4月23日，香港中文大学（深圳）经管学院校长讲座教授贾建民领衔的科研项目“基于大数据的新发重大传染病监测、预警和应对”获得国家自然科学基金委员会“新冠专项”的资助。
据悉，委员会从1869份受理的申请中遴选20项拟资助项目，资助直接经费1000万，期限为1年，仅有1.07%的申请获批此专项资助。
贾建民主要从事决策分析、消费者选择与大数据营销的研究。2019年，因其在管理学领域作出的杰出贡献，他获得“复旦管理学杰出贡献奖”。
近年来，贾建民综合运用大数据与实证调查相结合的研究方法，揭示了人们的风险应对和沟通行为，构建了危机情景中的心理行为预测模型，对SARS、地震、雾霾等灾害事件提出了政策建议。
2003年他通过对上海、北京、广州、香港、成都5个城市的问卷调查研究显示，人们对SARS的高风险意识和威胁感主要来自于SARS的各种不确定性和不可控制因素。为减少或消除人们的疑虑，政府和媒体可以加强对SARS传播途径及预防措施等信息的宣传工作，并报道一些SARS病人康复情况以及相关医学研究成果。每日公布SARS疫情虽然会给大众造成危机感，但这是基于真实的心理感受，反而可以减少不确定性以及流言的放大影响，能在更大程度上使政府赢得民众的信任。
在疫情资讯中，强化治愈率等正面数据的宣传，以及先报道发现“疑似病例”而非直接报道“确诊和死亡人数”更能降低SARS疫情对人们的心理冲击。“针对这个调查结果，政府和媒体就可以采取相应的策略、政策，减少社会的风险感知和压力，帮助人们正确评价SARS对人类的威胁性。”贾建民说。
今年春节期间，在国家自然科学基金委管理科学部的支持下，贾建民牵头的专家团队就开始密切关注民众新冠疫情应对行为与春节幸福感。团队共收集调查问卷20,288份，样本来自全国346个城市，覆盖不同的社会群体。
【记者】姚瑶
【通讯员】马明霞
【作者】 姚瑶
【来源】 广东教育头条南方号
