文末領取【SQL數據分析常用語句】
在進行數據分析時，經常會用到一些分析指標和術語，這些指標和術語可以幫助我們打開思路，從多種角度對數據進行深度解讀。
平均數(average)
一般指算術平均數。就是一組數據的算術平均值，即全部數據累加除以數據個數的結果。
例如：上一年公司一到四季度的銷售額分別為260萬、320萬、220萬、400萬，那麼平均季度銷售額為（260 + 320 + 220 + 400）/ 4 = 300，即平均季度銷售額為300萬。
絕對數(absolute number)與相對數(relative number)
絕對數：是總量指標，它是反映客觀現象總體在一定時間、地點條件下的總規模、總水平的綜合指標。例如：公司年銷售額2000萬，公司總人數160 人等。
絕對數也可以表現為某現象總體在一定時間、地點條件下數量增減變化的絕對數，例如：A產品的年銷售額比B產品的年銷售額多260萬。
相對數：是指兩個有聯繫的指標對比計算而得出的數值，它是反應客觀現象之間的數量聯繫緊密程度的綜合指標。相對數的計算公式：相對數 = 比較值（筆數）/基礎值（基數）
相對數一般以倍數、成數、百分數等表示，它反應客觀現象之間數量的聯繫程度。例如：公司女員工人數佔比20%；公司男女員工比例為1:5；本月銷售額是上個月的3倍；本季度銷售額只完成任務的8成等。
百分比(percentage)與百分點(percentage point)
百分比：相對數中的一種，他表示一個數是另一個數的百分之幾，也稱為百分率或百分數。
運用百分數時，也要注意概念的精確。例如：“比過去增長20％”，即過去為100，現在是“120”；“比過去降低20％”，即過去是100，現在是“80”；“降低到原來的20％”，即原來是100，現在是“20”等。
百分點：指不同時期以百分數形式表示的相對指標（如：速度、指數、構成等）的變動幅度。
例如：公司所有產品銷售總額中，A產品的銷售佔比由去年的25%上升到今的35%，我們可以說：公司銷售總額中，A產品所佔的比重，今年比去年上漲了10個百分點（35-25=10）；但不能說上漲了10%。
頻數(Frequency )和頻率(Relative frequency)
頻數：在一組數據中，某個數據出現的次數叫作頻數。
頻率：某個數據出現的次數與總次數的比值稱為頻率。
例如：拋一枚硬幣100次，正面朝上有53次，反面朝上有47次，這裡硬幣正面朝上的頻率是53/100，正面朝上的頻數就是53，反面朝上的頻率是47/100，反面朝上的頻數是47。
比例(proportion)和比率(ratio)
比例：表示總體中的某一部分數量佔總體數量的比重, 反映總體的構成或者結構。一般用百分比的形式表示。
比率：表示總體中兩個部分之間的比較，反應總體中各部分的關係，用幾比幾的形式表示。
例如：公司有50人，男生30人，女生20人，男生比例是30：50， 女生的比例是20：50，男生與女生的比率是30：20
倍數(multiple)與番數(doubling)
倍數：表示一個數據是另一個數據的幾倍，通常用一個數據除以另一個數據獲得。例如：A/B=C，那麼A是B的C倍。
番數：指原來數量的2的n次方倍。例如：公司去年利潤為200萬，今年利潤比去年翻一番，即400萬（200 * 2）；今年利潤比去年翻兩番，即800萬（200 * 2 * 2）。
同比(year-on-year)與環比(month-on-month)
同比：與歷史同時期進行比較得到的數值。
例如：我公司今年一季度A產品銷售額同比增加35%，意思是今年一季度A產品銷售額比去年一季度A產品銷售額增加35%，這是同比。
環比：與前一個統計期進行比較得到的數值。可以是2月與1月相比、8日與7日相比、二季度與一季度相比等等。
例如：我公司今年二季度B產品銷售額環比增加30%，意思是今年二季度B產品銷售額比一季度增加30%。
字段與記錄
字段：是代表事物或現象某種特徵的變量。例如：下表中的"員工薪酬“、"車輛費"等。
記錄：是事物特徵的具體表現。例如：下表中的一行即為一條記錄。
費用表
眾數
數據集合中出現次數最多的數值稱為眾數。如果有兩個或多個數值出現次數並列最多，那麼這兩個或多個數值都是該集合的眾數。
例如：數據集合｛2、3、8、6、3、5、3、2、6、3｝中眾數為3。
中位數
將數據集合中所有數據按照升序或降序排列，居於最中間的數值即為該集合的中位數，若集合中數值個數為奇數，取最中間一個為中位數，若集合中數值個數為偶數，取最中間兩個數值的算術平均數為中位數。
例如：｛2、5、6、9、13、15、20｝中位數為9；｛3、5、6、8、9、12、13、17｝中位數為(8+9)/2=8.5。
加權算術平均數
加權算術平均數是計算具有不同權重的數據的算術平均數。
所謂數據的權重是反映一個數據在數據集合中的重要性，一般用權數來表示。
將數據集合中各數據乘以相應的權數，然後加總求和再除以所有權數之和，即為該數據集合的加權算術平均數。它適用於已分組數據集合。
假設有一組數據集合，包含k個數據組，各組的簡單算術平均數分別為 、 、 、···、 ，每組數據的數據個數分別為 、 、 、···、 ，每組數據的個數就是該組數據的權數，那麼加權算術平均數的公式為：
例如：某水果超市購入蘋果200斤，每斤3.5元；香蕉180斤，每斤3.3元；葡萄260斤，每斤4.2元，那麼所購入的水果平均每斤多少元，通過加權算術平均數公式可得：
幾何平均數
在分析產品合格率、銀行利率、平均發展速度等問題時，數據之間的關係不是加減關係，而是乘除關係，應運用幾何平均數分析。
將數據集合中的n個數據連乘積的n次方根稱為幾何平均數。
假設一個數據集合的數據分別為 、 、 、···、 ，且所有數值都大於0，那麼該數據集合的幾何平均數公式為：
例如：某工廠有一條生產線有三道工序，每道工序的產品合格率分別為93%、88%、94%，計算這條生產線的平均合格率。
由於只有合格品才能進入下一道生產工序，所以每道工序的合格率之間是乘積關係，利用幾何平均數公式分析可得：
End.
來源：知乎
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