© Ai Build
人工智能（AI）是計算機科學的一個廣泛分支，涉及能夠執行通常需要人類智能的任務的系統的開發。該技術正在高速發展，並且在許多領域中顯示出巨大潛力。人工智能帶來了將徹底改變建築行業現有工作流程的機會。儘管就目前而言，AI的進步是通過研究項目，藝術和不同研究領域之間的交流表現出來的，但不久之後這一工作量就達到了臨界水平，從而滲透了主流設計工作流程。
本文中，我們將探討AI如何擴展，改變設計流程，以及建築師和其他專業人員如何應對並將這些技術進一步納入他們的設計工作。AI可以為該行業帶來什麼樣的創新？到目前為止，已經嘗試了什麼？無論我們是在談論成熟的建築實踐，技術創業公司，具有計算機科學背景的建築師，以下系列文章都說明了人工智能板塊正在建築世界閃亮登場。
© Jake Knapp for Microsoft
01. AI+ 建築 / Stanislas Chaillou
Stanislas Chaillou對AI在空間組織和建築佈局中具有潛力的研究已經備受關注。通過使用深度學習，更具體地說，通過使用GANs（生成對抗神經網絡），Chaillou開發了一個生成並提供樓層平面圖的系統，並考慮了功能和樣式。他的論文研究是一個可行的工具架構師可能會很快受益的例子，因為它可以使項目多次迭代並生成合法的平面圖，這些平面圖又將成為設計師進一步分析和構思的基礎。這種增強將允許在明顯減少的時間範圍內做出更明智的決策。
© Stanislas Chaillou
02. 建築人工智能 / 3XN
儘管這僅僅是一個研究項目，但該示例說明了著名的體系結構實踐如何在新興技術方面定位自己。為了為規範轉變做準備，3XN通過其研究部門GXN，已經對其設計流程和AI技術進行了透徹的分析。研究確定了AI可以產生積極影響的三個主要活動：研究-組織信息，設計-更好的迭代過程和知識管理-開發內部經驗數據庫。該研究項目開發的什麼可能在未來五年內實現的方案。此方案旨在幫助公司在AI進入建築實踐時做好準備，以便公司可以做出適當的反應。
© 3XN
03. Daedalus 展亭 / Ai Build
倫敦的AI Build初創公司生產自動施工系統。該公司與ARUP工程師合作創建了Daedalus Pavilion，這是一個類似於飛行中的蝴蝶的5×5米的網格結構。該項目旨在說明機器人技術和人工智能如何改變建築行業的未來。該裝置是由Kuka建築機器人使用可生物降解的長絲建造而成的。後者使用計算機視覺和機器學習算法來分析他們在建築和即興解決方案過程中犯的任何錯誤。
© Ai Build
04. 重塑廣場生活 / XL Lab SWA Group
該公司的研究部門XL Lab重新審視了William H. Whyte在1980年的研究《小城市空間的社會生活》中的發現，旨在瞭解當今人們使用公共領域的方式發生了什麼變化。該團隊在視頻鏡頭中採用了機器學習算法，以開發熱圖來描述停留時間，頻繁和不頻繁使用以及行人人數。重塑廣場生活的研究提供了可靠的指標，以支持有關個人如何佔用公共空間的假設。
© SWA Group
05. 生成設計工具 / Sidewalk Labs
去年，Sidewalk Labs宣佈開發了一種生成設計工具。該工具使用機器學習和計算機設計來創建城市規劃場景。該工具使用地理信息，法規，街道佈局，方向，天氣模式，建築物高度作為輸入數據，生成了一系列可能的方案，供建築師和規劃師評估和完善。通過機器學習，系統可以積累更多經驗，從而更好地完成任務並生成改進的設計。
© Sidewalk Labs
06. Ada / Jenny Sabin
安裝Ada是Microsoft居住藝術家計劃的一部分，它以第一位計算機程序員Ada Lovelace的名字命名，它使用AI來創建一個性能良好的環境。外骨骼是第一個結合了AI建築館項目，將訪客的面部表情及其語音音調轉換成特定的情感。然後將後者與顏色，項目中的空間區域和響應性材料相關聯，以創建光致發光的體驗，探索交互式，真正響應性建築的想法。
© Jake Knapp for Microsoft
示例列表絕不是詳盡無遺的，而是通過其多樣性來描繪這種現象的全面情況。暫時而言，人工智能在建築中的實現主要是由技術公司和高度專業化的公司推動的，但是建築師正在通過研究和安裝項目加快步伐。人工智能在建築領域的滲透加深了深刻的變化，這些變化要求對這一行業進行重塑。
© Jake Knapp for Microsoft
閱讀更多 碎碎見 的文章
