五月_Jo
本人10年开发培训经验,期间经历了Java Web,Android,H5,大数据,PHP等多个不同的方向的开发,也做过软件培训公司的金牌讲师，很有兴趣回答你这个问题。
我也是计科专业，但是我大一的时候还不知道自己大学毕业要干嘛，所以首先我对你从大一就树立了明确的发展目标表示赞赏！
然后从你问题的描述中，其实我觉得你存在一些思想误区。目前市面上有一些对程序员非常片面的看法，那就是程序员是吃青春饭的，35岁以后就不行了的论调，我不知道说这种屁话的人经过了多少调查，拿到了多少的论证。你这更离谱，30岁就要挂掉了，更危言耸听了！
一个本科生毕业的年龄一般在22岁左右，等他经过了实习，到工作丰富，再到可以最大能力来发挥自己的价值的年龄也就是在30岁左右，结果到了你这却说30岁就要挂掉被抛弃了。
我做了10年的程序员，经历过小公司，也经历过大公司，从来没见过哪个公司不欢迎30岁左右的人的。在IT行业里面，从来看重的就不是年龄，而是能力！如果能力不行，别说30岁，就是20岁也没人要啊！为什么IT行业在中国吸引人，除了薪资福利好之外，最重要的就是它相对公平，靠能力来吃饭！
目前社会上说程序员35岁就不要了，不行了...对这种话我向来嗤之以鼻。我身边有太多40多岁的一线程序员了，他们不仅干的好好的，而且薪资在我们中间都是拔高的。到了他们这个层次的程序员，找工作还用去网上投简历吗？如果想跳槽，都是靠身边的朋友来推荐，后面一堆的公司等着挖呢。
所谓30来岁就被淘汰掉的人，你不要看他的年龄，你问问他的能力如何？如果到了30多岁，自己的技术还仅仅停留在增删改查的水平上，那当然要被挂掉。软件行业是一个不停学习的行业，只要真心想在这一个行业内有所作为的人，谁会一劳永逸坐吃山空呢。
另外目前大数据方向还是比较火爆的，国家对大数据在政策上也是比较支持的。但是呢，你现在的目标，只是针对当下行情的，4年后大数据会怎么样，谁也不好说。就好比5年前，移动端火爆的时候，那时候很多大学纷纷开设了Android移动端开发的专业课程，结果现在怎么样？
其实有目标是好的，但是也得考虑IT行业的特殊性，因为IT行业里没有任何一个技术是永久的，如果你现在搞了4年大数据，然后考研再研究了2~3年大数据，按理说研究的很深了，结果六七年之后，大数据突然不行了，你什么感觉？这个行业就是这样，风口变换太快，我觉得没必要想你5年后甚至10年后的技术方向，更何况大数据开发也并不比别的开发高级哪里去。
所以好的做法，我觉得是把计算机专业里的基础课程，比如体系结构，操作系统，高数，编译原理，网络工程，软件工程，数据结构等这样的课程学精通了，可以说一法通则万法通。这些课程才属于”道“，而具体的比如大数据开发，Java开发，移动端开发等等，只是属于”术“！”道“不会轻易变，而”术“则会瞬息万变！
希望我的回答可以捋顺你的思路，帮你走出误区，不知道其他朋友是否同意我的看法呢，可以留言发表评论，也可以找我私聊！
我从事开发培训10年，擅长Java Web,Android,H5,大数据,PHP等多个不同的技术方向。后续我会写一系列关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我。另外如果你有Java,Android,H5等开发方面，或者是求职方面的问题，也可以在评论区留言，或者私信我，相信一定会让你有所收获！
一一哥Sun
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。
大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。
从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：
第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。
第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。
第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
计算机科学与技术专业如果未来考研，你现在要做的就是努力学习好大一的数学和英语等基础课程，打好基础。因为后面的专业课程中操作系统、编译原理、数据库、软件工程、数据结构与算法的学习如果十分优秀，会成为算法工程师或者架构师，肯定不会是一个低级码农。至于统计学，在算法或者数据处理中是作为工具用，况且基础课程中也会学习概率论与数理统计，不用着急，整体来讲大学的专业培养计划还是很科学的，你要做的是到大二以后找机会在培训机构或者自学编程技能，因为学校里技能方面的训练不管是从时间还是强度都不够，因为大学教育根本上那个还是学历教育不是职业教育，是以知识传授为主，技能学习为辅，总而言之，一句话，不要急，先打好基础。
孙教授讲专业
当初和我一样，现在还不是码农一个
Microsoft
统计学，如果你想进公司，那么你也必须要会R Python 。如果你想继续深造考博，这门专业和数学差不多的枯燥，因为也偏向理论。
绿皮书里有匹兹堡
如果有兴趣可以自学下统计学，我考研就是大数据这块，对数学要求挺高，提前学习下是比较好，先自学编程语言的话推荐R，matlab，python等，对你往统计学，大数据这块有很大帮助[微笑]
帕金叔
当你有这种想法你就注定成为不了大佬，你看大佬有哪个是迷茫的，都是说做就做，敢干敢做。有这时间想到底要不要做还来头条提问，你不如直接就去做。
