導讀：如何解決醫保虧空涉及國際民生的大事。4+7”帶量採購、兩票制等這些政策是從醫療費用的定價上做文章，作者認為，加強醫保費用管理，建立一個更加公平和全面的醫療保障體系同樣重要。AI+區塊鏈技術提供的數字化醫藥供應鏈解決方案，不僅能夠治理藥品造假、醫藥腐敗行為，也能夠實現精準醫療，杜絕醫保費用濫用，降低醫保費用支出，有利於實現病有所治，老有所養，民有所依的醫療社會保障體系。
作者：寧國人，中科大碩士，盈鏈科技醫藥分析師，具有二十年中藥產品研發\供應鏈管理實踐
受到抗癌藥造假、疫苗造假、財務造假影響，醫藥股白馬康美藥業和萊仕股價就遭到“雪崩”，而如何治理藥品造假、醫藥腐敗行為再次成為社會輿論焦點。
6月4日，財政部官網顯示，國家財政部將於6，7月組織部分監管局和各省、自治區、直轄市財政廳（局）對77家醫藥企業展開會計信息質量檢查工作。
作者認為，此次會計信息檢查目的應該與去年國內醫藥行業實施了“4+7”帶量採購政策類似，旨在摸清藥企從生產到銷售各個環節的利潤成本構成，以及銷售費用去向，從而為決策者如何消藥企帶金銷售，打擊醫藥供應鏈腐敗，降低藥品虛高的價格提供決策依據。
再往前看，醫藥行業執行兩票制，即藥品從製藥企業到批發企業開一次發票，批發企業到醫院開一次發票，旨在消除中間冗餘的層層加價。
這一系列的政策出臺，表面上是為了降低醫療機構的藥品價格，實質上深層次原因是醫保控費帶來的巨大財務支出壓力使然。
為什麼這麼說？我們來看一下國內的藥品最大的消費者是誰，是醫保基金。醫保基金承擔的任務是為參與醫療保險的群眾購買醫療服務，醫療總支出=需要醫保報銷的人數×醫療費用，其中醫療費用包括藥品費用，診斷檢查費用，醫療服務費用等，藥品費用佔了醫療費用的一大部分，而藥品費用=藥品價格×藥品數量。可見，在就就醫人數不變情況下，控制藥品價格就等於控制了醫保基金的醫療總支出。
再結合多地醫療機構開展的嚴控臨床大處方、減少輔助用藥臨床使用量、推行按病種付費等政策，我們可以明確的看到，主管部門通過降低藥品價格，減少藥品臨床消費數量達到降低藥品消費總支出的目的。
那麼主管部門為什麼要這樣做，答案很簡單，醫保基金不夠用了，得省著點花！
來源於財政部網站的數據顯示，醫保基金的支出其實一直處於入不敷出的狀態。在開源方面，因為步入老齡化社會無法進一步動作，只能在節流方面，也就是控制支出上多下功夫了。
醫保基金支出
數據來源：財政部網站
在這樣的背景下，我們可以明確藥品的價格一定是趨於下降，輔助用藥和臨床大處方一定是嚴格控制，按病種付費的醫保報銷政策會進一步推行。
那麼有關部門的一系列組合拳會起到預期作用嗎？作者認為，會有很大的作用。很明顯，之前執行多年的藥品招投標制度並沒有從藥品價格的形成機制入手，降低藥品價格的效果並不理想。
從近年的政策看，兩票制是消滅了過票公司，將中間費用環節轉移到製藥企業上。藥企財務檢查是進一步明確兩票制轉移到製藥企業的中間費用的使用情況，明確畸高的藥企銷售費用有沒有違法行為。“4+7”帶量採購是直接降低藥品在醫療機構的價格，將藥企的中間費用極致壓縮。輔助用藥控制、按病種付費、大處方控制是減少不必要的藥品數量。這一系列政策組合下來，相信整體的醫保藥品費用支出會有明顯的下降。前述這些政策是從醫療費用的定價上做文章，作者認為，除了降價，加強醫療費用使用管理，即建立一個更加公平和全面的醫療保障體系同樣重要。因為，醫保基金很多時候不是不夠用，而是由於使用不合理，監管不到位，造成了濫用、騙保等浪費情況發生。
AI+區塊鏈技術支持下的數字化溯源供應鏈系統，除了防止醫藥造假，對於醫保基金合理化使用控制可以起到意想不到的作用。
本質上來講，藥品造假、醫藥腐敗、醫保欺詐發生原因大多是與藥品流通或者就醫供應鏈條長，中間環節多，存在信息孤島、信息不對稱、信息不真實、無法有效監管原因導致的，而低廉成本是對造假、欺詐、腐敗等行為的變相鼓勵。
區塊鏈(Blockchain)是分佈式數據存儲、去中心化、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。多布式記帳技術會記錄鏈上所有交易記錄，具有公開透明，不可篡改，可追溯等優點，杜絕中心化數據記錄的欺詐性，消除信息孤島，解決信息不對稱。
如上圖所示，區塊鏈構建的數字醫藥供應鏈是一個閉環的、透明、可追蹤、不可篡改的可信系統。 這個可信系統可以實現從原材料到工廠、藥品從工廠到醫院、消費者的全流程跟蹤，事實上，多方節點共同數據監管之下，醫藥造假、騙保行為、醫藥腐敗行為無處可逃，造假、欺詐、腐敗成本將遠遠大過收益，大大降低政府的監管成本。
此外，AI大數據模型可以精準判斷醫生和患者的診斷和就醫行為是否涉嫌欺詐。舉例來說，用區塊鏈技術記錄下每一位醫保參保人的醫保基金使用情況，參保人的體檢和醫療記錄，利用AI數據處理技術，可以低成本的甄別各類醫保騙保，實現醫保基金的精準覆蓋和使用。以往通過偽造病人信息的手段將不復存在，濫用醫保多開藥、多檢查的情況將會被受到合理性監控，有利於打擊少數人利用醫保基金牟利和侵佔其他人醫保基金的行為，醫保基金也將真正實現精準覆蓋，讓每一位參保人真正享受到屬於自己的合理醫療保障。
總之，作者認為針對醫藥行業的一系列政策，最後都落實到醫保基金的支付使用上，主管部門的聯動行為最終都要保障全民醫保能用，夠用。而AI+區塊鏈技術驅動下的數字化醫藥供應鏈，有利於醫保基金的合理使用，最大程度避免濫用、騙保等浪費基金等現象。
世界上有許多經濟尚不如中國的國家都建立了全民免費醫療保障體系，我們有理由相信，未來隨著AI+區塊鏈技術驅動下的數字化醫藥供應鏈的普及，國內建立了全民免費醫療保障體系指日可待，利在長遠。畢竟只有完整的社會保障，才能保證居民敢於消費，拉動內需，而不是存錢用於防病，存錢用於子女教育等，個人的自我保障將來被完整的社會保障體系替代後，中國的內需才能完全被釋放出來，14億人的大市場才會真正成熟。
到那時候，病有所治，老有所養，民有所依，中華民族實現偉大復興。
