目前，無人機正在南非的野生動物園上空飛行，配備了熱紅外攝像機和智能自動檢測系統，可以識別潛在的偷獵者。 如果發現偷獵者，無人機可以提醒附近的護林員，並閃光燈發出警報。
但是公園是大地方，護林員分佈很薄。 如果護林員不會總是衝進來回應那些閃爍的燈光呢？ 這項技術還能阻止偷獵者，就像速度陷阱中的空警車一樣？ 如果是這樣的話，在偷獵者變得明智之前，多久才能使用這個策略？
這是哈佛大學約翰·保爾森工程與應用科學學院(SEAS)計算機科學家發表的一篇新論文的核心問題。
該論文的第一作者、SEAS的研究生Elizabeth Bondi說：“我們的目標是開發一種能夠戰略性地使用這種方法的算法。” 他說：「我們希望設計一個信號系統，以誤導偷獵者，使他們無法確定是否被發現。」
事實證明，關鍵在於承認無人機本身的謬誤。
雖然無人機是保護野生動物和森林的重要工具，但它們並不完美。 一個被遮擋的相機或一個被錯誤識別的人可能會導致假陰性。
通過考慮這些不確定性，邦迪和團隊開發了一種算法，可以戰略性地發出信號，以欺騙偷獵者相信護林員隨時都可能上路。
使用這種算法，如果無人機看到偷獵者，附近有遊俠，它有時會發出信號，因為偷獵者很可能會被抓住。 但是，如果無人機看到偷獵者，而護林員不在附近，它可能發出信號，也可能不發出信號，這取決於算法的計算。 而且，為了解釋設備的不確定性，無人機可能發出信號，即使它什麼也看不見。
這種對不確定性的承認給了該算法，稱為GUA RDSS，一個比其他策略的優勢。 事實上，研究人員發現，如果一種信號算法忽略了它的不確定性，它就比根本不使用無人機更糟糕。
邦迪說：“這種算法使我們在信息上比偷獵者更有優勢。” “我們知道我們是否見過他們，但偷獵者沒有。 我們已經把不確定性變成了我們的優勢。”
“利用不確定性和信息優勢來欺騙一直被人類用於競爭互動，”許海峰說，他是SEAS的前博士後研究員和該論文的合著者。 令人興奮的是，人們發現這種虛張聲勢的策略也可以作為社會福利的算法來嚴格計算和實現，比如打擊非法偷獵。
該研究報告的高級作者、SEA的戈登·麥克凱(Gordon McKay)計算機科學教授米林德·塔姆貝(Milind Tambe)說：“這種工具可以通過利用有關偷獵的實時信息來幫助護林員完成任務。 「我們在過去數年所建造的其他人工智能工具，包括世界自然基金會和世界野生動物保護中心，協助護林員和野生動物保護機構在保護瀕危野生動物方面進行極為重要的工作。」
本研究由HoonOh、許海峰、費芳和BistraDilkina合著。 它在人工智能促進協會會議上提出。
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