美國確診接近百萬,而一些歐洲國家卻只有十多萬,是故意隱瞞嗎?

新文化街男孩


小編覺得沒有隱瞞數據,美國已經不需要隱瞞了,因為美國已經是“世界第一了”,隱瞞毫無意義。在如今的疫情形勢下,歐洲的一些小國家更沒有必要隱瞞,隱瞞只能對疫情防控不利。
美國截止到昨天,累計確診達突破92萬,死亡人數達52217人,按照每日確診新增兩萬左右的速度,不日將跨入百萬確診行列。歐洲其他一些國家的確診數量大多在十幾萬到二十萬之間。為什麼說這些數據不存在隱瞞呢?當然是人口基數存在差別。

美國人口3.3億多,西班牙人口四千六百多萬,意大利人口六千多萬,法國人口六千七百多萬,德國人口八千二百多萬,英國人口六千六百多萬。這五個歐洲國家的人數比起美國來真的是太少了,所以他們確診人數也相對比較少。如果我們按照百萬人口比例來看確診的話,數據相差不大:美國每百萬人口確診是2694,西拔牙是4798,意大利是3167,法國是2426,德國是1888,英國是2092。確診的概率是差距不大的。

隱瞞確診數據的可能性雖然不大,不過,有些國家對疫情防控措施不力,甚至抱著無所謂的態度應該值得警惕。這也是美國為什麼疫情急劇攀升,難以遏制的原因,居民外出不戴口罩,照常搞聚會,逛超市,幻想“集體免疫”,現在看來是行不通了。希望美國方面低下頭來,多向有防疫經驗的國家學習,不要我行我素,弄到最後無法收場,吃虧的終究是美國人們。


豆豆哥談教育


非也!非也!

老穆認為,不是一些歐洲國家故意隱瞞,而是他們的人口基數不一樣,疫情防控質量不一樣,所以確診人數也就不一樣!


比如美國,人口大概在3.3億,在此次疫情中,美國累計確診88萬餘人,每百萬人口確診數為2694人。

反觀西班牙,每百萬人口確診4798例,高居世界第一,但西班牙確診人數還不及美國的四分之一。

這是為什麼呢?

答案很簡單,因為西班牙人數少,不到5000萬,與美國的3.3億相比,真的是太少了。

老穆想說,像這樣的疫情,任何國家都不會,也不敢隱瞞數據。

猶記得,4月17日,武漢市新冠肺炎疫情防控指揮部發布了《關於武漢市新冠肺炎確診病例數確診病例死亡數訂正情況的通報》。

《通報》稱,截至4月16日24時,武漢市確診病例核增325例,確診病例的死亡病例核增1290例,累計確診病例數訂正為50333例,累計確診病例的死亡數訂正為3869例。

【數據有差距原因】

因為在疫情早期,由於收治能力不足、少數醫療機構未能及時與疾病預防控制信息系統對接,醫院超負荷運轉,醫務人員忙於救治,客觀上存在遲報、漏報、誤報現象。

老穆認為,武漢的此次核增,是對歷史負責、對人民負責、對逝者負責、也是對世界負責的表現,更是實事求是的體現。

我們國家在疫情數據公佈上,做到了公開化與透明化,也得到了世衛組織和眾多國家的認可。

老穆相信其它國家也能做到這一點,不隱瞞真實數據。

朋友們。你們對此有何看法?歡迎大家在下方評論區留言!


老穆說語文


歐美國家疫情確診人數相差巨大,這是非常正常的一件事。主要是由於每個國家對疫情的防控措施有關,當然也是跟每個國的人口數量也是有關,以及是否大面積檢測有關。

(1)各國疫情防控措施差異

歐美很多國家在疫情初期對疫情非常不重視,覺得疫情並沒有什麼可怕的,歐美很多國家並沒有採取一定得防控措施,而是採取全體免疫的錯誤辦法。

但隨後意大利,英國,法國等意識到疫情嚴重性,開始採取封城,開始採取一定的防控疫情措施。而美國那邊還以為美事,繼續看熱鬧,沒有采取防控措施。

要知道一個國家只要遲一天防控,感染者就交叉感染很多人,都是倍增式的增長,所以當然每個國家確診人數差異巨大。

(2)各國家人口多少有直接關係

歐美各個國家人口相差比較大,根據數據統計英國人口約為6600萬人口,意大利大約6000萬人口,德國大約有人口8200萬人口,法國大約有6500萬人口,而美國大約有3.3億人口。

美國的總人口數量大約是歐洲各大國家總人數的5倍多,既然美國人口越多,檢查感染的風險越大,再加美國防控疫情不得力,美國確診近百萬沒什麼出奇的。其他歐洲國家人口稀疏,給防控疫情帶來便利,不容易檢查感染。

(3)各國疫情是否全面檢測有關

歐美每個國家的經濟能力不同,疫情嚴重性也不同,很顯然採取的防控疫情措施力度不同。

比如有些國家全國人口檢測,檢測出來的確診人數肯定會多,而有些國家沒有進行全面檢測,只是局部檢測,還有很多感染者都沒有上報疫情繫統,確診人數少不奇怪。

最典型的是美國與印度,印度檢測能力有限,很多都沒有檢測,確診人數非常低,其實印度疫情也非常嚴重的。而美國已經全面檢測了,確診人數當然大幅增加,疫情嚴峻。

綜合以上這三點因素,就是造成歐美國家確診人數相差巨大的真正原因,當然除了以上三大原因之外,還有其他原因所致。

比如收治能力不足的問題,醫療機構未能及時與疾病預防控制信息系統對接的問題,以及醫院超負荷運轉,醫務人員忙於救治等等各種原因,直接造成疫情數據存在遲報、漏報、誤報等等各種原因所致,出現疫情數據的差異。


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