯坦福CS236-深度生成模型2019-全套課程資料分享
2019年BAT、TMD等互聯網最新、最全面試題目及答案彙總
閱讀更多 深度學習與NLP 的文章
