每年初夏，都是中美科技企業的“開發者大會”季。
Facebook的F8在5月打頭陣，然後是會期再次撞車的谷歌I/O和微軟Build，接著是蘋果的WWDC，最近當然是正在熱點上的百度Baidu Create 2019。
作為業內“開發者”，我自然都有關注。
雖然是“開發者”大會，但大家也都會發布新的產品，比如Facebook發佈新版設計，谷歌發佈手機等等，我在這，將更注重在技術上。
在技術層面，如果選出一個最大的核心詞，那今年依然是AI。圍繞這個方面，我發現各家的大會側重點雖然不同，但也有6個共同點，下面就來說說。
乾貨一： Everyone一詞頻頻出現
在今年各家的發佈會上，Everyone一詞頻繁出現。
百度去年就喊出“Everyone Can AI”，要讓每個人都能使用AI，每個人都能輕鬆的成為人工智能的開發者，讓 AI 技術平等賦能開發者和合作夥伴，讓AI 落地各行各業。今年，“Everyone Can AI”依然是不變的理念。
同樣，谷歌則是“AI for Everyone”，旨在說明AI技術可以惠及各類人群，而不僅僅是健康的、喜歡追求新事物的人群。同時，發佈課程“AIfor Everyone”，幫助所有人理解AI技術。
微軟是“每個人都有AI代理”。在大會上，納德拉暢想未來，每個組織都可以用AI代理幫助業務發展，這就像擁有網站一樣普及，而每個人也都可以利用AI來方便生活。
這些，都揭露了一個AI行業的未來共識：無論是開發者端還是應用端，AI的普及大勢所趨。作為開發者，要學會使用AI、利用AI，而應用者，則要擁抱AI能力、完善產品化方案。
乾貨二：數據安全成為新焦點
數據安全問題，則在今年，被各家企業重點關注。
扎克伯格在F8一開場就說，未來要做一個“關注隱私的社交網絡”，第二天就成為各媒體熱點。
而蘋果也特別強調了移動端數據的安全性問題，進而保證自家信用卡新產品的無壓力上線。
谷歌和微軟則在開幕式演講中，一開頭就強調了用戶數據保護的重要性，隱身模式、一鍵刪除等功能將成為標配。
百度也在本次的Create大會中，強調AI安全體系是百度大腦的一部分，全面保障網絡、系統、數據、隱私和應用安全。
AI時代，數據是各家的彈藥，而通用標準缺失和行業過去的野蠻生長，已經成為全行業必須關注的重點，以及必須解決的問題。
當然，“問題”也是“機會”，“痛點”也是“需求”。
在未來，能安全地、合規地利用AI，不僅是必須，更是一道優勢企業和平臺的重要護城河。
乾貨三：AI要有溫度
“Do Better，科技為更好！”這是李彥宏在Create大會上演講的結束句，以此總結AI的人文關懷。
百度AI尋人項目已經幫助超過6700個家庭重新團聚；百度AI助盲行動，正在幫助更多盲人朋友通過AI語音技術與世界溫暖對話…
而今年穀歌I/O的重要主題就是“人文關懷”。時間有限的開幕演講中，重點介紹了各種AI應用。
比如，幫助聾啞人看視頻，自動加字幕的LiveCaption；幫助漸凍症等特殊群體交流的Project Euphonia；還有JeffDean親自介紹的預測印度洪水防災。
AI會威脅人類麼？
隨著AI產業的加速發展，這一問題一直是所有大廠無法迴避的問題。
各家的努力，也都在說明，人類能給AI賦予溫度，未來的AI會造福人類。
乾貨四：技術創新方向趨同
通過各家在大會上的技術Demo，我們可以看到各家企業技術上努力的方向。
我發現在幾個AI的方向上，各家有一些發力點比較趨同。
一個是連續交互。用戶需要每次喚醒語音交互系統，一直是業界的產品痛點。在今年的大會上，各家都有對連續交互技術進行展示。
在Google IO上，演示者通過一次“OKGoogle”喚醒助手，接連操作定鬧鐘、查看社交網絡、叫車等功能，都無需再次喚醒。講演最後，鬧鐘響了，一句“Stop”就關閉了鬧鐘，不用再加上“OK Google ”了。
百度則在Create上，演示了DuerOS 5.0的全新技能“全雙工免喚醒能力”。除了連續對話，還特別擁有“拒絕反應”能力，也就是在多人環境下，能保持清醒，知道該聽誰的。
另一個，則是模型壓縮，以及在邊緣設備上離線計算。AI模型雖然強大，但是一個完整強有力的模型佔用的空間卻非常巨大。
雖然移動端調用可以配合雲來實現，但是依然有一定延遲，另外還有很多使用情形，比如野外移動設備，需要脫網使用。這就需要減少模型體積，讓移動端可以存放，完成全部任務。
今年穀歌則在會上宣佈，已經可以將語音識別模型壓縮至0.5G，完全在手機端完成計算。而百度的PaddlePaddle框架則全新提供了模型壓縮庫，對於體積已經很小了的MobileNetv1模型，依然可壓縮70%。
蘋果方面，對於此，其實早在去年就開始佈局。今年的WWDC，則發佈了全新Core ML 3.0，支持更多模型，可以讓開發者方便地，直接在Mac上開發移動終端AI應用。目前已經支持視覺，自然語言和語音多種功能。
乾貨五：AI更加產業化
微軟在今年的Build大會上，展現了基於Azure的智能雲全新框架。底層的Microsoft Graph將會支持上層包括Office，Windows等在內的一體化Microsoft 365 雲平臺。
Azure上則繼承更多AI能力，比如現場展示的基於Azure speechservice的會議系統，及包括視覺、語音、搜索、翻譯和決策在內的Azure Cognitive Services新功能。
微軟還宣佈，Azure已經進入了全球54個國家和地區，服務超過95%的財富五百強企業，涵蓋傳統制造業、物流、航空、零售、媒體等多領域，產業化全面鋪開。
同樣的，“產業智能化”也是今年Baidu Create的主題焦點。
與吉利達成戰略合作，同步發佈新車型；與浦發銀行聯合的深度學習實驗室發佈 “金融數字人”虛擬員工；與一汽紅旗聯合打造的中國首批L4乘用車量產下線。
為助力AI落地，百度大腦則升級為5.0版，成為軟硬一體的AI大生產平臺，實現算法、計算架構和應用的融合，為開發者提供了包括基本AI模型、訓練、部署、集成和安全在內的整套方案。
在當今的AI時代背景下，隨著C端需求更加飽和，中美科技企業，將自己的技術積累賦能到全產業，是未來更多的發力點。
乾貨六：平臺性能更加全面
對於像我這樣的開發者，對平臺類產品最大的要求就是：開發者體驗要好。
比如，需要的功能是不是支持，需要的優化是不是好做，對於現有硬件的兼容性是不是好，以及整個開發過程是不是簡單。
而另一方面，如果開發者已經習慣於某一個平臺，中途想要切換就不是很容易了。
這些，都在迫使各個平臺加強功能“全面性”，擴大自身能力和開發者體驗，以此形成護城河。
百度在本次大會上，在已有的通用AI芯片“崑崙”後，再推出遠場語音交互芯片“鴻鵠”；同時，宣佈與華為深度合作，飛槳（PaddlePaddle）平臺，將可以在華為麒麟芯片上運行。
這些，都在點亮硬件技能點，讓百度大腦成為“軟硬一體的AI大生產平臺”。
其實，“軟硬一體”，早已被各大廠，認定為未來方向，各家已經開始重點佈局。比如谷歌Tenserflow的定製芯片TPU，還有微軟AI芯片Brainwave。
重要的是，國產AI框架終於和國產AI芯片走到了一起，形成完整合力。
要知道，國際上很多流行的AI框架，很大的壁壘，是來源於和底層芯片的“深度配合”。這個也成為了潛在的，國外科技企業對中國技術控制的咽喉點之一。
微軟方面，今年則同樣支持更多硬件加速，比如支持NVIDIA的 TensorRT 和 Intel nGraph 的 ONNX ，這樣開發者就可以在 NVIDIA 和 Intel 芯片組上進行高速推斷了。
同樣，在收購Github後，微軟本次發佈，更是優化了體驗，比如AzureAD引入 GitHub，這將讓代碼庫和雲開發的認證系統
結合。同時微軟也推出了可視化機器學習配置界面，0代碼即可完成部署。
大廠們的AI產業化賦能重點，不在一個核心算法，也不在一個AI芯片的開發，而在於每一個環節都要打通，讓整個平臺能力全面化，這將成為未來重要的競爭武器。
終
從2019年幾家科技企業AI相關的開發者大會來看，AI依然是科技主戰場，各家側重點有所不同，但也都找到了最適合自己發展的路線。百度作為佈局AI最深的中國大公司，更注重產業智能化；美國企業更是站在國際化角度，通過AI助力主要業務線，如微軟將雲和AI
結合佈局，蘋果更注重移動端的離線開發。讓每個人都能享受AI的便利，卻是大家堅信的未來。而在這路途上，讓AI更有溫度，讓數據更安全，則是所有人的必修課；讓技術更先進，讓平臺能力更全面，讓開發者體驗更好，則是各大企業今後共同努力的方向。
我2019年的小目標已完成
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