自学Python的大佬
过年这段时间我也开始自学Python，虽然大学时候学过C语言，不过那已经是十几年前的事情了，当时也是为了学分而且也学的不好，工作以后也从来没有用到过，所以也算是从0开始。开始学习Python以后也是四处在网上找资料，但是纯粹看书的话也有点看不下去的感觉，虽然自学的欲望很强烈，但是也没什么效果。最后加了QQ群，咨询了一些学习过的人，根据他们的推荐选择了黑马程序员的Python课程，在bilibili看免费的视频教程，一边看一边跟着敲代码，花了两个星期的时间看完了整个视频，然后觉得自己差不多了，然后开始找了两本爬虫的书边看边练习。开始上班以后突发奇想要自己编个软件用到工作上，然后开始查资料，编程，做了两个界面的软件，但是总感觉程序写起来不是很流畅，很多东西要靠查资料解决，然后又放下了软件开发的事情，又开始重新学习黑马程序员的Python课程，视频中老师的一句话很重要:基础不牢，地动山摇。所以打好基础很重要，现在打算再把视频快速看一遍或者两遍，直到自己感觉基础掌握差不多了，再开始进行后面的学习。最初学习Python的目的是方便查找资料，但是在学习中发现这门编程语言的强大，利用各种已经开发好的模块可以实现很多功能，可以在生活工作中找到用武之地，也更大的增加的学习的动力。最后总结一下，如果是简单的在电脑上敲代码实现一些简单的功能，一个月的时间完全可以了，如果想开发自己想要的东西，至少需要半年的时间不段学习，要做到精通，那就要更长的时间了。学习编程的同时也可以提高下英语学习，一举两得。我介绍的情况是针对我这种上班族计算的时间，如果不上班专门学习的话，时间应该会快很多，今天的回答就到这里了，感谢阅读。
明明爱笑
学习路线
基础知识（1-2周）
1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，可以参考菜鸟教程。
小项目（1周）
2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，具体可以上github上搜索相关Python小项目。
书籍（1-4周）
3.如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python核心编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。
库的扩充（2-4周不等）
4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器。用于数据收集的Python库：Beautiful Soup、Scrapy、Selenium；用于数据清理和数据操作的Python库：Pandas、PyOD、 NumPy、Spacy；用于数据可视化的Python库： Matplotlib、Seaborn、 Bokeh；用于建模的Python库：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch；用于图像处理的Python库：OpenCV-Python、Scikit-image、Pillow等等。数据结构与算法（1-2周）
5.学习使用了这些Python库，此时的你应该是对Python十分满意，也十分激动能遇到这样的语言，就是这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法，Python设计模式，这是你进一步学习的一个重要步骤。
具体研究方向（长期）
6.当度过艰难的前五步，此时选择你要研究的方向，如果你想做后端开发，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由发挥了。WEB开发、网络编程、爬虫、云计算、人工智能、自动化运维、金融分析、游戏开发等等也都可以。总结
Python的易用性使得全民编程成为现实，但并不降低他的门槛，因为在某些领域还有有非常高深的知识需要深耕的。笔者已在大数据领域多年，也常年在今日头条中分享大数据相关知识与实战经验，欢迎大数据爱好者一同探讨。头条号：大数据之眸
大数据之眸
零基础的可以在慕课上看视频学习，视频对于入门者比较友好。如果能每天花两个小时刷题（看完视频之后，但光看视频是没用的），可以先做一些考试的选择、改错、补程序和写结果的一些题，然后做程序题，半个月下来就也算入门了。
再高的水平就很难说了，毕竟每个人的需要和发展方向都不一样。额外提一点，后期学习经常会出现找不到视频学习的情况，这时候大多需要自己找资料了（再高深点博客也不一定能找到了，只能查书或自己研究）
希望对你有帮助。
