針對意大利COVID-19傳染病的手機數據分析：國家封鎖期間的流動多樣性和本地就業市場
原文標題： Mobile phone data analytics against the COVID-19 epidemics in Italy: flow diversity and local job markets during the national lockdown
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11278
作者： Pietro Bonato, Paolo Cintia, Francesco Fabbri, Daniele Fadda, Fosca Giannotti, Pier Luigi Lopalco, Sara Mazzilli, Mirco Nanni, Luca Pappalardo, Dino Pedreschi, Francesco Penone, Salvatore Rinzivillo, Giulio Rossetti, Marcello Savarese, Lara Tavoschi
摘要： 瞭解集體流動的方式對於計劃重新開始生產和經濟活動至關重要，而這些活動目前正處於暫停狀態，以防止流行病的傳播。在本報告中，我們使用手機數據來推斷意大利各省和市之間的人員流動，並且我們分析了國家封鎖前後（2020年3月9日）和非必要生產和經濟活動暫停（2020年3月23日）結束後的傳入，傳出和內部流動情況。跨省市的人口流動使得能夠為每個市鎮或省的流動性量身定製的風險指數建模。這樣的指數將是一個有用的指標，可以對流行病的突然再起採取對策。即使彙總了手機數據以保護個人隱私，它還是一個有用的數據源，可以跟蹤人類活動時間的演變，因此可以監控物理距離等控制措施的有效性。我們解決以下分析問題：領土的流動性結構如何變化？在鎖定期間，流入和流出的流量是否變得更可預測，工作日和週末之間有什麼區別？我們是否可以根據人員流動來檢測適當的本地就業市場，以最終塑造本地疫情的邊界？
接觸追蹤：COVID-19時代的大數博弈
原文標題： Contact Tracing: a game of big numbers in the time of COVID-19
地址： http://arxiv.org/abs/2004.10762
作者： Hyunju Kim, Ayan Paul
摘要： 自動追蹤接觸者是減慢COVID-19傳播速度的最廣泛提倡的解決方案之一。由於鄰近數據可以由個人移動設備收集，因此自然的建議是將其用於聯繫人跟蹤，因為與手動實施相比，這可以帶來很大的收益。在這項工作中，我們研究了自動接觸者追蹤的特徵及其對因SARS-CoV-2傳播而導致的大流行傳播進行製圖的有效性。我們重點介紹了自動聯繫追蹤以適應當前大流行所需要的基礎設施和社會結構。我們顯示了該策略的脆弱性，無法對人群進行足夠的抽樣，這導致無法充分確定與感染個體的重大接觸。至關重要的將是我們得出最低門檻的很大一部分人口的參與。我們得出的結論是，嚴重依賴接觸者追蹤來遏制SARS-CoV-2大流行的傳播會導致潛在的危險，使大流行不受控制地傳播。一種經過深思熟慮的策略來控制大流行的蔓延以及自動的聯繫人追蹤，可以提供最佳的解決方案。
COVID-19傳播動力學的數學建模——以武漢市為例
原文標題： Mathematical Modeling of COVID-19 Transmission Dynamics with a Case Study of Wuhan
地址： http://arxiv.org/abs/2004.10885
作者： Faical Ndairou, Ivan Area, Juan J. Nieto, Delfim F. M. Torres
摘要： 我們提出了一種針對COVID-19疾病傳播的分區數學模型，特別關注超級傳播者的傳播能力。我們計算了基本繁殖數閾值，我們根據基本繁殖數研究了無病平衡的局部穩定性，並研究了模型相對於其每個參數變化的敏感性。數值模擬表明，提出的COVID-19模型適用於在中國武漢發生的暴發。
基於網絡特徵提取的團隊績效評估模型
原文標題： Team Performance Evaluation Model based on Network Feature Extraction
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11039
作者： Ruilin Chen, Kaiyan Chang, Kaiyuan Tian
摘要： 在當今社會，團隊合作變得越來越重要。本文針對團隊績效評價問題。通過複雜的網絡特徵提取，我們建立了傳遞網絡和團隊績效評估模型。最後，本文提出了Huskies團隊的策略，並將模型擴展到一般團隊。
使用人類流動性數據量化極端衝擊對企業的經濟影響：貝葉斯因果推斷方法
原文標題： Quantifying the Economic Impact of Extreme Shocks on Businesses using Human Mobility Data: a Bayesian Causal Inference Approach
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11121
作者： Takahiro Yabe, Yunchang Zhang, Satish Ukkusuri
摘要： 近年來，自然災害等極端衝擊的發生頻率和強度都在增加，給全球許多城市造成了巨大的經濟損失。在遭受嚴重衝擊之後，對本地企業的經濟成本進行量化對於災難後評估和災難前規劃至關重要。按照慣例，調查是用於量化災難對企業造成的損害的主要數據來源。但是，調查通常會遭受高昂成本和實施時間長，觀測值時空稀疏以及可擴展性方面的限制。近來，大規模的人類移動性數據（例如，移動電話GPS）已經被用於以前所未有的時空粒度和規模來觀察和分析人類移動性模式。在這項工作中，我們使用從手機收集的位置數據來估計和分析颶風對業務績效的因果影響。為了量化災難的因果影響，我們使用貝葉斯結構時間序列模型來預測受影響企業的反事實表現（如果沒有發生災難，該怎麼辦？），它可以使用災區以外的其他企業的表現作為協變量。經過測試，該方法可以量化颶風瑪麗亞之後波多黎各9個類別的635家企業的應變能力。此外，使用層次貝葉斯模型來揭示業務特徵（如位置和類別）對業務長期彈性的影響。這項研究提出了一種新穎且更有效的方法來量化業務彈性，這可以幫助決策者進行災難準備和救災過程。
群組級別的選擇避免了公地悲劇
原文標題： Group-level selection avoids the tragedy of the commons
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11124
作者： Arend Hintze, Jochen Staudacher, Katja Gelhar, Alexander Pothmann, Juliana Rasch, Daniel Wildegger
摘要： 公共物品博弈是一個說明公地悲劇的著名例子。在此博弈中，合作者共同貢獻一個資金池，該資金池又分配給該小組的所有成員，包括叛逃者，他們獲得與合作者相同的報酬，而以前沒有做出任何貢獻。現在的問題是，如何在最大程度地實現共同利益的同時激勵團隊成員全力合作。雖然昂貴的懲罰提出了一種這樣的方法，但是懲罰的代價仍然降低了共同利益。在這裡，我們展示了小組級別的選擇如何成為激勵，特別是小組級別選擇的哪怕一部分都能克服叛逃者獲得的好處。此外，我們展示了懲罰和小組級別的選擇如何相互作用。這項工作表明，類似於基本收入的再分配與整個集團的經濟成功相結合，可以克服公地的悲劇。
利用通用二階模型估算道路網絡上的排放
原文標題： Estimate of emissions on road networks via Generic Second Order Models
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11202
作者： Caterina Balzotti, Maya Briani, Benedetto Piccoli
摘要： 在本文中，我們通過通用二階模型提供了由於車輛交通造成的排放估算。我們將它們概括為具有合併和分叉路口的道路網絡模型。該過程包括在假定交通流量最大化和輸入道路優先規則的情況下，解決路口處的黎曼問題。我們提供了單車道迴旋處的一些數值結果，並且我們建議應用給定過程來估算氮氧化物（NOx）排放速率的產生。特別是，我們表明，交通信號燈的出現使迴旋處的NOx排放增加了28％。
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