【寫在前面】
上期交流了數據運營與數據分析的互相關聯和不同之處，區分了兩者工作崗位的工作內容。（【數據說第一期】數據運營與數據分析閒談）
本期將從實際場景出發，針對數據分析與數據增長核心邏輯進行梳理和交流。來這片自留地，一起探索交流運營與數據的魅力所在。
未央，流星落，情已殤。愛在夜色裡永遠是傳奇。——數據說·第二期
數據分析與數據增長核心邏輯
數據分析的出發點首先要帶著業務的問題或者疑惑，然後憑藉較強的數據敏感度，再通過各種理論的分析方法，來描述數據的異常狀態、根據數據和指標體系、尋求原因、來評估可能的影響、來探索可能的數據（用戶）增長策略。
所有數據分析，都繞不開是多少、是什麼、為什麼、會怎樣、又如何。
數據增長策略的核心邏輯是從業務出發，要了解業務，熟悉業務，精通業務。
瞭解什麼？瞭解業務的規劃和方向
熟悉什麼？熟悉業務的全鏈路流程以及流程中各個節點的功能、數據、用戶
精通什麼？精通業務的來龍去脈以及痛點
-01-
以《從數據出發的技術流》工作邏輯，實際工作場景是這樣的:
①我們拿到了數據，數據信息非常全——註冊用戶的明細表···
②這表裡內容很全面，姓名、身份證、性別、居住地、註冊時間等多維度數據··
③接下來，我們要摩拳擦掌，準備整理數據，清洗數據，做表做圖，要忙碌起來了..
④首先從居住地的彙總分佈，看看哪些省份的人多··然後來分析性別和註冊時間長短的相關分析，看看註冊時間比較長的是哪些性別；最後預測下後面幾個月的註冊增長情況。
⑤形成數據報告PPT，完美結束。然後和領導說：經理，這是我做的分析報告，此處有一千句以上吧~~
⑥到了領導那裡，領導說，做的挺不錯的...可是...那個...你要告訴我什麼...我們的業務問題是什麼...你要怎麼做... game over！
-02-
以《從業務出發的業務流》工作邏輯，實際工作場景是這樣的:
①我們拿到數據，看到了新增註冊的用戶報表，曲線有點平啊，增長有點乏力哦~~
②首先做個對比，和上週同期對比，和上月對比下，看看趨勢是否一致？
③發現數據異常，好像不對哦，之前同期的增長都還不錯，這時，預測是不是有重大節日以環境影響，是不是有運營故障或者產品bug，是不是註冊業務流程出問題了，需要趕緊和產品、運營同學碰一下。
④產品和運營都沒有重大事故啊，真是奇了怪了。再細拆看看註冊渠道和應用市場的數據，拆解新用戶全鏈路指標，通過不同渠道數據的影響。
⑤經過層層分析，終於發現了問題，原來xx市場的推廣到期了。
⑥ok，發現問題了，註冊的增長還是一個很重要的方向，那麼系統化的梳理下整個分析和策略去給領導彙報。又是一個PPT。
⑦到了領導那兒，說：領導，我們需要申請xxx費用，因為xx市場的推廣已到期，導致新增用戶增長乏力，其中xxx，特別的xxxx，所以xxxx 。
-03-
以上兩種工作邏輯，使我們清晰的瞭解到數據分析和數據增長的核心邏輯。
在瞭解和分析業務時，我們可以分別從橫向和縱向展開。縱向的是因果，橫向的是相關。因果其實就是多問幾個為什麼，要充分利用好5why。而相關就是多問幾個還有什麼。這樣數據分析的價值才更有意義。
提升數據敏感度
❖ 數據怎麼來的？
理解業務，分析溯源，同時也要判斷數據來源的可靠性
❖ 指標維度有哪些？
理解評估標準，不同業務有不同的關鍵業務指標，利用思維導圖積累相關業務的指標體系，多總結多問為什麼；指標體系經常用於數據細分找原因，知道
數據構成才能更快地拆分數據，找到異常原因。❖ 數據如何說明業務？
指標在業務中的應用，業務數據正常水平是怎麼樣的，受節假日或者活動營銷的影響的數據又是怎麼樣的，要多對比，結合環比同比明白數據高低的意義。
作者：木兮，數據運營小白，歡迎關注【木木自由】公眾號，一個運營小白的自留地，這是運營對數據的閒話漫談的理想之地，這是數據對運營的收藏之所，幫助對運營，產品，數據，分析感興趣的夥伴們明確學習方向、開拓視野、相互交流。在這片自留地，一起探索運營與數據的神奇奧秘。一個有勵志DJ夢想的運營小白！
