人工智能是近年來熱門詞語和領域，並具有廣泛的發展潛力和方向。尤其是AI算法技術。在未來，人類社會所有的活動，可能都會實時轉化成某種形式的數據，儲存在一些我們意想不到的地方，而AI算法技術，可以通過構建一個個的數據模型，來計算並進行相應分析和預測。
比如今年春節前，新冠肺炎疫情的肆虐，對全球經濟的影響是毋容置疑的，同時大家都比較關心疫情防控的成效如何，當前中國經濟的恢復情況如何。我們今天就來講講，如何利用衛星評估中國經濟恢復情況。你就想象衛星圖像就像是一隻“上帝之眼”，幫你把地表的活動盡收眼底。
首先，我們來分析疫情過後中國經濟恢復情況，主要有三個維度的指標來統計，分別是社會恢復指數、工廠復產指數、網絡輿情指數。下面來一一解讀：
一、社會恢復指數
這個指數主要用的數據，是城市的出行數據，比如車流量。最近好多人在朋友圈說，這周開始，北京三環明顯比上週堵啦，說明越來越多的人開始返京復工啦。原理也是一樣的。就是通過把出行數據量化，來判斷復工的情況。通過這些數據的對比發現，2019年春節期間的情況是，正月二十一，各大城市基本就已經接近全部復工的狀態了。而2020年的情況是，正月十五，也就是2月8日，出行數據跌到了底，隨後開始反彈增長，這也意味著復工有序開展，到了2月25日，復工情況接近40%。
我現在說這些，你可能覺得不新鮮，因為站在現在往回看，我們已經知道這些信息了。但你要知道，這個信息，人工智能公司在2月29日就發佈出來了。對於他們來說，觀測是實時的，不需要花時間等各個企業上報、彙總復工信息。這樣可以及時指導政府部門，對疫情防控和復工復產情況作好精準的判斷。
用同樣的信息，他們還對比了各個城市的復工情況，結果發現，沿海地區的省份以及受疫情影響較小的省份復工情況明顯較好。比如到了2月底，福建、浙江、青海、湖南恢復到50%以上了；廣東、上海、山東等10個省市也到了40%。
這是第一類基於衛星數據的指數，社會恢復指數。
二、工廠復產指數
也就是用衛星數據來觀測工廠的生產情況。
比如鋼廠在鍊鋼的時候，鍋爐的溫度很高，會釋放短波紅外輻射；有一類衛星就可以捕捉短波紅外輻射，識別出哪些是鋼廠的高溫區。用這種方式，就可以對鋼廠的復產情況作出預測。他們分析，在春節之後第一週，全國大型鋼廠復產率已經到70%左右，第二週達到了75%。說明鋼鐵行業受到疫情的影響比較小。
此外，停車場的車輛數量，也被用來預測工廠的復產。比如，上海寶鋼的一號門停車場，在2019年的正常工作日期間，這附近的停車數量接近1000輛。而在2020年2月10日那天，這個停車場的停車數量是638輛，粗略地推斷，截止到那天，寶鋼的復工情況大約在60%。當然，經過更詳細的計算判斷，準確數字大約是55%。
三、網絡輿情指數
主要是用來預測疫情對經濟的影響會持續到什麼時候的一個指數。是用來做預測的，並不是生產活動的數據，而是社交媒體的輿情數據，也就是，把網上有多少人討論肺炎、病毒、新冠疫情的數字綜合在一起，做了一個指數。
這個指數顯示，1月20日，輿情指數暴增，1月24日達到最高峰，進入2月10日以後，開始持續下滑。根據人工智能公司的預測，原本到4月2日，我們就要回歸正常狀態了。不過你也知道，進入3月，國外疫情開始暴發，輿情指數也隨之出現了波動。
你看，是不是很有意思，想知道疫情對經濟的影響，我們可以從這麼多維度的數據去挖掘。像這一類數據監測的價值，我想不用我多說，你也能感受到。但是我特別想跟你說的，是這個現象背後的一個趨勢。這個趨勢就是隨著整個人類社會越來越深地接入互聯網或者電子設備，有越來越多的經濟活動都會實時留下電子痕跡。只要是有心人，就可以從中挖掘信息。
比如說，你出門吃飯、旅遊、住酒店的時候，會留下手機支付的數據，或者GPS定位數據。你開車去逛商場，停車場的攝像頭能記錄下你停了多久，你的車輛型號。這些數據被收集起來，可以用來追蹤酒店、零售、餐飲、旅遊等等行業的交易情況。
不光是人的行為會留下電子痕記，各種物品、貨品也一樣。比如說，一個港口的車輛、貨船、集裝箱的數量和動向，都可以被記錄；工業機械，比如起重機，也接入了物聯網。這些設備的數據能用來監測港口貿易的情況、工程的開工量、用電量等等。
而這些海量的數據，都可以通過衛星監測來抓取，再通過AI算法進行分析，可以提取出有價值的分析結果，來發揮數據的價值。這應該就是AI算法技術的一個創新應用吧。
小夥伴們，你們對AI算法怎麼看呢？
