說到排序，大家都不陌生，任何使用過Excel的人都知道，對一列或多列，升序或降序排序，簡直不要太Easy。但遇到如下的情況，你還要使用Excel排序嗎？至少我不會，即使能實現也可能很麻煩，不要給我提什麼VBA，有學這個的時間，Python都可以學會了。
補充說明：在常見的數據庫如MySQL，Hive等有窗口函數，指定窗口（即分組），按照指定的列排序，如常用的row_number()函數，效果類似本節內容。
數據：有各個地區的水果銷量，請找出每個地區銷量排前三的水果
其他類似場景，如班級各科考試成績都在一個數據豎表中（若不通科目在不同的列，可使用Unpivoting 節點轉換在同一列的長表中），找出每科成績最高的三個學生，與下數據類似
原始數據
排序後的數據
可根據小於等於3進行過濾
如何實現
使用Knime分析軟件，So Easy！ 一個Rank節點搞定。標號為1黃色框選節點時生成模擬數據表，你可以直接使用讀入類節點，載入你需要的數據表。
使用Rank節點排序
Rank節點設置，及說明
1、選擇分組列。每個相同屬性值將排列在一起，如“華東”地區的各行都排在一起
2、分組後，該組內按照那個列排序，如按照銷量降序排序
3、排序的標號有三種 比如：數值95,95,92,90
- Standar： 標準排序，排序則為1,1,3,4 （相同值同序，不連續）
- Dense：密度排序，排序為1,1,2,3（相同值同序，下一個接上一個順序，不會跳序）
- Ordinal：順序排序, 排序為1,2,3,4（即使有相同值，也會按照排序的絕對順序排序，不重複序號）
本例中，選擇Ordinal即可，可根據你的需要，選擇不同的排序方式。
補充
若使用Row Filter，選擇小於等於3的條件過濾，在只保留各地區前三銷量的水果
此處的Sorter 為常用的排序節點
過濾後的明顯數據
若在使用Group by節點，可得到彙總的如下數據
彙總後數據
不瞭解Knime軟件的同學，請翻我往期的文章。
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